智能技术在电力系统自动化中的应用探析

陈延斌

摘要：电力系统具有复杂性，当前电力行业发展迅速，大量的先进技术在电力行业中进行应用。将智能技术引人到电力系统自动化控制中，不仅有效的保证了电力系统运行的安全，而且进一步提高了电力系统运行效率，为电力行业的健康、可持续发展奠定了良好的基础。本文主要分析探讨了智能技术在电力系统自动化中的应用情况，以供参阅。

关键词：智能技术;电力系统;自动化;应用

电力系统自动化包括电力的生产、传输以及整体管理的自动化，但是电力系统整体是一个十分复杂的系统，具有时变性和很强的非线性，同时其相关参数也不是明确不变的;另一方面，电力系统不仅建在平原，还有部分建在丘陵、高原等地方，由于分布地域的广泛，电力系统各电磁元件都有延迟、磁滞等物理特性，导致对整个系统进行管理十分困难，如何更加合理、科学地进行调控成为电力系统发展的必然要求。目前，随着科技的进步和社会经济的发展，智能化技术在电力系统已经得到了越来越广泛的应用。

1电力系统自动化和智能化概述

电力系统自动化已在我国电网中得到广泛应用。电力系统自动化程序实现了生产、传输和管理中电力的自动调节和管理，保證了电力整体运行的流畅性。电力系统是一个复杂、综合的管理体系，其中包含许多种自动化设备和程序，例如调度实时监控、变电站自动化以及负荷控制等方面。电力系统智能化方面包含较多技术种类，例如常用的模糊控制技术、线性最优控制技术、神经网络控制技术、专家系统控制技术以及综合智能化控制技术等，虽然我国在这些方面发展相对比较晚，但目前已经能够掌握其中关键的技术环节，电力系统应用这些技术能改变以往传统解决方式效果较差的局面，同时对控制电力上的时变性、非线性等问题具有较大优势。

2智能技术在电力系统自动化中的应用

2.1人工智能神经网络控制的运用

自从20世纪40年代人工神经网络出现以来，人们对其已经有了差不多70年的探究。开始对该控制模型的研究相对比较缓慢，但是随着研究深入，目前神经网络控制模型已经有了质的飞跃，无论从模型的构造还是算法上的改进，都已经十分成熟。该模式受到重视是由其自身特点所决定的，神经网络能把传感器传输过来的大量数据进行归类和解释，还能进行并行处理能力、自学能力，同时还能根据相关信息进行全面模拟，并且能使用人工的方式对神经元进行仿制，然后依据一定的规则进行相互连接。在电力系统中应用神经网络控制模型能够实现自动化控制的效果，还可以把不同优势的信息进行分区储存，由于其具有十分强的学习和容错能力，可以对不同的优势知识进行自动组织，适应信息处理的不同要求。现阶段对于神经网络理论的研究主要在学习算法、模型、结构以及硬件等方面。

2.2模糊控制的运用

模糊控制系统是电力系统自动化中比较常见的一种智能技术。模糊技术在电力系统自动化的支持下，能够对电力系统中的控制系统动态模式的精确性提供有效的保证，还可以适当的调整电力系统的正常运行。在运用到相应的实际情况时，模糊控制系统能够将电力系统变化复杂的弊端变得简单明了，加强电力系统自动化控制能力。模糊控制技术在现实生活中的运用主要是将自身数据控制和设置控制规则相结合，进一步的对收集来的数据进行处理分析，从而保障数据处理的精确性。

2.3专家系统的运用

智能应用最广泛的一项技术是专家系统。专家系统和知识工程研究具有非常密切的联系。把专家水平在某个领域当中的知识以及经验全部储存到系统内部，利用人工智能技术，对人类专家知识以及经验进行推理和判断，从而模拟人类专家决策，通过这种方式能够有效的解决专家决定的复杂问题。通过观察到的数据，对某个对象故障原因进行推断，这是专家系统应用于故障诊断当中的主要任务。基于产生式规则的系统是电力系统继电保护中专家系统的典型应用，其主要是用规则表现出断路器和运行人员的诊断经验，从而形成故障诊断专家系统的知识库，这样一来就可以对故障进行准确的诊断。用直观性的规则表示出输电网络中一级保护与断路器之间的关系，能够将不确定性问题合理解决。

2.4集成智能系统的应用

集成智能化系统拥有着较大的控制潜能，智能化的水平也更高，其内部的结合组成情况较为繁复，包含了电力系统间交联、智能控制系统和技术等方面的内容。对于当前的电力系统来说，还处在相对初级的发展期，针对电力系统自动化控制方面的开发和研究工作始终都没有停止过。专家学者融合专家系统和神经网络系统，开发新型集成智能系统，该系统在电力系统中的广泛应用，将能够为优化电力系统运行的整体模式起到积极作用。在模糊系统之中的神经网络，能够采用全新优质的处理方式，增强非结构信息的处理水平，因而人工神经网络和模糊逻辑的良好结合，在技术合作方面具有一定基础，这两项技术的侧重点不同，前者适合低级别计算，后者对于解决非统计性问题具有积极意义，两者的结合良好提升了智能技术的应用水平。

2.5线性最优控制技术

线性最优控制是比较先进的一类智能技术，也是电力自动化中的常用技术。例如：线性最优控制中的最优励磁控制技术，其可利用动态化的手段，改进电网运行，应用到长距离电能输送中，确保电能输送处于最佳的状态，目前，最优励磁控制技术积极应用到电网线路建设方面，选择最佳的励磁状态，既可以提高电能输送的效率，又可以改善电能的质量。电力企业积极推行线性最优控制理论，确保电力自动化能够具有最优的控制方式，除此以外，还要注意线性最优控制技术的缺陷，其对电力系统自动化的环境有特殊的要求，不能全面应用到电网运行中，需根据电力系统的性能，合理安排线性最优控制技术，充分发挥最优控制理论的优势，规避潜在的质量风险，体现此项技术在自动化中的积极性。

3结束语

综上所述，随着社会发展对电力系统的依赖越来越严重，电力系统在运行过程中必须要保证自身运行的安全性与稳定性，从而促进社会经济的稳定发展。而为了能够保证电力系统的运行安全与稳定，合理的应用智能技术在电力系统自动化控制中，从而提高对各项设备的控制效果，更好的使电力系统服务社会，促进社会经济的稳定发展。

参考文献：

[1]朱伟林.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].区域治理.2019（06）.

[2]陈洪杰，王利亚.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].建筑工程技术与设计.2018（33）.

[3]李健源.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].百科论坛电子杂志.2018（20）.

（作者单位：国网福建省电力有限公司漳州供电公司）