火力发电污染物排放监测要点分析研究

【摘 要】火力发电厂作为社会电力的主要生产方式，其排放污染物的好坏也会较大程度的直接影响到社会的环境。在此就火力发电厂常见的大气污染进行过程中的多监测要点分析，通过对火力发电厂在工作过程中的相关排放污染物综合归纳，总结了相关火力发电厂的污染物排放的监测应对措施。通过对应主要的科学性的监测颗粒的应用措施仪器，为后期同类问题分析与研究提供实践性研究基础。

【关键词】火力发电;污染物排放;监测分析

前言

随着改革开放的不断深入，社会经济发展的同时，人们也越加重视周边的大环境的监测，尤其是对于大气环境中可被人体所吸入的颗粒污染物，其以它的自身颗粒物粒直径较小，而严重地威胁到人们的生命安全。同时因为这些颗粒往往会聚集较大的有毒重金属、有害有机物以呈现酸性的化合物，故而会对人类的健康构成较大威胁。火力发电厂作为重要的能源供应场所，对于颗粒直径小于 2.5μm 的物质排放在近些年越加受到人们的关注。在此就针对人们在火力发电厂排放的常见性的大气颗粒物进行实践化的监测要点分析，通过多元化的要素总结，在明确其污染类型的同时而总结出对应的监测特征，为后期同类项目建设奠定实践基础。

1 火力发电厂的排放污染物特征分析

近些年，随着地球环境的恶化，人们对于大气环境中有机物污染越加关注。在实践中，当污染现象出现时往往会表现出较强的持久性，这些由工业所产生的有机污染物会严重地破坏当地土壤和水源等物质，其所具有的不易降解性，会对水 源与土壤造成严重的污染，并且过程中所产生的有机污染物质往往具有较强的化学污染性，最终影响到周边区域的环境稳定，因而实现污染物的排放监测显得刻不容缓。

火力发电厂作为社会的重要能源供应场所，其核心是利用燃料化石燃料来实现电能产生，在实践燃烧过程中往往会产生大量且复杂的气体和固体污染物，而其但对于固体污染物的产生可以根据其粒径的大小，大概的分为四类，分别为：总悬浮颗粒物（TSP），它的颗粒直径一般在100μm。再者是降尘颗粒物，它的颗粒直径大于 10μm 的颗粒。再者是称为飘尘颗粒物，它的颗粒直径小于 10μm。最后是称为可吸收颗粒物。这一类颗粒物较小，在人类的生存空间存在时可以被吸收，因此，可吸入颗粒物对人类的危害最大。

2 火力发电厂污染物监测特征分析

伴随着社会经济不断进步的当下，新技术新材料的应用也越加在污染物监测领域逐渐普及，尤其在人们环保理念日益增强的背景下，其监测措施落实的好坏会直接影响到环境治理工作推进。以下就关于火力发电厂在供电过程中的多要素进行特征总结分析。

2.1 污染物排放的监测全面性

随着人们日益重视自身的生产环境，近些年在环境监测体系建设方面也取得了长足的进步，对于社会生产中的常见有机污染物监测的范围也越加广泛，开展全面性的污染物监测具有重要的指向性作业。在此污染物的排放监测主要是对地上地下进行相关危险废气物料的综合性分析，确保土壤、空气、水源等的安全稳定，在火力发电厂在进行对应的工作过程中，往往会因为电站的分布具有空间性与多元性，进而在排放物的检测方面也会呈现出不均性，所以在实践的生产生活中应建立全面性的监测体系才会使得对其过程进行科学化且全面的监测，进而保证监测质量。

2.2 发电厂排放物监测的类型的多元化

火力发电厂因为其所燃烧的原料主要为煤炭，进而在排放物上往往具有颗粒的多元性。故而在国内环境治理方面也应根据排放物的种类而制定相应的多元化类型与标准，国家的污染排放标准也应该根据排放物的多元性类型特征而进行明确，进而在监测管理方面可实现实践与理论的对标，使得其监测过程会得以量化，为国内环境的治理奠定坚实的基础。明确排放物的类型控管，可更好的提高火力发电厂的污染排放监测质量，同时依据各类物质的多元化指标往往根据实践意义，为后期设备的不断的研究创新新的监测与研发提供更具指标性的指导，也是未来环境法规制定的重点。

2.3 污染排放物监测智能化

网络信息技术在近年来的多领域内都取得了迅速发展，在实践过程中，对相关污染排放物进行更为智能化的监测监测也成为未来发展的一大趋势，智能化的监测技术普及不仅可有效的提高环境污染排放物的监测质量，更可以通过合理化的检测设备与监测技术布局，实现排放物监测系统的快速化与智能化，进而为打造我国智能化建设提供有效地监测应对措施。污染物的智能化监测主要体现在对样本的取样、检测以及数据分析等多个方面，在一体化的衔接中，可最大程度地降低人工操作带来的数据差异性，通过智能化的自动化系统实践课实时地对排放物进行总结监控，而较大程度地可降低相应人员的工作压力。通过这种智能化的监测仪器应用可提高对环境中的有机污染物地实时监测与跟踪，进而可实现获得第一手的监测资料，提高环境治理工作的时效性。

3 火力发电厂排放颗粒的监测特征分析

3.1 火力发电厂大气颗粒的测定分析

对火力发电厂的环境监测中，首先是是采取适当的测量仪器进行环境布局，而后开启及其对其环境的颗粒物进行取样，最后进行分析并得到对应的监测结果加以分析。通过检测仪器，对火电厂日常发电期内，对空气颗粒质量浓度实施连续监测，分析检测大气中颗粒物质量浓度的变化发现，与火电厂的排放源和气象因子呈现一定的关系规律。尤其是在火电厂的试运行期和正式发电运行期，由于运行目的不同和环境条件的变化，结果会有差异，因此在检测过程中给与注意。在不同的时间中，对大气中的不同颗粒质量浓度作了连续测定。在检测过程中每天各时间段按时更换滤膜，同时记录当时的湿度、温度、风速和风向。

在对火力发电厂进行采样检测的实践过程中，其对于颗粒物的侧定往往是呈现多元化的，并不是一层不变的。在实践中，往往会发现大气中颗粒物质量的浓度會在相应的时间段内因为其环境的多变性而呈现出周期性变化，而对于变化趋势的预判也往往会根据实际环境中大气颗粒物的浓度受不同，而结合当时环境下的不同风强度和降雨程度进行判别，例如，在天气下起细雨时，大气中的颗粒物就会明显的在该状况下发生湿沉降，进而会使大气中的相应颗粒物质浓度也得以进一步地较大程度降低，在探讨雨量影响下应该管阿朱当时的风向、级数以及持续的时间。

3.2 火力发电厂颗粒排放物影响要素分析

在此主要针对颗粒排放物的各个关键影响要素进行总结归纳，详细地对风速、温度和湿度进行法分析。

3.2.1风速的影响

在对排放物的检测过程中，首先应保障发电厂周围的冷暖气流控制在合理的范围区间内，进而才可探讨风速变化对于污染物溶度的影响。在实践过程中往往通过 PM10 质量浓度对与风速的线性拟合而实现对其风速影响的评判分析。通过相关性分析得出风速与 PM10 浓度的关系方程，風速的大小会较大程度的影响颗粒飘散的方向与范围，因为风速能够提高颗粒物的分散速度，风速越大，监测区域内所残留的量就越少，通过其实践关系可知在刮风的状态下往往可以对细颗粒物进行较大程度去除，这点也优于粗颗粒物的去除。湿度也会因为颗粒的不同而对其环境浓度的变化幅度产生不同程度的影响，空气中湿度越大往往越加有利于细颗粒物形成，并且高湿常与逆温相伴，从而使颗粒物趋于稳定，不利于监测区域内的颗粒物扩散，故表现出颗粒物质量浓度的升高。

3.2.2温度的影响

温度也是影响监测精度的重要罂粟之一，其变化往往会与监测中某些时段进行相对应重合，最终与颗粒物浓度变化相符。在对发电厂的颗粒物监测过程中，经常会因为在某些气象条件下，温度与大气稳定性同步变化，如在晴朗静风的夏季，白天太阳辐射强，增加大气不稳定性，温度也随着升高，夜晚地面长波辐射降温，趋向稳定性大气。在大电厂的颗粒物检测中往往会在不同的过程状态下因为其特征的不同而在进入大气后，出现了不同的转变、扩散到沉降想象。在监测过程中往往会因为天气的变化进而影响到温度的改变，因为颗粒在空气中往往会受到温度的改变而影响到相关空间的气体流动，使得在此之中容易导致颗粒漂浮的方向及势头发生较大的改变，这也是影响整个检测过程的重要因素。对于温度的变化往往回事的监测的实际情况与具体的气象条件所密切相关，而这种现象的实践也代表着某时段的颗粒物浓度是受多种气象因素共同作用的结果，并且某些气象因素之间也会出现与温度呈现较大的关联性，进而导致颗粒在空气中漂浮存在着相互的关联性，但又没有必然联系，在实际情况中应该根据具体情况而进行适当的改变，器所收到的多元化因素包括如相对湿度、太阳辐射、风速、云降水量和逆温层厚度之间都会相互影响。

3.2.3 湿度的影响

湿度在实际的监测过程中，会较大影响颗粒物的沉降，湿度大的地方往往可以净化空气中悬浮的颗粒物浓度。湿度较小或者相对较为干旱的地方则往往会使得悬浮颗粒更加自由地进行扩散。选择合适的位置进行监测前的湿度控制也是影响颗粒物浓度测试的重要基础。火力发电厂在时间监测过程中，可利用其冷却塔所释放的水蒸气而降低周边的浮尘颗粒也是未来着重发展的方向。该方式也是实现电厂周边颗粒物沉降的重要手段，在具体落实过程中可根据具体的实际情况而进行具体的布置落实。单子啊监测过程中也应注重相关电位的布置，不可着重将测试仪器部署在湿度较大的地方，这样的监测结果就不具有客观性与有效性。这也是火力发电厂监测电位布置的重要考量要素。

结语

在此针对火力发电厂的常见颗粒污染物排放进行综合性的全面布局分析，在明确污染物类型的基础上对监测过程进行多元特征的分析总结，进而为后期环境中的颗粒浓度降低提供实践依据。在此通过对污染物监测多过程中的多要素影响要素探讨，为后期相关项目的开展与实践内提供了重要的研究基础，为同类项目开展与实践积攒了实践经验。

参考文献：

[1]张磊，马娟.固定污染源废气低浓度颗粒物监测影响因素分析[J].能源环境保护，2019，33（04）：56-60+64.

[2]贺振怀.燃煤电厂超低排放颗粒物浓度在线监测关键技术研究[D].煤炭科学研究总院，2019.

[3]蒋锦晓，郑昱晴，陆香君，牛丽丽，唐娟，吴应珠，王娇娇，张杭君.大气细颗粒物监测技术研究进展[J].杭州师范大学学报（自然科学版），2019，18（01）：58-65.

[4]朱磊，何明伟.低浓度颗粒物监测方法应用及问题研究[J].环境与发展，2018，30（05）：181-182.

[5]何健.火力发电厂排放颗粒物对大气污染的监测与危害研究[J].化学工程与装备，2010（01）：176-179.

作者简介：

杨远，1985.6.25，男，籍贯（湖南省），本科，中级职称，湖北省电力勘测设计院有限公司，单位邮编，研究方向（火力发电）。

（作者单位：湖北省电力勘测设计院有限公司）