电力大数据背景下的电网规划研究

徐星 吴萍 周裘

隨着社会信息化的迅速发展，数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。新的发展形势下，电力企业数据量不断增加，同时也给企业对数据处理工作提出了严峻的考验。经济的发展，使得国家电力业实现了很大的发展，电力大数据的作用越加重要，极大地地促进了电网规划，在安全、平稳的上给智能电网的运行创造了较好的条件。所以，本文围绕大数据背景下的电网规划体系进行了相应的分析研究。

大数据时代;新型电网;规划体系

基于大数据产业链的定义，电力大数据最重要的技术有以下技术，主要有数据分析，还有数琚管理、数据运算、数据可视化等。

数据分析技术：数据挖据等人工智能技术，详细的来说，就是电网安全在线研究。通常来讲，因为电力系统的安全非常的重要。相较于其他的一些行业，通常来讲相较于其他的一些行业，因为电力系统安全的重要性，非常之大，所以，在分析结果的精准精准度上，电力大数据的要求也会变得更加严格。

数据处理技术：分布式计算技术、内存计算技术流处理技术。只要指的是电力云、电力数据中心软硬件资源虚拟化等技术。近年来，由于电力数据的大量增多，使得电力企业做出了相应的工作，为了能够更加有效地利用软硬件资源，其使用了新型的数据处理技术，以期能够在保证成本和物理能耗的时，可以为电力大数据的发展做出强有力的支撑，即提供更为稳定、强大的数据处理能力。

数据展现技术：可视化技术、技术流展示技术、空间信息流展示技术等，也就是电网状态实时监视、互动屏幕与互动地图、变电站三维展示与虚拟现实等技术。由于电力数据种类多、指标复杂，加以未来的用户双向互动需求，需要大力发展数据展现技术，提高电力数据的直观性和可视性，从而提升电力数据的可利用价值。

2.1 数据管控能力不足

在大数据时代中，数据管控能力的好坏对数据分析极其重要，会直接作用于它的精准性和即时性。目前，在获得电力数据时，它在及时性、完整性、统一性等方面都不尽人意，数据源的唯一性、即时性以及精准性都需要加强提高，一些数据仍然需要手动输入，釆集效率以及精准性都存在一定的缺陷，行业中企业缺乏完整的数据管控策略、组织以及管控流程导致了数据共享不畅，数据集成程度不够。大数据技术的本质是从关联复杂的数据中提升单个数据的价值，单一类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，它的价值也会变低。目前，电力行业在主数据管理工作上明显存在问题，各个数据口径不一致。而且，行业中还有着非常突出的数据壁垒问题，在整个链条上数据共享也未能得以充分实现，数据重复存储且不一致的问题显得严重。

2.2 承载能力相对不足

电力数据相关的基础设施面对着很大的压力，这是由于数据在储存时间上有着更高的要求，同时数据的井喷式增加也存在着同样的要求。目前，电力企业多已构建成一体化信息平台，可以实现日常业务的需求。但是在许多方面仍然无法适应大数据的需求，而这些需要加强的部分有，数据传输能力、存储能力、处理能力、交换能力、展现能力和互动能力等。

2.3 智能化评估体系存在缺陷

在涉及到电网规划工作时，许多电力公司的决策和评估显得相对无力，评估和决策往往是借助先前的经验积累，电网规划重点关注点在经济利益方面，而电网构建产生的社会、环境等方影响则很少被纳入考虑的范围之内。假若在评估根据上存在缺陷，工作的全面性就不会得以体现，结果是评估会出现与实际存有差距;智能化评估体系存在缺陷，能源持续发展的目标的实现变会变得困难了。

2.4 人才相对匮乏

电力大数据行业是一个相对新颖的的事业，所以若要实现它的健康高效率发展，必须要具备相应的专业技术人员，例如大数据平台的管理技术员、大数据相关的研发人员、数据分析员等。而当前，在电力大数据行业，由于此类技术人员相对匮乏，势必会对电力大数据的发展造成极大的制约限制。

3.1 做好规划工作

要从长期的角度出发，对电力大数据相关策略进行设置，进行前期的研究工作，在电力业务特质和发展需要的基础之上，结合数据规模和发展情况，从整体的角度对电力大数据做出相应的规划，做好中远期的发展计划，给出符合实际的方向，并对相关费用和时间节点进行明确。

做好规划后，在处理数据量大的工作，如电力生产、家庭用电、公司经营等，要从实际出发，抓准主要矛盾，吸引行业企业参与其中，对电力工业共性需求和特点进行关注，实现电力大数据实践应用的快速化，实现由简致繁的分析研究，确保相关工作循序渐进的开展。

3.2 打破数据壁垒，实现数据共享

若要打破数据壁垒，必须先做好相关的工作。如电力数据管控流程的构建，以及电力数据相关责任条款的完善落实，可以有效地对数据生命周期进行管理，这个周期包含了获得数据阶段，数据整合阶段，数据分发阶段，以及数据利用阶段。实现了电力数据管控能力有明显改善的前提下，要积极评估数据治理和数据质量相关工作的效果，在电力数据的及时性、精准性等方面实现明显地改善。

在电力行业里存在的数据壁垒，如果要进行破除，要积极推动数据共享工作，在电力行业中构建统一的数据平台，形成行业级电力数据中心，能够使得电力大数据的价值充分地得以发挥，最终为电力行业提供更好的服务。

3.3 加强人才队伍建设

过去的人才往往强调一专多能，而大数据人才更要具备两专多能。所谓两专，是要有专业知识，更要有专业的数据思维。进行相关的专业人才建设，尤其是对电力数据科学家的培育工作，对于电力大数据关联的技能认证工作也要大力开展。同时，要积极进行企业文化的大力建设，给大数据人才以充分的发展氛围，在人力资源这个层次上，能够为电力大数据的前进做出有效地保证。建立电力行业大数据专家库、电力大数据青年论坛等组织，通过“请进来走出去”等不拘一格的形式推动企业间的电力大数据的合作与交流，取长补短，形成合力。在创建大数据体系前期可向外聘请专业的大数据系统研发、开发、可视化工程师、分析师、数据安全研发人才作为讲师或初期团队顾问，为中期、后期培养人才梯队，承接数据维护、方法传授等工作。

总之，由于电力数据的急速增加，与电力数据相关的工作量也大大变多，而面对这些需要处理的海量数据，电网规划体系遭受到了新的挑战。所以，有必要展开相关的分析研究，关注大数据时代背景下新型电网规划体系存有的缺陷，详细地对新型电网相关的规划构建进行研究，以实现对电网规划体系的不断调整，最终实现电力行业的健康了良好运转。

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