大云物移智等新技术在电网应用的研究

鲍建飞

【摘 要】科技在快速的发展，社会在不断的进步，我国的新技术在不断的提升，大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等新技术快速发展，给电网领域发展带来新的机遇。为探究此类新技术在电网的应用状况、存在的问题以及下一步应用推广策略，文章提出新技术应用研究模型，并结合Gartner技术成熟度曲线等多种分析工具，充分分析新技术发展态势及在电网领域应用实践，确定目前新技术在电网领域应用推广过程中存在的共性问题，并给出相应的解决策略及推广建议。

【关键词】新技术;电网;分析工具

引言

智能运检是以电网运行的安全性、可靠性、经济性为前提而全面推进的“大云物移”技术（大数据、云计算、物联网、移动互联等新一代信息手段的简称）与运检业务的深度融合，具备监测感知自动化、作业流程移动化、运检现场可视化、生产指挥集约化、分析决策智能化、项目管控标准化“六化”特征，从而大幅提升设备状态管控力和运检作业管控力。

1建设背景及内涵

近年来，以互联网技术为核心、以德国“工业4.0”和美国“工业互联网”为代表的新一轮科技变革正在深刻影响传统产业发展。在运检人员数量无法同步增长的情况下，积极探索智能运检技术，提升人员素质，提高技术水平，是电网企业运检专业发展的必由之路。智能运检体系建设，是以“大云物移”现代信息技术为支撑，以保障电网设备安全运行、提高运检效率效益为目标，具有本体及环境感知、主动预测预警、辅助诊断决策及集约运检管控功能，实现运检业务和管理信息化、自动化、智能化的技术、装备及平台的有机体。其主要内涵是：设备状态全景化、数据分析自动化、生产指挥集约化、运检管理精益化。

2大云物移智等新技术在电网应用

2.1大云物移智等新技术已具备实际应用推广条件

Gartner技术成熟度曲线是评估新兴技术的可见度和发展成熟度的一种工具，目前广泛应用于对新兴技术的成熟度和实用性的评估参考，对于在公司实际场景的技术采纳也有良好的借鉴意义。大云物移智等相关新技术，普遍于2014年左右已经越过过高期望的峰值（PeakofInflatedExpectations）阶段;人工智能相关关键技术出现较晚，但已于2017年左右越过该阶段，目前基本处于稳步爬升期（SlopeofEnlightenment）階段，技术应用场景趋于成熟，开始涌现出最佳实践经验。此外，结合技术采用生命周期理论来看，大云物移智这些技术也已跨越被公众接受的鸿沟，基本处于被主流市场接纳并推广的阶段，已经具备充分的可应用推广条件。但是考虑到公司处于电力行业，在新技术采纳过程中不仅要考虑其成熟度还应充分考虑其安全性及稳定性，因此在新技术应用推广过程还应遵循研究–实验–推广–评价改进的技术推进路线，稳步推进，确保新技术应用稳定可靠。

2.2二维互动感知。

基于“一体化、标准化、模块化”的智能化设备。推进设备状态传感器与本体一体化融合设计制造，提升设备自感知、自诊断能力，实现设备状态全面可知、可控。从设备运检角度提出海量、常用、主要设备的设计、制造、基建等环节标准化典型需求，推进设备模块化设计制造，同类设备、模块之间可替换技术路线的实现，大幅减少运维检修工作难度。基于物联网的设备状态及运检资源感知体系。依托RFID、二维码、智能芯片等智能识别技术，结合各类设备状态传感器、在线监测装置、智能穿戴、移动终端、北斗定位等感知手段，构建电网设备及运检资源物联网，实现电网设备、运检资源信息互联互通，建立统一数据模型，实现设备识别、状态感知、资源展示无缝衔接，有力支撑全面设备状态管控和资源实时配置。

2.3基于人工智能提升无人机巡检效率的运维模式

公司基于人工智能深度学习技术，同时综合应用云计算和大数据分析等新技术，开发电力检修图像识别算法及设备本体、金具和绝缘子等缺陷智能检测算法，并基于以往30年输电线路停电的历史原因及分布状况数据，结合当前输电线路运维信息以及可能存在的间接影响输电线路的数据，应用大数据技术构建输电线路应急预警平台，预测输电线路可能存在的隐患故障趋势，以及停电潜在危机区域，动态显示输电线路可能存在的隐患信息地图，辅助人工对无人机采集信息进行自动、快速处理，解决特高压电网跨区重要输电通道无人机巡视中的瓶颈问题，提升无人机巡检效率，进一步提高城市电网的运行可靠性。本场景应用从新技术应用全寿命周期来看，尚处于研究及实验阶段，作为阶段性成果缺少后续的进一步研究推广规划，也无技术的风险评估及成效后跟踪评价工作。

2.4建设成效

公司拥有全球规模最大、结构最复杂、用户最多样化的电网，推进电网智能运检体系建设无论在技术难度还是工程复杂度都远超国内外同类生产体系。在建设过程中，公司运检人员稳扎稳打，先研究、后试点、再推广，不断总结、持续优化，有效提升了运检专业管理水平。提升了电网设备本质安全水平。应用“大云物移”等新技术实现设备状态全面可控、设备数据智能分析、生产指挥高效集约、运检管理精益求精，初步提升了电网实物设备资产精益化管理水平，强化了设备状态预测、故障缺陷实时预警与智能化抢修能力，阶段性提升了预测预警精度和故障抢修效率质量。提升了运检管理穿透力。应用“大云物移”等新技术，依托管控平台信息汇集、数据分析及信息流转功能，构建基于管控平台及运检管控中心的生产指挥决策体系，精确掌握设备实时状态全景，全面管控运检业务及资源，实现决策指令、现场信息在运检管控中心和作业现场实时交互，提升运检管控决策科学性，提高现场作业执行效率，强化了作业现场远程管控，初步提升了运检管理穿透力。推动了运检管理模式转型。持续完善各省运检管控中心建设，强化信息汇集、过程管控、预警研判、指挥协调功能运转，打造集约高效的运检生产管理和生产指挥体系。以管控系统为平台，深入推进大数据在设备状态分析、风险预测预警、设备故障研判等方面的价值挖掘，转变传统的依靠人工、依靠经验的管理方式，以数据驱动设备状态管控和运检管理方式变革，推进运检管理模式从“传统人工驱动”向“数据智能驱动”转变。

2.5电网企业的移动作业管控

随着移动互联技术迅速发展及移动应用的有效设计推广，智能手机、平板电脑等移动终端设备逐渐普及，移动作业开始成为电网企业信息化建设的重要内容，电网企业信息化建设加速发展，有力促进了企业精细化管理。虽然目前电网企业的移动应用种类繁多，但是在推行移动作业的过程中也暴露出诸多弊端，如移动互联建设路线不统一、终端管理混乱、数据传输流畅度难以保证、移动互联操作复杂等，造成了移动作业流程管控依旧较为粗放和低效。因此，建立信息技术规范和简化移动作业流程，提升移动应用稳健性，实现基于移动作业的全流程业务管控具有重要意义。

结语

整体来看，目前公司在电网各个领域的大云物移智等新技术应用虽然取得了一定的成效，但是整体仍处于初级阶段，这些新技术在电网系统的应用实现和发展还有很大的上升空间和提升潜力。通过完善的组织保障，新技术应用可以形成电网系统高效安全稳定运行的有效支撑，对电网系统的信息采集、处理、存储、互联、应用带来有利影响，同时对优化电网系统的协调控制等方面都有积极的意义。

参考文献：

[1]中国信息通信研究院.大数据白皮书（2018年）[Z].2018.

[2]中国信息通信研究院.云计算发展白皮书（2018年）[Z].2018.

[3]中国信息通信研究院.云计算关键行业应用报告（2017年）[Z].2017.

（作者单位：国网浙江海盐县供电有限公司）