大数据时代新闻记者数据意识的养成

2019-09-10 10:59权立通
信息技术时代·上旬刊 2019年2期
关键词:数据素养大数据策略

权立通

摘要:在大数据时代,新闻报道出现了诸多的变化,具体来说,大数据在给新闻媒体创造巨大机遇的同时也带来了一些挑战及问题。而新闻媒体如何做好面对大数据时代把握机遇、迎接挑战就成为十分重要的问题,本文认为必须着力培养新闻记者的数据意识,为此,笔者就如何培养新闻记者数据意识进行了分析研究。

关键词:大数据;数据素养;策略

引言

人类信息的传播会直接受到科技手段、科技力量的影响,新闻传播也受到科技的影响,从口头语新闻、手抄新闻、印刷新闻、报纸、广播、电视发展至网络,新闻的传播与科技之间有着千丝万缕的联系。大数据是社会生产的重要资源,在对数据的分析与挖掘中,能够获取新知,发挥出数据的价值和作用。新闻媒体是信息传播业的前端,深受大数据的影响,对于新闻记者而言,要注重锻炼自身的数据意识,学会对大数据的开发、整理与分析,从纷繁的信息中挖掘线索,优化受众的体验。

1数据新闻的传播意义

1.1突出新闻报道的前瞻性、可视化

大数据浪潮使记者如同拥有了一台“全息相机”,在全媒体环境下,记者既可以用这台“相机”查找新闻线索,洞悉事件本源,追究事件前因后果,把握事件走向,又可以通过对数据的深入分析和解读,避免搜肠刮肚到处引用资料产生的片面错误和视野局限,从而获得空前的“超能力”。可以说,数据新闻深刻影響着整个新闻行业,既凸显了新媒体时代新闻报道的可视化特色,又具备了前瞻性色彩。

1.2实现信息传播的海量性、开放化

与自然科学相类似,数据新闻的揭示方法和结果呈现是能通过复制得到证实的。在以前信息匮乏时,受众所做的主要努力是信息的寻觅和搜集,而如今,随着互联网技术的普及和自媒体的发展,人人是记者、人人记录社会的时代已经来临。因此,建立在信息化技术基础上的数据新闻,具备了体量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特征。从最初的计算机辅助新闻报道到如今的数据可视化图表和运用程序,数据新闻不断提高着新闻报道的透明性和公开性,并衍生出了编读互动等诸多需要,很大程度上推动了传播的海量性、公开化。

2新闻记者数据意识包含的基本要素

2.1数据技能

新闻记者数据意识的最终能力体现和应用还是在于其技能掌握方式,记者应该有意识的用数据挖掘、分析并展现一些有价值的热点问题,如果缺乏数据技能,那么对适应整个大数据环境就存在困难或者阻碍,由于大数据中往往蕴藏的巨大信息利益,这些使得新闻媒体企业不得不重视数据开发,也使得记者的计算机计算能力和速度必须得到不断的提高,并学会关注软件编程和数据设计等方面的技能知识,对数据库管理模式和算法进行研究,能达到充分地对新闻数据进行管理、分类、分析和挖掘的程度,因此,对于新闻记者来说,必要的数据技能和信息技术知识必不可少。

2.2数据伦理

在新闻大数据时代,对数据伦理也不能轻视。由于大数据时代的新闻研究往往是在海量数据中进行热点挖掘和分析的,因此,这就要求新闻记者根据数据来源的模式和质量参以及搜集渠道进行合理的筛选,去除一些不合规范的信息,并且不可以轻视一些安全、用户隐私等方面的问题,记者必须在这个方面树立伦理意识。

3数据意识培养策略

3.1培养数据敏感性

新闻报道具有“真实性”、“新近发生”的特点,在大数据时代下,新闻信息的来源广泛,这无疑对新闻记者的数据筛选能力提出了更高的要求,作为新闻记者,要注重培养自身的数据敏感性,学会客观、全面引用数据。在搜集新闻素材时,要从权威的渠道选择信息,如政府部门公布的官方内容等,必要情况下可以采用统计分析、抽样调查的方式来筛选信息,避免一叶障目,否则很容易影响新闻报道的真实性与客观性,失去了真实性,新闻报道无疑就丧失了生命。对于采集而来的数据,要从多个角度、层面来考察,再三求证,确保数据的真实、准确,用精确信息来支撑报道。

3.2形成数据思维,建立个人数据库

数据新闻的制作依赖于能够获得的公开数据,虽然一些数据为新闻报道提供了充分的统计学依据,有助于对社会宏观现象的报道和对新闻事件的宏观描述,但是,出于保护国家机密、商业秘密的需要,一些有价值的信息有时是不公开的。因此,面对大数据时代庞大的信息流,记者应不断提高数据整合意识、拓宽数据思维,尝试建立个人数据库。从来源看,数据库的信息来源主要有政府、企业、社会团体等主动公开的数据库,以及用户数据、社会化平台上的UGC、移动终端的地理信息、物联网及各种传感器捕捉的数据等。新闻记者建立个人数据库不但可以获得政府或企业主动公开的信息,还可通过与社会大数据资源共享、合作的商业模式,实现数据的抓取和获得,进而实施数据新闻报道。从结果看,当新闻记者有必要用数据进行论证的时候,既可以轻松从个人数据库中提炼出最具说服力的数据信息,又可以对不同数据进行或纵或横的方向对比,强化报道内容,实现新闻报道内容上的可持续更新。

3.3提高数据辨识力

大数据时代,各类信息鱼龙混杂,也出现了大量非真实信息,因此,对信息的辨识就显得十分重要。在确定报道主题后,先搭建基本的报道轮廓,再从信息洪流中甄选重点信息,对选择出的信息反思、辨别,通过科学的数据处理方式对信息来过滤、整合,挖掘出其中有价值的线索和信息,层层深入剖析,提高报道的针对性。此外,在大数据时代中,记者的使命也发生了新的变化,不仅要为受众传递新闻信息、洞察社会热点,还要发挥出自身的主导作用,帮助受众摆脱假新闻的影响。新闻记者要掌握大数据时代信息的局限性,对各个渠道的数据、信息慎重对待,并掌握各类新工具、新方法的使用,这样方能满足受众的需求。

结语

因此,目前的新闻记者,需要尽快拥抱大数据新闻背景的浪潮,更加积极主动的学习和分析数据,更加认真的对新闻数据进行挖掘,掌握系统的数据资料,学会利用大数据分析新闻,学会各种大数据可视化报表工具。而传统媒体的新闻记者,要从传统的一些依赖文字和感性表达的习惯逐步的转向“依靠数据,用数据分析理性呈现”的模式,为新闻报道提供更好的依据。

参考文献

[1]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯,2012,8(9):8-15.

[2]孙存准.新闻记者要善于发现勇于钻探[J].湖南科技学院学报,2018,(07).

猜你喜欢
数据素养大数据策略
大数据环境下高校图书馆的数据素养教育
大数据环境下高校图书馆的数据素养教育
基于文献计量的数据素养及其教育领域研究态势分析
大数据时代高校图书馆数据素养教育研究
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
Passage Four