智慧校园建设中的数据处理技术应用分析

2019-09-10 07:22周蕾
信息技术时代·上旬刊 2019年4期
关键词:校园环境数据处理校园

周蕾

在目前,智慧校园建设的趋势下,这已经成为我国完成信息化建设的重要一环,做好信息化智慧校园的建设不仅促进了学校的建设,对于我国教育事业的发展也有很大的促中作用。智慧校园对于师生的日常学习工作、以及个体的特彾可以做出智能的识别,创造一个便利舒追、智能开放的教育环境以及生活环境,仍而实现老师与学生更好的运动,实现人性化服务。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对智慧校园建设中的数据处理技术应用分析提出了一些建议,仅供参考。

智慧校园;建设中的数据处理技术应用;分析

引言

信息技术的迅猛发展和数据的广泛应用以及其他高新技术的发展,为智慧校园建设奠定的基础。分析数据处理技术、云计算、传感技术、物联网、AR/VR技术、人工智能等,探讨其之间的联系,对数据处理深入认识和理解,是促进智慧校园建设的不断完善的重要途径,科学合理的运用能够为持续发展提供更多的可能。

1、智慧校园

智慧校园是高校教育信息化的高级形态,目前尚无准确的定义。智慧校园是新型信息技术与教育管理相结合的数字化的、开放的系统工程,它以教育信息化进程中已投入的各种设备为基础,综合运用智能感知、云技术、数据和虚拟化技术等新型技术,全方位采集校园实体空间信息,自动判别校园活动参与者的个体特征和实际需求,利用技术手段分析和共享各类数據资源,为师生建立智能化的、可共享和可交互协作的校园环境,最终实现以人为本的个性化校园服务。其主要具有以下特征:①注重有线网、WIFI、传感网和移动互联网的充分融合,为校园中的教学和生活提供便捷的网络条件;②重视智能终端在校园的使用,利用各种智能感知技术全面采集校园环境和师生活动状态数据,充分实现人与物的互通互动;③建设符合学校实际情况的信息化管理标准与规范,确保数据结构和数据接口的一致性,为实现数据整合、资源共享和个性化服务奠定基础。

2、智慧校园建设中存在的问题

2.1相关理论基础的不足

“智慧校园”的概念最早起源于2008年所提出的“智慧地球”概念,在此之后,智慧校园的相关理论才得以初步形成,在后续的发展之中,智慧校园虽然在我国部分高校进行了实践应用,但纵观智慧校园的发展历程,相应的理论尚不完备,因而造成智慧校园的具体受到一定的限制。同时,理论资源的匮乏,也进一步加深了智慧校园的未来发展,与当前的统筹之间的矛盾。因而当前智慧校园的相关设计,主要存在于相关的技术和管理上。智慧校园在本质上是服务于学校、学生等各方的服务平台,而由于当前智慧校园设计过程的中心偏离,因此使得其难以有效地发挥出应有的作用。

2.2智慧教学与智慧学习系统

智慧教学、智慧学习系统,是一种在线网络教育系统,教师可以搜集网络中的教学资源,制作多媒体网络在线教育课程,并将相关的教学视频、学习资料等,上传至校内网络平台中。学生可以借助于智能手机、平板电脑等移动设备,进行某一学科专业课程的学习,网络客户端会记录教师教学、学生学习的状况。

3、智慧校园建设中的数据处理技术应用

3.1AR/VR技术推动智慧校园建设

AR/VR技术的发展对智慧校园建设有积极的推动作用,智慧校园的前端假设是物理校园与虚拟校园的融合,这需要运用多传感器信息融合、视频控制的等相关技术的应用,这样才能够对完整校园环境进行呈现,在虚拟校园环境下对校园进行科学合理的管理和优化。智慧校园建设过程中,AR/VR技术的应用,能够通过传感器及视频控制系统获取校园内实时视频、图片、温度、湿度等信息,具体应用有:车辆识别、音视频传感、温度湿度感应、能耗监控、行为预警、视频监控,通过AR/VR技术的全范围应用实现多维度信息的获取,从而进行多层级的监测、处理,获取数据信息的同时,对数据信息进行分析处理,对校园环境进行合理的监控,对不良行为预警,同时为智慧校园环境深度优化提供数据参考。

3.2陌生人识别和安保响应

学校的人工智能视频监控系统,可以通过摄像头所摄取的人脸信息进行识别,与本校师生资料库信息进行比对。如果有外来人员可以及时进行关注和观察,避免不良行为的发生。此外如果有条件可以将校园视频监控识别系统与公安嫌犯资料库进行联网,通过陌生人识别对其身份进行判定,并与预警系统连接,判断其是否存在威胁,及时作出安保响应。

3.3实现多元服务功能

结合当下高校竞争要素,对智慧校园网络系统功能进行多元化改进,促使智慧校园成为推动高校可持续发展的重要力量。增设公有云及私有云相结合的服务平台,针对数据类别的重要性进行差别管理。如发展公有云数据传输及存储功能,确保学校数据能够稳定高效的传输到制定平台;将智慧校园防火墙功能与私有云结合,提升数据存储系统的安全性及可控性,确保数据资源在承载校园文化、发展智慧办公、创新教学科研工作中发挥出积极的作用。

3.4应用层与展示层

智慧服务应用层主要为高校师生提供多种服务,其涵盖应用软件、移动硬件设备等组成结构,可以提供办公、教学、科研、日常事务等多方面服务。教师及学生能够通过智能手机、平板电脑、PC,登录校园信息服务网站或移动客户端,访问校园网络平台中的业务系统及服务端口,来完成公共业务办理、教务及教学管理、个人信息管理和数据资源获取。例如:学生进入在线教育学习平台,就能够进行专业课程内容的学习、多种学习资料的下载,因此高校智慧校园的应用层级,能够满足不同校内用户智慧教学、智慧学习、生活服务等网络需求。

3.5基础层

校园网络为高校智慧校园的基础层,主要包括基础网络设施、有线/无线网络等,可以构建起多种硬件设备互联的物联网体系。在不同网络设备通信、数据传输的过程中,通常借助于物联网组网技术,以及无线传感器模块、IP协议,进行不同云平台服务器、数据服务器、客户端节点的数据通信控制。而且智慧校园网络的基础层,还存在网关防火墙、延迟容忍网络防火墙等通信协议,能够有效过滤未经允许的、异常的数据访问、信息查询,从而尽可能保障校园网络中數据通信、传输与存储的安全性。

结束语

总而言之,智慧校园建设工作依然任重道远。为使高校智慧校园工作更加契合数据时代发展特征,需认清智慧校园网络建设过程中存在的管理理念落后、建设资金短缺等现实问题,针对智慧校园实际建设特征,构建起有效建设体系,为推动高校智慧校园建设有序开展奠定坚实基础。

参考文献

[1]张亚丽.智慧校园建设中大数据处理技术的应用研究[J].电子世界,2018(12):87+89.

[2]马春霞.大数据在智慧校园建设中的应用研究[J].科技经济导刊,2018,26(11):14.

[3]万江波.论智慧校园建设中大数据处理技术的应用[J].电脑编程技巧与维护,2017(14):45-47.

[4]许春秀.大数据背景下智慧校园云资源利用研究[D].齐鲁工业大学,2017.

[5]王桂武,高林国,陈新胜.高职智慧校园建设中的大数据挖掘技术应用分析[J].电脑知识与技术,2017,13(01):268-269.

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