浅析人工智能在电气工程自动化中的应用

刘斌

【摘  要】近年来，随着科学技术的不断发展，新兴技术在工业领域被广泛应用。人工智能作为一门热门技术，其在电气领域中极大地提高了电气工程自动化办公，电力系统稳定运行的效率。与此同时，实现了对电气工程故障智能化诊断处理，从而为电气工程自动化打下坚实基础。在人工智能技术的介绍基础上，对人工智能应用于电气工程自动化的优势进行分析，希望对促进人工智能的应用起到积极作用。

【关键词】电气工程自动化;人工智能;应用分析

中图分类号：X705文献标识码：A

引言

随着我国社会经济的进步，人民的生活水平得到了显著的提升，经济发展为我国的工业带来了很大的机遇，从而提高了我国的工业水平。如今，我国的各行各业的竞争十分激烈，如果企业想要得到更好的发展，就要不断的提高企业的受益，随着科学技术的发展，人工智能技术在电气工程自动化领域被广泛应用，提高了电气工程自动化的水平，从而提高了企业的经济效益。

1 电气工程自动化中人工智能理论基础

在电气工程自动化中，人工智能技术使用较多的有神经网络技术、模糊逻辑、智能控制。主要的应用方式是在预编程后进行信息处理。在电力系统中，正确运用人工智能技术不仅可以提升电力系统的运行质量，同时还能实现对电力系统的实时监测，以期稳定电力系统。一般来说，人工智能的功能主要有：①数据的采集和处理。人工智能运用于电气工程自动化能够更好地收集电气设备的相关参数，并对参数进行处理储存，极大地提高了采集信息的效率。②监控运行系统，及时对系统状态反馈，达到异常情况及时报警的效果。③人工智能控制操作控制功能较好，可以通过电脑外设来对电气设备进行自动化控制。这样可以大幅减轻操作人员的工作强度。

2 人工智能在电气工程自动化中表现出的优势

2.1 表现出突出的一致性

一般来说，控制方式是以一对一的方式为主，传统控制方式的优势是具有明确的目标，针对性很强，能够为特定的目标审计，而且这种传统的控制方式效果十分的突出，不会顾及其他对象。人工智能技术在这方面也有自己的独到之处，这种独到之处叫做一致性，换句话说就是人工智能技术可以能够控制所有的对象。

2.2 人工智能参数能够更改

如果想要优化机器的性能，只能通过对参数的修改，而人工智能满足这个条件，通过更改人工智能的参数，就能提高人工智能机器的性能。人工智能和传统的控制机相比有很多独特的优势：（1）有较强的适应能力;（2）人工智能不需要复杂的操作，不需要专业的操作人员，人工智能可以自动的设定合适的参数，有效地减轻了相关人员的工作量;（3）人工智能可以根据实际的情况对参数进行相应的修改，从而使工作有效进行。

2.3 充分利用人力资源

传统的电气工程自动化设备炒作复杂，而且设备的类型比较多样。因为电气设备类型较多，所以需要不同类型的工作人员定期仔细的对电气设备进行检查和维修，而且检查和维修的工作十分繁重，消耗大量的人力物力财力。而人工智能技术与其相比，不需要很多的电气工程自动化设备，从而可以减轻相关人员的工作量，还可以节省大笔的养护和检修费用，实现了人力资源的充分利用。

3 人工智能在电气工程自动化中的应用

3.1 人工智能在电气设备中的应用

将人工智能（Artifi cial intelligence）技术应用在电气设备当中，是对电气设备的智能改进、优化，需要专业的工作人员来完成这项对电气设备的优化工作，且要求工作人员熟练掌握各项专业知识，在此同时，对突发状况的应对能力与工作经验也是一个重要的考核条件。在传统的产品设计过程中，是通过人工手工绘图并制作而成的，但是在现今高速发展，讲究效率的时代，传统的方法已经不能满足人们的需要。AI 技术的诞生很好的解决了这个问题，因此将其应用在电气设备中，便可以实现对该设备的改进与优化。在 CAD 的产品设计中，便使用了 AI 技术辅助，显著的减少了产品开发所需的时长，与人力资源的投入，并且大大的提高了效率与质量，因此可以为企业创造出更多的经济价值。

如今，人工智能技术对于电气设备设计的改进与优化了主要体现在对专家系统的改良。在将人工智能技术应用在电气设备后，也出现了许多问题，但在专家系统的引入后，可以根据设备出现的故障，及其随机性，能够最大程度的发挥人工智能技术与专家系统的作用，从而显著的提高该产品的效益、性能。

3.2 人工智能在产品设计中的运用

在电气工程自动化中，人工智能的应用首先能够体现在电气设备的设计方面。对于电气设备的设计来说，人工智能应用的核心就是对遗传算法的应用，遗传算法简单来说就是通过模拟大自然中种群在选择压力下的演化，进而得到问题的近似解。而人工智能在电气设备设计中的应用则能够将这一解决问题的方法以及计算机辅助技术应用到各个设计环节之中，根据用户需求对产品的各项性能进行优化与改进，在提高其运行质量与运行效率的同时使其电子自动化性能进一步提升。这样一来，设计难度与设计人员工作量大大降低，设计周期也能够随之缩短，企业能够在保证电气设备质量与性能的前提下节约设计成本，加快产品更新换代的速度。

3.3 人工智能在电气设备故障诊断中的应用

在电气设备的运行过程中，其中的一些构件设备会出现许多常见的故障，这就会对整个系统的运行造成影响，从而影响了生产工作效率。因此我们需要对电气工程自动化系统及其运行过程中进行诊断故障，主要有以下几种方式：收集、分析变压器产生的气体;分析是否存在故障并判断故障出现的地方。然而，现有的传统的检查措施有着许多缺陷：检查时间长、检查的难度也十分大，并且需要检测的相关人员对设备进行实时监控。但是人工智能技术的出现，并在设备检测过程中的应用，大大提高了电气工程的生产效率，此外在减少对人力、物力资源消耗的同时，还显著的提高了设备检测的效率与准确率。

3.4 在电力系统中的应用

就目前来看，人工智能中的专家系统和神经网络系统在电力系统中应用广泛。专家系统是一个复杂的程序系统，通过对电力工程系统过程中出现的问题分析和判断后，模拟专家提出对电力系统的改善和调控的相关决策。神经网络拥有灵活的学习方式，故被应用在电力系统的大量数据处理中。人工智能借助对模型展开恰当的分类，从而科学的挑选相应输入，构筑时间模型，选用此模型可以对电力系统的短期负荷展开科学地预测，进而帮助技术人员对可能产生故障的系统环节展开分析。

4 电气工程自动化中人工智能的应用前景

人工智能在电气工程自动化方面的有效利用，不仅方便了相关人员对于数据的采集和工作量的模拟，人工智能技术的应用还提高了工作效率，降低了企业的成本，从而使企业在定价方面有了更灵活的空间，吸引了更多的消费者，为企业创造更多的收益，为企业的可持續发展奠定了良好的基础。

总而言之，在如今经济全球化的大背景下，各行各业都呈现着激烈的行业竞争，这就要求企业必须从自身入手，提高自身的竞争力。而提高竞争力的最直接的办法就是采用先进的科学技术，从而提高企业的工作效率和经济效益。人工智能技术应用到电气工程自动化的行业中，可以充分的发挥自己的作用，提高电气工程的自动化水平，在设备出现故障时进行检修，很好的提高了电气工程的工作效率。

参考文献：

[1] 胡春龙.人工智能在电气工程自动化中的应用研究[J].山东工业技术，2018（04）：195.

[2] 孙晓建.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].科技风，2018（03）：110.

[3] 王聪聪.浅谈电气工程自动化中人工智能的应用[J].内燃机与配件，2018（03）：208.

（作者单位：泰州三新供电服务有限公司兴化分公司）