月度统计线损指标分解探讨潘丽珠程

石仇茹嘉

摘 要：当前线损管理过程中，电力公司仍采用线损指标分解管理方法。线损率随四季负荷波动非常明显，将年度指标按月份纵向分解成12个月度线损指标，会直接关系到是否如期完成年度线损总目标。本文基于历史每月售电结构，在年度线损指标和月度供电量预测值基础上，研究将年度线损率指标分解成月度统计线损指标的方法，使得月度线损指标更接近每月实际线损完成率，并以某地区电网系统为例，验证该方法的准确性。

关键词：线损率波动;售电结构;年度线损指标;纵向分解;月度线损指标

中图分类号：TM714.3 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2019）10-0123-03

Abstract： In the current line loss management process， line loss indicator decomposition is an extremely effective management method adopted by many electric companies. It is very obvious that the line loss rate fluctuates with the load of the four seasons. Decomposing the annual indicator into the 12-month indicator by month is directly related to whether the annual general target can be completed as scheduled. Based on historical statistics and monthly electricity sales， this paper decomposed the annual line loss rate index into monthly indicators， made the monthly line loss indicator closer to the monthly actual line loss completion rate，and took regional power grid system as an example to verify the accuracy of the method.

Keywords： line loss rate fluctuation;electricity sales structure;annual line loss indicator;vertical decomposition;monthly line loss indicators

線损计划指标可以指导企业降损节能，代表着线损管理工作的努力方向。供电公司在确定年度总线损目标后，由于一年时间较长，每个月的供电量不同，线损率大小也不同，不能将年度线损率指标作为月度线损率指标来进行考核，公司会将总目标分解成12个月度指标，线损管理部门按时按目标进行考核。

电网结构、线路设备参数及负荷分布与构成等因素决定了线损率的高低[1]。年度线损指标制定时已经考虑了这些因素。本文探讨将年度线损指标分解为12个月度指标的方法。月度线损率指标分解需要考虑供售电量不同期引起的每月线损率波动。

1 月度线损率波动原因

1.1 供售电量统计区间不一致

计算统计线损率时，供电量用的是当月的供电量，即自然月每月1日00：00至月末日24：00的供电量。售电量涉及千家万户，考虑到电费回收率，抄表例日不可能在自然月的月末日。通常大工业用户抄表例日靠近月末日，售电量接近自然月用电量[2];对于农业户和低压用户，售电量计的是每月某日至下月对应日的电量。虽然统计电量的时间基本上都是一个月，但如果遇到负荷增长或降低时，统计区间不同会导致售电量与供电量相差很大，会对统计线损产生很大的影响。

1.2 供电量与售电量统计天数不一致

由于受日历时间差月大、月小的影响，使月度供、售电量的统计天数不同，相差一天都会影响月度线损率。一年中有7个月为大月份（31d），5个月为小月份（28～30d），每月抄表各类用户的售电量的累计天数为上个月天数，而供电量的天数均为本月实际天数，每月供电量和售电量的时间天数除了1月份和8月份一致外，其余月份均不一致，即有10个月份的供、售电量存在1～3天的电量差值。由于每个月的天数差异，计算出来的月度线损率统计值必然会出现虚增、虚降现象。一般在7月和12月会出现线损率虚增，2月和9月会出现线损率虚降。

1.3 节假日影响

受重大节日的影响，如春节、国庆长假等，可能出现提前或推后抄表的情况。提前抄表将导致线损率升高，推后抄表将导致线损率降低[3]。以某地区电网为例，春节期间会有部分用户提前或推后抄表，提前抄表会提高2月份线损率，推后抄表线损率则下降。“十一”长假，部分在月初抄表的用户可能推迟抄表，10月份线损率会下降，而11月份线损率会抬高。

2 计算线损率波动的月度指标分解

年度线损指标预测已考虑供电量增长、电网网架结构变化等因素。本文将根据历史数据、各月供电量预测值、年度线损率指标值、供电公司售电结构以及各售电量抄表日期对线损率的影响，按月份纵向分解计算各月度线损率指标。图1为线损率指标纵向分解示意图

对各单位售电量抄表时间调研结果表明，各单位抄表例日安排不统一，同一个单位内各县公司同类客户抄表例日各异。以某地市公司为例，专线用户售电量每月20日抄表，不同步时间为10 d;专变用户售电量每月10日抄表，不同步时间为20 d;居民用户每月13—22日分片双月抄表，电费次月发行;非居民用户每月13—22日单月抄表。各类客户的抄表例日各不相同，每月抄见电量由两部分组成，一部分为当月抄见的专线、专变及非居民用户电量，另一部分为上月抄见的居民用户电量。为便于分析，引入抄见当月电量占比和抄见上月电量占比。设[Ei]为每月售电量，[ei]为专线、专变及非居民用户抄见电量，则抄见当月电量占比为[td=eiEi];[ej]为居民用户抄见电量，则抄见上月电量占比为[ts=ejEi-1]。对历史数据进行统计分析，得到两个占比历史值[td]和[ts]。下面分两步计算不同步售电量和不同步线损率。

3 结语

本文基于各月供电量预测值、年度线损率指标值及供电公司售电结构等数据，结合历史售电量抄见电量占比分析，将年度线损率指标分解成月度线损率指标，指标值接近月度线损率统计值，对于线损分析、线损管理稳定性有着重要的现实意义，有助于线损管理工作人员切实提升线损管理水平，完成年度线损管理目标。

参考文献：

[1]王伟.电网企业降损节能研究[J].电网技术，2014（2）：17-21.

[2]张宏博.抄表例日安排对线损率波动的影响及控制[J].大众用电，2008（9）12-13.

[3]张云莲.线损管理中的供售电不同期问题[J].农村电气化，2006（12）：47-49.