浅析电力大数据与智能电网的发展

裴丽 柯乾

随着我国经济社会的高速发展，智能电网不论在技术上还是规模上都更加完善，电力系统与企业在日常运行中所产生的数据信息量也在不断增长，并且种类繁多，这就要求电力企业不断提高自身的数据处理能力，以适应泛在电力物联网建设的需要。为了进一步提高电力企业大数据的处理质量，在满足社会发展需要的同时，更快的带动我国电力企业的发展，更好的促进企业经济效益的增长，电力企业在智能电网建设中必须采用更加先进的大数据分析技术。

电力大数据;智能电网;发展

互联网作为大数据的纽带，对大数据应用于电力系统发挥了重要作用，而电力大数据则可以对电网安全运行起到一定的支撑，还能减少人力、成本方面的投资，因此，今后智能电网将成为我国电网发展的重要方向。

1电力大数据概述

1.1电力大数据内涵

电力大数据指的是智能电网在电力生产、电力传输、电力消费等各个环节所产生的不同类型的数据，是电力系统运行中信息的高度融合。电力大数据的表达方式很多，除了一般的数字、符号外，还可以通过图片、视频等媒体形式展现出来。

1.2电力大数据与智能电网之间的联系

当下随着我国智能电网技术的快速发展，也加强了对信息通信技术以及电子技术的应用，促进了信息间的交互。智能电网可以将客户的详细用电信息收集起来，运用现代的数据分析处理技术，对客户电量的耗损情况进行分析从而获取相应的电力大数据，并提取出有效的信息。这些信息可以帮助运行人员对不同区域的电网展开宏观调控，以更好的满足各个地区的用电需要。但就目前来看，我国电网大数据的发展还存在一定的不足，大数据平台构建还需进一步完善，这样才能更好的促进智能电网的发展，保证大数据分析技术的有效利用。

2电力大数据的技术应用

2.1融入电网规划，实现负荷的精准预测

利用数据提取技术，通过对海量电力大数据的抽取与分析，可以很好的掌握不同地区的电力负荷分布状况，提高负荷预测的准确度，做好电网投资的风向标。现阶段，我国多数电力企业还通过传统数据分析方法进行负荷预测，但由于受到一些因素的影响，使得负荷预测与实际结果存在一定的偏差，无法适应社会发展需要。如果采用电力大数据系统，将大数据综合技术融入到电网规划中，就能够实现对电力数据展开精准的预测，也可以满足客户多样化的电力需求，保证电网的合理规划。

2.2融入电网建设，实现隐患的及时排除

通过人工智能技术，对施工现场进行实时监控，将现场数据传输至大数据中心，并与标准数据展开比对分析，从而能够对施工现场状况进行掌握，便于及时发现施工现场的安全隐患，及时进行调整，避免安全事故的发生。

2.3融入设备检修，保证电网的可靠运行

通过大数据技术可以制定一个合理的检修计划，综合考虑设备缺陷消除、设备检修、运行健康度、恶劣天气等因素对设备运行状态的影响，以及设备运行的风险等级，指导设备缺陷处理和定期检修的深入开展。随着电力系统复杂性的不断提高，一些自然事故也不断发生，单一设备故障连带的其他设备停运等事故屡见不鲜，对社会、对企业都带来严重的影响，而通过大数据识别技术则可以减少类似事故的发生，保证电力系统的可靠供电。

2.4融入新能源开发，实现资源的高效利用

利用大数据分析预测技术，分析太阳能、风能等绿色能源的出力，从而能够大大降低火電出力，并合理分配负荷潮流，在发电端，还可以实时监测风速、光照、温度等各种天气变化，更加合理的开展新能源的发电预测、发电出力和安全管理。现阶段，我国多数新能源发电效率低下，这也加大了资源浪费现象，但如果通过对电力大数据平台的合理利用，就能够大大提高新能源预测的精准度，也能够避免类似问题的发生。

2.5融入在线监控，实现远程实时管理

利用电力大数据技术和平台，可以开展在线监测工作，通过对电力设备全生命周期管理、设备的运行维护检修管理、业务指导及作业标准管理、设备技改大修管理等方面，协调多个因素综合最优，同时实现对电力企业检修、试验、保护、运行指标的实时在线监控，为企业安全管理策略制定提供指导和帮助。

2.6融入ETL技术，提升电力数据的应用率

在智能电网管理的过程中会产生巨量的电力数据信息，数据量超出了传统电力系统的运算范畴，给电力分析工作造成了一定的压力，影响其他业务的开展。大数据分析技术针对特定的编码数据流进行分析，无法直接对电力数据信息进行分析，必须对电力数据信息进行合理的转化，从而使得电力数据信息具有一定的可读性，Extract-Transform-Load分析技术就能很好的解决这个问题。目前我国在构建智能电网的时候，ETL技术是非常核心的技术组成之一，通过对ETL技术的推广和合理应用，可以充分发挥该技术的应用优势，提高我国电力系统大数据的整体分析效率。

3电力大数据支撑下的智能电网带来的“亲民”技术

3.1泛在物联，电力智能化

随着信息技术的不断发展与进步，物联网技术在这一背景下的不断更新壮大，并以其优势特点被广泛应用到电网行业中。这两者的有效结合让实质为多传感器的电力系统升级转化为物联网系统，并在大数据背景和信息化发展的形势下使物联网技术得到进一步优化与创新。枢纽型、平台型、共享型的泛在物联网必将使电力应用更加的智能化和平民化。

3.2线路整合，统一管理

现实生活中，信息、电路、数字电视的线路都是不同的，基本都是按照要求走统一的线路走廊，线路排列紧凑，一旦出现故障现象很难进行维修，而智能电网的出现，就可以实现多网合一的模式，这种合一不是简单的合并，而是将先进的通讯手段将信息系统、控制系统、微机技术同物理电网进行有效的结合，将智能电网变成一个“人造大脑”。

3.3智能控制，终结大停电

众所周知，如果电力线路出现故障问题，那么必将波及整片线路，从而导致大面积的线路危机，对人们的生活带来严重的不变。智能电网这一“人造大脑”将会彻底解决这一问题。

3.4买卖同时进行，人人可以是售电主体

通俗点说人人都可以进行电力买卖，传统的电力交易方式都是电网向客户售电，而现在客户可以自己投资分布式发电系统，除了满足自己的日常需求，还可以将多余的电量向电网进行出售。

4结语

综上所述，智能电网是以现有的大电网网架结构为基础，通过先进的电力控制技术与电网进行高度的融合，从而形成的现代化新型电网。长期以来，随着技术的不断革新，智能电网在电网安全稳定运行、电气设备监控、电气量的采集等方面形成了一个庞大的数据集合，只有合理利用这些数据才能实现对电网的有效管理。通過先进的大数据收集和分析技术，建立一个面向新时代智能电网应用的统一大数据处理平台，才是今后电网发展的重要方向。

参考文献

[1]吴凯峰，刘万涛，李彦虎，苏伊鹏，肖政，裴旭斌，虎嵩林.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].中国电力.2015，48（02）：111-116+127.

[2]金海东.PI系统在县级电网数据中的应用[D].北京：华北电力大学，2016.

[3]彭小圣，邓迪元，程时杰，文劲宇，李朝晖，牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报.2015，35（03）：503-511.