云计算、大数据环境下的IT运维变革

蒋道环 陈康莲 刘铭传

【摘 要】伴随着云计算、大数据等技术的普及应用，促使IT产业在近些年处于快速发展阶段。应用软件运维的方式，在运维需求、系统移交、运维内容、数据维护以及评价标准等方面均属于难点，但是在信息技术服务标准当中提出的应用系统运维服务架构可以有效的解决这一些问题。对此，为了进一步推动我国互联网产业的发展，本文简要分析云计算、大数据环境下的IT运维变革，希望可以为相关从业者提供帮助。

【关键词】云计算;大数据;IT运维;变革措施

引言

当前已经有许多企业公司正将自身的IT系统部分或完全的迁移到云基础设施当中。随着区块链、大数据等技术的应用越发普及，关于IT基础设施的建设结构也在不断的改变，技术复杂的小型机、大型储存以及san网络甚至是昂贵的商业数据库系统、中间件系统等采购比重也在随之下降。硬件设施的运维已经不再属于信息中心的主要关注问题，其可以将IT硬件基础设施直接放入到云端或者是虚拟化的层面上进行管理，其能够达到高效且低成本的运维目的。对此，探讨云计算、大数据环境下的IT运维变革具备显著实践性价值。

1.环境变革影响

因为大数据、区块链以及云计算技术的影响，IT环境的改变已经直接影响到了IT运维服务及其生态圈的形成，其主要体现为两个方面：1、按照IT硬件设备的维护卫生的运维公司和运维工程师存在边缘化的现象。因为机房设备、服务器、网络设备以及储存系统等直接迁移到了云端，运维服务商的用户也就丢失了，此时因为云计算、大数据环境的虚拟化、分布式等应用，复杂的小型机、储存系统已经不再是IT系统的核心内容，掌握这一些相关技术的运维工程师也就失去了市场价值。同时还有运维条件的供应商，主要是以PC服务器为核心的IT基础环境，因为低价格的硬件成本、同质化的系统框架，促使设备供应商无利益获取途径;2、系统的运维会更加复杂，随着商业化的竞争，公司需要不断的推出新的产品与功能，此时便需要确保频繁、高效、安全、稳定等功能。大型的软件公司每天的软件发布频率在千次以上，大多数的开发部门会将压力传导在运维部门上，软件系统的运维是运维人员的难题，运维部门以往在IT基础设备运维过程中积累的标准化运维方式、流程以及相关工具在组织架构改变后都会显得更加低效率与笨拙，此时便需要不断创新，并适应新环境，导致运维难度随之提升。

2.云计算、大数据环境下的IT运维变革

运维服务的领域变革已经衍生出了大量的应用系统的运维问题，并且其中的许多问题都显得非常紧迫与突出。及时推出一整套系统运维服务标准显得非常重要。信息技术服务标准分会联合多家运维企业在2016年启动并制定了相应的服务规范，其目的在于规范应用系统运维生命周期，同时以全过程运维规范的方式进行服务，从而提高运维服务的管理综合水平，为我国系统运维管理工作提供新动力。和信息技术服务标准标准家族的其他成员相比，应用系统的服务规范推出时间相对比较晚，其主要原因在于两个方面，一方面在于系统服务规范本身难度比较大，经验不足时很难实现。另一方面在于基础框架规范、硬件的系统服务规范在推出之后，规范自身可鉴定以及学习的内容更多，此时更有利于效应的发挥。当前关于系统服务规范的编制工作已经经历了多次，規范的基础框架也形成了。系统运维首先需要应对的问题便是边缘化，系统运维涉及到的内容应当包括应用软件、运行依赖环境以及数据。

针对不同的运维服务对象，运维服务的具体内容应当涉及到：1、系统开发的前置性运维。在之前的应用系统运维工作都是通过开发部门移交给运维部门后进行，但是此时应用系统本身的可维护性、管理型等功能都定性了，维护部门只能够被动的进行，后期维护存在许多的不便利、安全性不足以及功能缺失等问题，只能够自己想办法解决。规范当中的部分内容对于应用软件的运维相关发布、控制以及安全等提出了基础要求，此时便可以更好的保障开发过程的规范性，提高系统后期运维质量;2、应用系统的开发移交。应用系统的移交一直都是重点与难点问题。开发部门普遍希望快速脱手，但是运维部门往往会推出接受，难点在于运维部门不了解实际情况，不敢快速接受。一方面是和开发部门内容对于系统可维护性设计缺陷相关，另一方面是运维部门无法清晰的提交交接的要求以及规范，规范详细的提出了交接流程以及相关标准，并且详细说明了交接的范围、验收原则等内容，这也有效的解决了交接难的问题;3、应用系统的运维。这一方面应用系统也是运维的实践性服务内容，在结构方面可以根据信息技术服务标准运维交付规范的相关框架内容进行适当的调整，具体的内容应当是以调研评估服务、例行操作服务、响应支持服务以及优化改善服务等内容为准，这一些内容都应当是从如何解析、分解应用系统的运维元素为主，并对系统进行有效的监控、日常维护性的服务，在故障处理方面需要详细的描述。对于应用系统最为关键的环节在于变更管理以及发布管理等方面。信息技术服务标准中相对完整的描述了应用系统的维护基础性内容以及相关要素，这也为系统运维提供了可靠支持;4、数据维护。其主要是以数据运维的相关内容，其涉及到数据结构的分析、数据的日常管理工作以及数据对外的支持性服务;5、软件和数据运维的评估。规范当中最后的内容进行了阐述，其阐述了对于应用系统的评价方式与内容，这一些内容可以更好的保障监管人员有据可查，从而实现对运维管理工作效率与质量的控制。

应用系统的服务规范可以从应用系统的需求设计时开始，并做好开发阶段的全面性系统可监控、便捷、发布以及安全等多方面的要求，同时为系统交接后的工作奠定基础。对于应用系统从开发部门向运维部门的交接开始，规范章节详细说明，同时展现运维交接工作的关注度。应用系统的运维服务方面应当参考GB/T28827.3的相关内容，但是也需要根据实际情况进行适当的调整优化。

3.结语

综上所述，IT产业相对于其他产业而言最大的差异便是变化频发，在运维方面，产业的不断更新换代也会呈现出比较突出的影响力。硬件系统在运维技术的发展之下也会呈现出一定的改变，应用系统因为业务的快速发展以及持续的外部环境改变，导致运维难度不断提高，工作量持续增长。信息技术服务标准这一标志性的节点，推出了关于系统服务规范等内容，同时也明确了系统运维的对象，例如应用系统自身、应用系统依赖环境、应用系统数据分析等多方面内容，从而规范了整个系统运维过程，这也是推动运维服务产业持续发展的重要途径。

参考文献：

[1]肖前国，余嘉元.论"大数据"、"云计算"时代背景下的心理学研究变革[J].广西师范大学学报（哲学社会科学版），2017，21（1）：24-25.

[2]邵晓慧，季元翔，乐欢.云计算与大数据环境下全方位多角度信息安全技术研究与实践[J].科技通报，2017，32（1）：33-34.

[3]张文，苏玉.云计算环境下的大数据特征挖掘技术研究[J].现代电子技术，2018，41（20）：169-172.

[4]薄文娟，申晨.云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法研究[J].舰船科学技术，2017，21（22）：136-138.

[5]蔡宇翔，付婷，张辉，etal.云计算环境下移动大数据合理分流方法[J].科学技术与工程，2018，14（2）：194-199.

（作者单位：1广东电网有限责任公司信息中心;2广东电力信息科技有限公司;3广东电力信息科技有限公司）