浙江省服务业发展影响因素分析

2019-09-10 07:22罗芳张洋洋
技术与创新管理 2019年5期
关键词:浙江省服务业指标

罗芳 张洋洋

摘 要:服务业是社会经济中不可或缺的一部分,在发展过程中受诸多因素影响。文中对浙江地区的服务业进行研究,从而为其他省市提供一定的参考与建议。文中旨在从发展规模与发展结构2个层面研究浙江省服务业发展影响因素并据此提出相关政策建议。通过建立一、二级服务业影响因素指标体系,使用R软件、综合运用主成分分析法、灰色关联度分析方法和模糊综合评价法等统计与数学分析方法。研究结果表明:4个部门都对服务业发展水平具有一定影响,但外部因素的影响程度较低,四者从高到低的影响程度排序为企业、个人、政府、外部因素。从而提出了如下政策建议:增加对外开放程度,加强对外交流,间接促进服务业发展;注意内需的作用,刺激人民增加消费从而直接拉动服务业发展等。

关键词:服务业;影响因素;主成分分析法;灰色关联度分析;模糊综合评价中图分类号:F 061.5

文献标识码:A 文章编号:1672-7312(2019)05-0604-07

Abstract:The service industry is an indispensable part of the social economy and is affected by many factors in its development process.This paper studies the service industry in Zhejiang to provide certain references and suggestions for other provinces and cities.The purpose of this paper is to study the influencing factors of service industry development in Zhejiang Province from two aspects of development scale and structure,and to put forward relevant policy recommendations accordingly.Through the establishment of index system of influencing factors of primary and secondary service industries,statistical and mathematical analysis methods such as R software,principal component analysis,grey correlation analysis and fuzzy comprehensive evaluation are used.The results show that all the factors have certain influence on the development of the service industry.And the degree of the four from high to low is ranked as enterprise,individual,government and external factors.Therefore,suggestions such as attaching importance to the company’s own development level are put forward.

Key words:service industry;influencing factors;principal component analysis;grey correlation analysis;fuzzy comprehensive evaluation

0 引 言服务业是产业结构高度化及经济服务化的产物,其发展与一定经济发展水平及特定经济时代相联系。随着经济的发展和产业结构的升级,服务业在国民经济中的比重将会不断增加,逐渐成为社会经济中不可或缺的一部分[1]。已有研究表明,研究服务业发展水平具有十分重要的现实价值。如袁志刚(2015)认为服务业发展不足会导致中国经济增长过度依赖于投资和出口而内需不足,从而致使经济增长乏力[2-3]。因此,现阶段仍需关注地区服务业的发展情况。浙江作为中國第三批自由贸易试验区,是中国经济最活跃的省份之一[4]。至2013年浙江人均居民可支配收入连续21年位居全国第一,实际已达到中等发达国家水平,其服务业也在不断发展中。因此,无论是从自身发展还是其他地区借鉴发展的角度而言,研究浙江服务业发展的影响因素,都具有深刻意义[5]。

为了浙江省近几年的服务业结构与发展水平进行,选取了上海、江苏、安徽作比较。根据相关文献研究,文中选取服务业增加值占GDP比重衡量服务业对生产总值增长的贡献,选取浙江省服务业增加值衡量省服务业发展规模。从浙江省统计年鉴中选取了2009年至2016年上海、江苏、浙江、安徽相关数据,作图1,图2和图3分别为2009—2016年4省市生产总值、第三产业增加值和第三产业增加值占GDP的比重。发现,除安徽外的3个省市在生产总值、服务业发展规模及服务业贡献程度方面都表现良好,呈现增长趋势,但增长幅度略有不同。首先,从服务业增加值来看,江苏服务业发展水平保持明显优势,而浙江服务业发展水平紧随其后,但仍存在一定差距,这意味着浙江省在服务业发展水平层面存在进步空间,可以根据不同影响因素针对性地促进其服务业发展。其次,从服务业发展结构来看,上海服务业占比明显领先于其他三省,但这也可能是由上海总生产总值过低造成的,而浙江省的服务业占比仍位居第二,且近几年已超过50%.而已有研究表明,当经济趋于成熟时服务业的占比会超过50%,这意味着浙江省服务业已逐渐达到成熟阶段。总之,浙江省服务业发展水平已达到较为成熟的阶段,但仍存在一定的发展空间,研究浙江服务业发展水平及结构的影响因素有助于浙江省自身发展以及其他省市借鉴发展。

服务业发展受什么因素影响,具体影响程度如何?对此,我国学者已进行过大量研究。从研究方法层面看,已有研究大多采用计量模型的方法,如主成分分析法、多元回归分析、因子分析法、时间序列分析法等。庄树坤(2009)对影响中国生产性服务业发展的主要因素进行研究,进行协整检验和因果关系检验[6];时峰(2009)运用因子分析法对中国 31个省、市、自治区的现代服务业综合发展水平进行评价[7];刘晶(2011)建立多元模型实证分析工业化水平、市场发育程度、城市化水平和信息化水平等因素对生产性服务业发展的影响[8];李文川(2017)利用多元线性回归分析法并运用 SPSS 对江西省科技服务业竞争力影响变量进行了实证研究[9]。同时,也存在使用随机前沿法、投入产出法以及少量数学方法如灰色关联度分析和灰色GM(1,N)模型。从影响因素选取的层面看,已有研究多采用构建指标体系,多角度地对服务业发展水平影响因素进行实证分析。[10]从宏观的供需角度考虑,马虎兆(2009)研究发现需求、供给和技术水平是驱动服务业发展的“三驾马车”[11-12];从生产函数的投入产出角度考虑,张自然(2011)测算中国生产性服务业的全要素生产率增长,发现技术进步对全要素增长率起主要作用,而考虑人力资本后全要素生产率增长下降[13]。使用更多的影响因素选取方法是,根据自身经验及相关文献从多个角度考虑,如吴山(2010)研究发现体制创新、资金投入、技术进步是推进现代化服务业发展的萨达基本动力[14];彭顺生(2011)研究发现国际化水平与服务业发展影响关系密切,而经济水平、交通基础影响较小[15];张建升(2011)在研究中发现,经济发展水平、居民收入、人力资本、城镇职工平均工资和外商直接投资在东部地区和服务业发展显著正相关,而政府干预度与服务业发展水平负相关[16];

吴飞飞(2018)研究发现人均收入和养老保障体系对服务业发展的促进作用十分显著[17];

Petra Mareová提出人口老龄化将倾向于降低劳动力参与率和储蓄率,从而引发对未来经济增长放缓的担忧[18]。可以发现,现有研究普遍集中在2004—2013年阶段,这意味着相关文献可能存在一定问题和滞后性。从指标选取的角度来看,指标的选取多具有主观性,且不存在较强解释能力的普适因素。从选取的方法来看,计量方法难以处理小样本数据,易出现实际相关但回归不显著的问题,且传统回归分析难以处理变量之间非线性的、不确定的关系。因此,现有文献具有参考价值,但我们仍需从方法和指标选取层面进行改进,在借鉴前人的基础上继续研究以指导现实的生产生活。

1 方法与指标的选取

1.1 指标的选取文中根据宏观四部门经济模型,从个体、企业、政府以及外部因素维度入手,划分4个一级指标。总结现有文献资料,从人民生活水平、企业投入能力及创新能力、政府基础设施建设和社会福利水平、开放水平角度考虑,划分26个二级指标。

1.2 指标的来源鉴于数据的可得性和可操作性,文中从浙江省统计年鉴中选取了2010—2016年浙江省26个二级指标的数据。

1.3 方法的选择由于样本数据过少,若采用传统计量模型即多元回归分析,可能出现解释变量回归不显著的现象从而低估了某些解释变量对被解释变量的影响程度。因此,文中采用灰色关联度分析法来分析解释变量与被解释变量之间关联程度。由于二级指标过多,若对25个二级指标逐个进行关联度分析,会增加分析过程中的计算量,同时也不便于对一级指标的综合评价。因此,文中首先用主成分分析法对一级指标下的各二级指标降维处理。

2 模型建立

2.1 一级指标对应主成分文中采用主成分分析法解决指标过多的问题,对各一级指标取适当数量的主成分来解释二级指标。对各一级指标下的二级指标做碎石检验来判断所需的主成分个数,发现,外部因素需采用2个主成分来解释,而政府、个人和企业指标一个主成分基本足够解释二级指标。而方差解释程度显示,采用2个主成分能解释更多内容,因此,文中对4个以及指标均选取2个主成分进行分析。使用R进行分析,得到主成分与二级变量的关系,同时求出8个主成分对应各年的取值。

可以发现存在以下5个影响方式与主管判断不同的的二级指标

对于外商直接投资合同外资和外商直接投资,主观上,更高的外商直接投资合同外资和外商直接投资会有更高的服务业发展水平。而分析结果显示,外商直接投资合同外资和外商直接投资增加对外部因素指标进而对服务业发展产生负向影响,这是由于浙江省经济发展水平较高,省内投资能力较强,减少了对外商投资的依赖;另外,外商投资利用效率底下也可能是原因之一。对于城镇每个就业者负担人数,主观上,更多的农村居民家庭每一劳动力会有造成更低的农村居民人居可支配收入,从而导致更低的服务业需求和服务业发展水平。而分析结果正好相反,这可能是由于服务需求主要来自于城市居民,农村居民对服务业较低的需求导致了分析结果的偏差。对于技术改造经费和引进境外技术经费,主观上,更高的技术改造经费和引进境外技术经费会有更高的技术水平,从而促进服务业的发展。而分析结果不同,这可能是由于浙江省现阶段服务业全行业技术含量不高,技术创新能力较弱,整体上以传统服务业为主而新兴服务业发展不足,服务业内部结构不尽合理。該情况意味着导致浙江省服务业发展仍以低端为主,降低了中国服务业继续发展的后劲,为今后的发展的祸根。

2.2 关联度分析文中采用灰色关联度分析解决数据量不足的问题,求解各主成分和被解释变量的关联度。根据分析目的确认分析指标体系,列出分析集矩阵为显然,4个一级指标的主成分都与服务增加值及增加值占比存在一定的关联系,尤其是政府、个人和企业指标的主成分都有较高的关联度,而外部因素指标的主成分都在0.6左右。因此要判断各一级指标整体关联度水平,判断一级指标对服务业发展水平还是对服务业发展结构影响更大,还可以进行进一步分析。

2.3 一级指标影响程度文中利用利用模糊综合评判比较各一级指标的影响程度。模糊综合评价模型根据隶属度理论把定性评价转化为定量评价,通常应用于分类。模型由{U,V,4}构成,其中U={u1,u2,…,un}为因素集,V={v1,v2,…,vm}为评价集,R=(rij)nm为模糊关系矩阵。根据U中诸因ui素对事物的影响程度进行权重分配记w={w1,w2,…,wn},由w·R可得到事物的模糊综合评判B.文中改进因素集和权重确定方式,将模糊综合评判法用于影响程度的确定。记因素集U=评价因素为各一级指标第一主成分和第二主成分与服务业发展水平的关联度,求解各一级指标在不同等级的隶属程度。用+1表示高,0表示中等,-1表示低,评价集V={-1,0,1},记为V={v1,v2,v3}。对于指标权重,孙一啸(1994)和赵辉(2009)在确定不同指标权重时通常通过专家系数法、层次分析法获得[19-20]。由于文中中不同因素集的指标有不同权重,统一使用相同的权重系数会造成一定误差,从而下文将利用主成分分析法中各主成分解释二级变量方差程度求权重

3 结 语

综合可知,影响程度排序为:对服务业发展程度影响最高的是企业,其次是个人,后两位的分别是政府和外部因素。究其原因,可归结为如下几点

对于外部因素,开放程度间接影响对服务品的需求和供给。进出口贸易和旅游往来影响对服务业的消费,一般进出口贸易越频繁、旅游业越发达,对服务业的需求越高;外资影响企业对服务业的资本投入,一般外资投入利用越高,服务业供给能力越强。一般而言,开放程度越高,需求和供给越高,从而外部因素能影响浙江省服务业发展。同时袁志刚(2015)发现,理论上,并不存在进出口冲击通过制造业以外的其他渠道直接影响服务业需求,其理由在于:服务品消费的限时性和不可运输性,且部分可贸易的生产性服务业的市场需求主要来自制造品部门。

因此,服务性商品本身的时空限制决定了外部因素对浙江省服务业发展水平的影响程度也不会太高。对于政府行为,基础设施建设水平、社会福利水平和劳动者受保障程度间接影响对服务品的需求和供给。一方面,基础设施建设水平较高、劳动者受保障程度高,对应的服务业的供给也会越高;另一方面,社会福利水平越高,居民的消费水平就会越高,对服务消费的需求也会越高。从而政府部门对服务业发展水平的影响较高。而一般而言,救济、补贴等社会福利更多地用于满足最低的生活需求而非服务性消费需求,这也是政府部门对消费发展水平影响程度低于个人部门和企业部门的原因。对于个人行为,人民生活水平直接影响对服务品的需求。一般人民生活水平越高,包括服务业在内的消费水平也会越高,进而拉动服务业的发展。对于企业行为,根据一般性生产模型,包含劳动力和资本的要素投入以及创新技术发展会直接影响服务品的供给。一般而言,更高的投入和创新水平会有更高的产出,进而推动服务业的发展。

4 建 议文中实证研究结果及分析蕴含了一定的启示,针对4个影响因素,提出以下几点政策建议首先,从外部因素角度考虑,应增加对外开放程度,加强对外交流,间接促进服务业发展。浙江省应抓住机遇,扩大开放推动现代服务业体制和管理的创新,全面优化现代服务业的行政和法律环境;积极参与现代服务业全球化,鼓励服务企业 “走出去”,实现服务业的双向开放。 其次,从政府角度考虑,政府应加强基础设施建设、提高劳动者保障水平、一定程度上增加贫困人民的福利水平,间接保障服务业发展。深化收入分配改革,提高居民收入,以增加消费、促进消费升级,增加对服务业的需求,进而促进服务业的发展;加大基础设施建设、改善环境,以此保障服务业的发展;加强养老保障体系建设,强化、监督基本养老保障制度的实际执行力度。再次,从个人角度考虑,应提高居民生活水平,比起增加外部需求,更加注意内需的作用,刺激人民增加消费从而直接拉动服务业发展。最后,从企业角度考度考虑,企业应合理利用资源、同时更应注重技术创新能力和人才引进,实现相同投入下更高的服务性产出,直接推动服务业发展。各个地级市的科技产业园区共建与人才共享,重点打造以知识密集、资本技术为主要特征的现代服务业体系。

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(责任编辑:许建礼)

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