大数据背景下的计算机信息处理技术

2019-09-10 07:22刘千钰
计算机与网络 2019年7期
关键词:信息处理个人信息挑战

刘千钰

随着社会的迅速发展,计算机互联网成为当下最为火热的应用,“大数据”模式应用而生,大数据给人们在互联网上提供了更多的信息。文章主要分析了大数据带来的机遇与挑战,信息处理技术分析,以及大数据的未来前景。

1.大数据的机遇与挑战

1.1大数据

在大数据飞速发展的当今,人们对数据信息的日常需求普遍大于原来的几十倍,普通的互联网已然不能满足人们的需求,大数据随之产生。大数据,即存在于互联网的大型数据库,内容繁多。大数据的产生给人们的生活带来了更多的便利,通过大数据,人们生活、工作体验更加便利、快速和高效。

1.2大数据的机遇

大数据的产生,是人心所向,过去在没有大数据时,人们只能在互联网上做一些简单的操作,人们需要的信息在传统互联网上得不到满足,所以在急速上升的社会文明下,大数据抓住了机遇。人们离不开网络,所有的一切都离不开网络,只有在网络上,才能更好地分享资源,而大数据的出现,为人们带来了更加高效的生活,生活质量提高了,使得人们更愿意去接触互联网下的大数据,人们的需求带来了大数据的发展。

1.3大数据的挑战

大数据在发展的同时,也迎来了诸多的挑战,大数据就是一个运营在互联网上的大数据库,里面存储了成千上万的资料信息,也存储了上亿人的个人信息。而大数据所面对的挑战也同样是传统互联网所面对的,大数据的存储容量之大,让更多的网络黑客更有针对性地进行攻击,尝试去获取人们的个人信息,进行不正当的交易。像一些计算机木马病毒,都是直接攻击用户的个人计算机,一旦沦陷,后果便不堪设想。所以说大数据的发展,必然也要面对这些黑客的攻击,做好防守准备,才能发展的更快更好。

2.大数据的信息处理技术

2.1信息的采集与编辑

互联网下的大数据需要采集每一位用户的信息、需求,或者是上传的信息资源。每一天都需要采集成千上百万条的信息,每收集到一个信息,都需要有针对性的进行编辑,将不好的内容剔除掉,取其精华、去其糟粕,让收集到的信息变得更好,从而给更多有需要的人提供更好的信息。

2.2信息的存储

在采集到每一条信息之后,都需要将信息存储好,以便下次使用,但每一次的存储都要分为多种种类,大数据是提供给上亿人的选择,每一个人的需求不一样,所需要的信息也截然不同。所以需要将每一条信息都做到井然有序,读取速度才会更加的简便而又高效,从而减少每一个人的搜索等待时间,这相当于做出了多条通道,让同一时刻的人都能快速地搜索到需要的信息。

2.3信息的安全

存储完信息之后,下一步需要进行的便是做好安全工作,每一条信息都是一个人的个人信息,都要保护好。大数据存储的环境是互联网,每一个用户都需要在互联网上进行想要做的一切,网络给人们提供了更加高速的资源共享平台,但伴随着的也有大量的不安全性。因此,大数据就需要针对每一位用户的信息做出保护措施,防范黑客进行网络攻击,又要对需要信息的用户进行辨识,摘取其需要的信息传递给他,但又不至于将用户的个人信息全部泄露出去,这样才能既高速又安全地发展资源共享。

3.大数据发展的未来前景

大數据发展已然取代原先的互联网时代,带来的是更加稳定的网络环境,但是传统的互联网架构已经和现在的大数据模式做不到完美匹配,只有将传统的互联网的架构更新与现在的大数据模式所匹配,大数据才能更好地为人们服务。未来必然是大数据的时代,发展好大数据,社会才能更快速地发展,将大数据模式的架构做好之后,人们才能更好地获取信息,网络的信息才能更加安全,存储容量才能更大。在未来通过个人与社会的努力,互联网大数据也会发展得更好,大数据前景必定会更加光明。

4.结束语

大数据已然成为时代的主流,每一个人都离不开信息,信息处理技术更是大数据的主流,大数据背景下的信息处理技术必然要做到精益求精,大数据才能越走越远。

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