人工智能与机械电子工程的相关性分析

侯振杰

摘要：随着我国经济社会的不断发展，我国的科目技术水平也在不断的提升，人工智能的发展也越来越成熟，已经广泛的应用于一些产品中。目前我国的传统机械电子的研究和发展中，主要是电子工程内容和机械专业之间的有机结合，其智能化程度则相对来说比较低。但是随着人工智能的不断发展与进步，将人工智能应用于机械电子工程的技术已经得到了广泛的认可，并且大部分已经在实践中得到应用。本文主要对人工智能和机械电子工程进行了简单的阐述，并对二者之间的相关性进行分析，并举例说明了人工智能在机械电子工程中的应用与发展。

关键词：人工智能、机械电子工程、相关性分析

随着社会的不断发展与进步，我国的科学技术水平也在不断提升，人工智能技术也越来越成熟，在生活中也有更多的应用。我国的机械电子工程的发展历程中，人类由最初的手工生产，后来逐渐演变为机械的生产和使用，使生产效率得到不断的提升，同时也使流水线的生产模式逐渐发展起来，促进了机械产业的快去发展，使生产规模得到有效的扩大，同时又显著的提高了生产效率，促进了我国的铭记发展与进步。并且随着社会的进步与发展，我国社会也逐渐迎来了集约化的生产，在这一生产模式中，我国商品生产的个性化需求得到了极大的满足，同时使商品的生产规模得到了显著的扩大，并且在一定程度上缩短了商品的生产周期，促进了我国机械电子工程产业的快速发展。而我国的人工智能起初也主要受经济水平和科学技术发展的水平来限制，其发展程度和水平来说都处于初级阶段，还不够成熟，应用程度相对来说还比较低。但是近年来计算机科学技术的快速发展，进一步促进了人工智能的快速发展，社会各界也在不断的加强对人工智能的研究和探索，且在机械化生产的推动作用下，人工智能在一些领域中的应用也越来越广泛，得到了进一步的普及。所以，人工智能的发展使我国的生产规模和生产水平都得到了显著的进步，并且满足了生产过程中的个性化需求，推动了我国社会生产的改革，满足了社会发展和进步的需求，并促进了我国社会经济的快速发展。

一、人工智能与机械电子工程的简述

1、人工智能的概述

我国的人工智能目前还属于一门新型学科，主要基于计算机技术，心理学，控制技术以及信息技术等发展起来的。计算机技术的不断研究与发展，极大促进了我国人工智能的发展与进步，目前是我国新时期的支柱学科内容。人工智能应用于人们的日常生活中能够促进人和人之间更好的联系与交流，并且通过高科技的使用更加方便人们之间的相互交流，帮助人们获取更多的信息，推动社会的进步与发展，并且进一步的促进人工智能的不断创新和发展。同时，人工智能还能够促进我国的经济社会的发展，因为高科技的使用，在一定程度上能够鼓励人们进行消费，使我国的消费市场不断的得到扩大和发展，促进我国的经济社会平稳的增长和进步。此外，人工智能再科学技术方面取得的进步还能够有限的推动企业的发展和进步，使得企业的竞争力和我国的竞争力都得到有效的提升，同时也能够使企业获得更多的经济效益，推动社会的进步和发展。

2、机械电子工程的概述

机械电子工程技术与传统的机械工程相比较来说，在跨学科上呈现出更好的特点，并且更加具有综合性，是一门包含着很多学科精华知识的新型学科技术。在对产品进行设计环节，机械工程依然是机械电子工程技术的核心内容，在此基础上同时对计算机技术和电子工程知识进行有效的整合利用，并根据生产目标的要求运用生产管理和制造加工学科技术。此外，在进行机械工程设计时，还需要运用从上到下的设计理念促进各个模块之间的紧密结合，从而保证全部的设计工作都能够有效完成。然而与传统的机械工程相比较，使用机械电子工程技术所制造的产品的体积形状更加小巧简单，不同于传统机械的笨重的缺点，但是内部元件却变得更加精细了，进一步提高产品的性能。

二、人工智能与机械电子工程的相关性

科学技术的快速发展极大促进了我国电子化信息社会的快速发展，并且机械电子工程技术在我们的日常生活中的应用也越来越广泛。但是目前我国的机械电子工程技术的发展还不够成熟，存在着一系列的问题，其中主要是系统复杂不稳定并且功能多变等问题，这些问题主要归因于没有建立完善的电子信息系统，但是人工智能技术却能够对信息进行快速的处理和解决。此外，机械电子工程技术一旦输入复杂的信息时，其电子信息系统的运行往往会出现错误，这个时候便需要进行人为的解决和处理。然而将人工智能的机械电子工程技术进行有机结合，能够有效解决这个问题，并在一定程度上减少人力物力的消耗。

三、人工智能在机械电子工程中的具体应用分析

1、模糊推理系统

模糊性推理系统是我国人工智能在机械电子工程中应用的最好体现，且随着近年来的科学技术的快速发展，我国的模糊推理系统已经越来越完善，具有一个相对来说比较完善的信息处理系统，并且由于其结构简单，所以具有非常强的实用性，目前在我国的自动化控制和数据处理等方面已经有了非常广泛的应用。当机械电子系统进行工作时，该系统能够通过对人脑的模拟输入语言并对其下达处理指令，与此同时在网络结构中建立与之相对应的处理函数。这种模糊推理系统的主要应用方式就是通过域进行处理，从而对信息规则进行有效的存储。在实际应用中还存在着无法满足实际要求以及对连接方式不能有效的进行固定等，从而导致整个系统在信息输入和输出的环节中存在着误差，同时这也是人工智能技术的一个非常明显的优势。

2、神经网络系统

我国人工智能的发展趋势主要是将模糊推理系统和神经网络系统进行有机的结合，进而能够使两个系统进行取长补短，降低系统发生错误的概率。人工智能主要是对人的思维和行为进行模拟和研究的一个过程，将其应用于计算机中，极大的扩大了人工智能的使用范围。对人工智能系統进行研究的基础上就是要对神经网络系统进行模拟研究，只有神经网络系统能够在计算机上实现有效地应用，才能真正的做到人机合一。但是对于神经网络系统来说，它的结构比较简单，功能性不足，但是却能够通过对神经元的控制，完成高难度的动作和行为。而在神经网络系统中，主要是通过对数字信号进行模拟输出，在通过神经网络系统计算出整个关联函数。在该系统的工作过程中，其信息量比较大，并且在信息输入和输出上都具有非常好的精确度，这一点极大的弥补了模糊推理系统中的不足，二者的有机结合，能够做到取长补短，使整个人工智能系统更加的完善。

随着社会的不断发展与进步，科学技术的进步是新时期发展的必然趋势，而科技的进步在一定程度上还能极大的促进我国社会生产力的不断进步。而人工智能作为人类未来科技的重要组成部分，将其应用于机械电子工程技术中能够有效的促进社会经济的发展与进步。然而人工智能和机械电子工程技术二者是相辅相成的，机械电子工程技术的研究与发展需要人工智能相关的知识，而人工智能的发展也离不了机械电子工程技术的支持，所以二者必须要相互进步，相互促进，才能够不断进步与发展，并且才可以促进使社会的生产力与科技水平不断提高，促进社会的进步。

参考文献

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