大数据环境下的智慧校园建设与应用研究

金誉华

互联网技术的广泛应用已经对人们的生活产生了非常重要的影响，我国网民数量已经呈现爆发式增长，特别是在大学生每人一部甚至是两部智能手机已经变成现实。教师在日常教学和进行科研过程中会产生很多数据，学生在日常生活和学习中也会产生海量数据，再加上自身运行过程中会产生大量的教学管理数据、教学资源数据以及学生信息数据等，这些数据综合起来就变成了更加复杂的“大数据”。在日常管理和服务中可以利用大数据进行更深化的分析和挖掘，为智慧教学建设提供更可靠的决策依据。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据环境下的智慧校园建设与应用研究提出了一些建议，仅供参考。

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引言

近些年，随着国家对教育在资金上的大力扶持以及信息化水平的广泛普及应用，越来越多的学校都在大力推广应用智慧校园综合管理平台，一方面，可以极大地提高学校的业务管理水平和提升学校的管理效率，另一方面，可以为学校师生提供一个良好的学习、生活环境，方便的满足师生的教与学的需要。文中结合学校的实际需要，大数据及智慧校园的内涵做了一定的阐述，然后根据现有的智慧校园的核心技术进行较为详细的论述，最后为智慧校园的建设提出了设计框架及实现的路径，为大数据背景下的智慧校园平台的具体实现提供了较好的参考借鉴作用。

1、大数据的概述

当今时代，是一个信息时代。我们的日常生活中无时无刻不在产生数据，而这些数据包含了许许多多我们的个人信息，这些信息来源十分广泛，具有十分明显的即时性。而根据维基百科对于大数据的解释来说，大数据就是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行收集、管理以及处理的数据的集合。由于数据是极其庞大的，所以必然不可以单单使用计算机来处理，必须要依靠于计算的分布式处理对大数据中行采集。大数据主要体现在对于庞大数据的处理和使用，仍而得到一些想要的信息，来体现出大数据的商业价值以及公共社会价值。伴随着云联网的不断发展，企业所要处理的有效信息越来越多，而且还在不断增长，在这同时，由于企业业务的要求以及市场竞争越来越激烈，对于大数据的处理提出了更高的要求，所以对于大数据技术的开发与应用十分关键。大数据的特点有以下几点：首先是在精不在于多，要把这些数据分类、编辑，使这些大数据变为有用的资料，并可以作为商业用途，为企业创造更多的经济效益。其次，大数据的技术十分特殊，目的是为了在短时间内可以有效地处理更多的数据。再次、大数据的另一个特点就是真实性，因为大数据的来源十分广泛，所以大数据的真实性就显得十分重要，如果数据不真实了，那么也不会有人去相信大数据。大数据的核心是数据与内容：一组数据彽会代表了许多东西，一个人的生活规律，个人喜好，都是丰富的内容，而这些内容都包含在一组组的数据中，通过这些数据，企业可以开发出更加追合消费者的产品，也会更加适合用去，仍而大大提高企业的竞争力，由此可见数据的珍贵之处。

2、智慧校园建设中存在的问题

2.1对用户需求的满足程度低

智慧校园系统形成的初衷是优化校园的学习、管理以及学术科研的环境，从而个人为学校的发展提供动力。但从当前的实际情况来看，智慧校园所能提供的服务还比较有限，如：进行简单的信息传递、交互等，与校园管理的实际需求吻合程度不高。这种现象的存在导致智慧校园所受到的重视程度偏低，不利于后续发展。

2.2業务管理与服务缺乏有效的对接、融合

虽然多数学校已建立起数字化校园管理系统，不同校内主体可以通过网络平台，对各项行政事务、教学事务、日常生活事务等进行处理，但不同校园业务之间缺乏对接与融合，网络数据资源无法形成共享，这成为智慧校园建设面临的主要问题。比如学校管理部门只负责某一项学院事务，而不同业务存在着不同的信息管理平台，教师或学生主体只有到具体地点，才能完成行政事务的实地办理。

3、大数据环境下的智慧校园建设与应用

3.1提升智慧校园用户体验

智慧校园的建设过程中，学校需要明确，该系统的存在目的是为了向学生、教师创造更加便利和舒适的学习工作环境，因此智慧校园的建设必须以人为中心来进行。因此在智慧校园的顶层设计之中，相应的模块，如：教务管理、人员管理、财务管理等方面需要根据实际的调查研究情况，来警醒具体定制，并在这个过程中，有针对性地对智慧校园系统的组合进行优化，从而促进其能够在投入使用的时候，解决各方的实际需求问题。其次，学校各方由于职能的差异，因此在解决需求问题的时候，需要设计出相应的应用界面或App形式，以校园安全管理的需求为例，由于安全管理之中存在较多的紧急情况，因此对于自动报警和快速进行信息反馈的需求较高，因而在进行设计的时候，需要对相关的功能进行整合，同时也要保证系统内容的清晰明朗，避免由于缺乏人性化的设计理念，导致学校在进行突发情况处置的过程中，出现迟滞现象。

3.2基础设施层

基础设施层是智慧校园采集海量数据的基础，它以硬件设备为主，包括网络基础设施、教学环境基础设施、各种终端设备和校园服务基础设施等，通过设备和网络格局实现对数据的采集，利用云存储等技术将不同应用模块产生的数据存储到相应的区域中，最终实现校园中人与物的全面互联互通。

3.3应用平台层

应用平台层由涉及教学、科研、管理和生活等多个校园业务应用系统组成，如教务管理系统，包括教材选择和采购、专业计划和教学大纲制定、课程设置以及考试安排等;科研管理系统，包括科研项目管理、科技成果鉴定及奖励和开展学术交流工作等;学工管理系统，包括学籍管理、奖惩管理、资助管理和综合事务管理等;OA办公系统，包括通知管理、日常行政管理、事项审批、办公资源管理等;校园生活服务，包括校园兼职、校园二手交易及校园外卖等;校园一卡通，包括师生校园内消费、考勤、门禁和借阅等功能。智慧校园发挥作用的关键，是通过校园各业务应用系统的使用，实现资源共享和个性化服务的功能。

结束语

智慧校园是集大数据、云计算、物联网等技术，于一体的综合智能化校园网络系统，相比于传统的数字校园网络，其主要存在数据海量化、硬件设备互联化、信息资源共享化、业务处理综合化的特征。因此针对不同部门、不同业务处理的服务需求，智慧校园可以借助于大数据、云计算，进行网络化校内软硬件平台的搭建，对接收到的数据信息展开挖掘、整合、分析与存储，为不同校园主体提供更加人性化、智能化的服务。

参考文献

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