基于模糊综合评价的高校课堂教学质量识别模型

蒋利华 闫易直

摘 要：本文在分析高校教师课堂教学效果的基础上，介绍了模糊综合评价方法，为此建立了高校教师课堂教学效果识别的模糊综合评价模型，通过一个具体实例对教师的课堂教学效果进行模糊综合评价。

关键词：课堂教学效果;模糊综合评价;评价指标

一、高校课堂教学质量的模糊综合评价模型

（一）确定评价对象的因素集

对于高校教学质量的评价我们建立了如下的一级评价指标：

（二）建立评价指标的权重集

（三）建立评价指标的评价集

按照传统的评分方法采取十进制，建立评价集为：

（四）进行一级模糊综合评价

由学生针对影响教师课堂教学质量的各子因素按照平均集标准进行评分，后统计确定第i个因素中第j个子因素对评价集中第k个评价元的隶属度，构成一级模糊综合评价的单因素模糊评价矩阵Ri，在考虑子因素的权重后，将权重集与单因素模糊评价矩阵合成，可以得到第i个因素的模糊综合评价集为Bi=Ai·Ri.

（五）进行二级模糊综合评价

综合考虑各因素的不同影响，确定评价对象对评价集的隶属度，得到二级模糊综合评价集B=AR.

（六）确定模糊综合评价得分

将二级模糊综合评价集B与评价集V综合得综合评价得分为：

三、评价模型应用实例

下例以2017级测绘学院测绘1.2.3三个班的学生对数学老师的课堂教学质量问卷调查，根据评价内容按照十分制进行评分，然后统计计算得到各评

价因素隶属度，得到评价指标因素集的权重系数为：

进而又得到子因素集的权重系数为：

通过学生打分得到该教师的教学准备因素等各因素为

这样对教学准备的模糊评价矩阵为：

同理的对教师基本素养，授课内容，方法手段以及教學效果的模糊评价矩阵分别为

下面考虑各因素的权重系数，而后利用本文建立的模型对它们进行一级及二级模糊综合评价得评价集为：

最终得该教师课堂教学质量的模糊综合评价得分为：

四、结束语

通过建立模糊综合评价模型对教师的课堂教学质量进行评价，不仅能客观反映教师素质，而且能使定性描述定量化，整个计算步骤明确简便，替代了不科学的印象评价，具有现实意义。

基金项目：本文受到安徽理工大学2017年大学生创新创业训练计划项目（编号：201710361314）资助。

参考文献

[1]杨国亮，余顺年，教师课堂教学质量模糊综合评价[J].集美大学学报，2004年9月.

[2]张国友，课堂教学质量的模糊综合评价[J].淮南职业技术学院学报，2002年9月.

[3]李少阳，普通高等院校课堂教学质量模糊综合评价研究[M].硕士论文，2011年12月.

作者简介：蒋利华（1979--），女，安徽蚌埠人，安徽理工大学理学院副教授，研究方向：最优化理论与算法。