大数据背景下高校学生管理工作的思考

□文｜苏军

（作者单位：哈尔滨华德学院）

学生管理是高校的重要工作，也是一项复杂工作，在大数据背景下如何高效进行学生管理，提供管理人员水平，全面提高学生综合素养，培养企业需要的应用型高级技术人才。现在高校都非常重视学生管理工作，在大数据背景下主要从教育、服务、评价、安全和学业多个角度对学生进行培养，全面提高学生综合素质，增强创新意识，培养学生创新能力，在高校学生管理的基础上进行科学创新，全面提升学生管理水平，发挥大数据技术特点。

大数据基本概念

大数据定义。大数据没有明确的定义，但大数据技术是一种新型技术，大数据技术在学生管理中的应用对提高高校学生管理的质量起到重要作用。大数据不仅是包括结构化、半结构化、非结构化等多种数据结构的海量数据，更是一种从复杂数据背后挖掘有效价值的技术手段和信息处理方式。大数据技术对数据处理、数据挖掘的更新都起到重要作用，大数据技术应用是未来数据处理的发展趋势。

大数据特点。大数据技术在使用过程中，主要表现出大数据的特征可以概括为 4V+1C，即大容量（Volume）、多样性（Variety）、快速度（Velocity）、价值（Value）和复杂性（Complexity）。高校学生管理结合大数据特点利用大数据技术进行学生管理，对提高学生管理效率，完善学生管理职能都起到重要作用，利用大数据技术进行学生管理是高校学生管理的发展趋势。

大数据给高校学生管理工作带来的机遇

更加全面搜集学生信息与数据。在大数据的背景下，改变了收集学生数据的方式。学生管理工作者要提高管理学生的水平，必须掌握学生的信息，传统的学生信息收集通过座谈，问卷等方式进行学生信息收集，现在信息收集方式通过计算机等先进设备进行收集，这种信息收集高效、准确，还可以利用大数据软件对数据进行分析，得到反应学生特点的大数据分析图，能让辅导员等更加掌握学生的特点，这有助于提高辅导员的学生管理水平，也符合现代高校学生管理发展的需要。

数据挖掘技术及统计分析理论的广泛应用。数据挖掘技术就是在海量的数据中提炼有用的数据，数据挖掘技术在学生管理工作中的应用，对学生的数据信息进行挖掘起到重要作用。在大数据背景下，统计分析理论和数据挖掘技术的重要性逐渐突显出来，高校学生管理在大数据背景下，学生的数据种类、容量都在增多，利用数据挖掘技术与统计分析理论能更加高效地利用数据开展学生管理工作。明确数据中蕴含的知识、加深数据分析与理解是数据挖掘技术的重要功能和特点。高校学生管理人员通过数据分析，能总结出学生特点，结合学生特点利用大数据知识进行学生管理，能提高学生管理的质量。相关挖掘技术是建立在数据仓库及统计分析基础之上的，将数据挖掘技术应用于高校学生管理工作中，可以实现学生数据的多角度、多层次全面分析，这对于高校有针对性地制定相应的学生管理工作决策、保证管理工作质量、促进学生综合素质的全面提升等都具有重要意义。数据仓库存储学生的数据信息，科学有效的进行数据信息的分析，科学进行信息统计，对提升现代高校学生管理起到重要信息保障作用。

增强学生工作者数据意识。大数据技术在学生管理中的应用，需要增强学生工作者数据意识，培养学生工作者利用大数据技术解决学生管理工作的实际问题。学生工作者需要提高学生管理水平，必须掌握学生信息，这是学生管理人员的基本要求。在大数据的背景下，学生管理人员需要加强数据意识，在学生管理过程中利用数据知识解决学生管理工作中的实际问题，提高学生管理工作者的水平，高校学生管理者对高校的育人起到重要作用，高校必须重视学生管理工作者，提高学生学生管理者水平，需要增强学生工作者数据意识，在大数据背景下，利用大数据技术解决学生管理工作中实际问题，发挥现代科技手段的职能。

大数据背景下高校学生管理工作的实施途径

尊重学生特点，因材施教。高校学生管理者在进行学生管理的过程中，必须通过大数据技术进行学生特点进行分析，需要尊重学时数特点，因材施教。这是提高高校学生管理工作者水平的有效途径。高校在注重学生专业知识培养的进程中，必须注重学生综合素养培养，必须培养德才兼备的社会有用人才。高校学生管理人员需要根据学生个性化特点，选择合适的方法进行因材施教，这是发挥大数据技术在高校学生管理中的职能，在高校学生管理的进程中，需要利用大数据知识进行全面数据信息搜集，利用数据挖掘技术对数据进行提炼，通过有用数据进行数据的科学分析，掌握学生特点，有针对性的提出解决问题措施，这是充分发挥大数据技术特点的。

构建个性化学生服务模式。构建个性化学生服务模式是现代高校学生管理的重要内容，学校要尊重学生的差异化特点，为学生提供个性化的服务，对于更加有效地挖掘学生潜能，促进人才全面成长等都具有重要意义。在大数据的背景下，充分利用大数据技术进行数据信息采集，对数据信息进行科学处理，利于大数据软件制作学生信息分析图，让学生管理者充分掌握学生特点，利用个性化学生服务模式，这是提高现代高校学管理的重要方式。因此，新时期在开展高校学生管理工作的过程中，相关工作人员可以加大对大数据理念与技术的应用力度，为构建个性化学生服务模式奠定基础。大数据技术是构建个性化教学模式的主要技术手段，提高学生管理者的数据意识，能利用大数据技术解决学生管理工作中的实际问题，发挥大数据技术的特点。

实现多元客观化学生评价。现代高校学生管理者需要对学生公正的评价，必须构建多元客观化学生评价体系，这是实现学生科学有效管理的重要途径。传统高校学生管理工作中，通常以学生的学习成绩作为学生评价的主要内容，这一评价方式存在片面性，无法对学生综合特点进行全面掌握。学生成绩只是学生成长的一方面，必须改变以学生成绩判定学生成才的唯一标准。需要利用大数据技术对学生进行充分应用的过程中，可以弥补这一缺陷。构建多元化学生评价体系是符合现代高校学生评价的需求，在对学生整个学习过程中产生的数据进行分析时，高校可以对学生刻苦精神、认真学习的态度等进行掌握。现在企业需要高素质全面发展的复合型高级技术人才，学生管理者同时在深入分析社交数据及学生消费数据的过程中，高校要全面评价学生的道德修养及行为习惯等，在此基础上制定科学的高校学生管理工作策略，为强化高校学生管理工作水平、促进学生综合素质的提升提供保障。现在社会对人才的需求不断变化，高校在人才培养模式，人才培养目标，学生评价体系等都需要根据时代发展需要转变，培养现代企业需要的应用型高级技术人才。

主动预测学生安全管理。学生安全管理是学生管理的重要环节，高校要教育学生的安全，提高学生自我安全管理能力。在大数据背景下，高校通过合理设置数据观测点进行数据海量收集，可以深入分析学生的行为，及时发现学生心理、思想及学习状态等方面的异常现象，这对于更加积极主动的预测和实施学生安全管理具有重要意义。现在高校学生的心理非常脆弱，每年高校都因为学生心理问题出现问题，有的休学，严重的还有轻生现象发生，高校现在非常重视学生心理问题，成立心理咨询室等，高校学生管理人员可以通过大数据软件对学生的日常数据进行预测，提高现代大学生管理的水平。