群英荟萃论道大数据下如何共创智慧畜牧业
——中国“畜牧业大数据+动物医学智能制造”发展论坛

2019-09-16 10:28本刊编辑
猪业科学 2019年8期
关键词:中国农业科学院畜牧业畜牧

本刊编辑/王 苗

编者按:2019年8月9日—12日,由中国畜牧兽医学会信息技术分会、中国农业科学院北京畜牧兽医研究所、动物营养国家重点实验室、深圳创怀医疗科技有限公司联合主办的中国“畜牧业大数据+动物医学智能制造”发展论坛暨中国畜牧兽医学会信息技术分会2019年学术研讨会在霓虹闪烁的“鹏城”——广东深圳召开。出席本次会议的有国内各大相关研究机构负责人、专家学者、知名农业企业家等近200人,会议带领我们将目光聚集在畜牧业发展的大数据分析及人工智能技术,专家报告涉及发展智慧畜牧业方面和猪业、羊业、牛业等发展规划及具体应用。本次会议是一场为与会代表精心打造的豪华知识盛宴,是谋划智慧畜牧业未来发展的一次群英聚会。会议总结、交流了国内外智慧畜牧业研究与应用现状及未来发展趋势,凝心聚力、谋创发展,为我国智慧畜牧业未来发展蓝图的描绘提供了很好的发展思路。

会议现场

大会由中国农业科学院北京畜牧兽医研究所主任熊本海主持,中国农业科学院北京畜牧兽医所所长秦玉昌、中国畜牧兽医学会秘书长李传业、中国农业科学院农业信息研究所党委书记刘继芳、中国农业科学院科技局副局长周国民、深圳市坪山区科技创新局科创服务中心主任刘轲等分别在大会上致辞。中国农业科学院北京畜牧兽医所所长秦玉昌表示,本次大会的召开,为畜牧业信息化建设搭建了一个良好的交流平台对推进全国畜牧兽医信息化建设具有很强的现实意义。

国内外农牧业机器人研究热点与趋势

中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江在报告中介绍了国内外农牧机器人研究的热点与趋势,带我们回顾了农业机器人的发展历程,介绍了国际学术界对农业机器人的最新研究进展。据了解,在2017—2021 年间,人工智能在农业中应用的年复合增长率达22.68%,应用领域主要集中在大田种植、设施农业、户内种植以及畜牧养殖等方面。

赵院士建议,人工智能农业应用路线应分五步走:一是智能农业关键技术研究,突破智能农业应用的理论、方法和共性关键技术;二是产品研发,创制一批农业智能感知、智能控制、自主作业、智能服务等智能农业重大技术产品;三是集成示范应用,开展农业智能生产和农业知识服务应用示范;四是引领农业发展,变革传统农业生产方式,提升现代农业水平;五是培育产业,形成农业软硬件、系统集成、农产品追溯和智能信息服务等。农业机器人的广泛应用是人工智能农业领域市场快速发展的重要因素,当前农业机器人在畜牧业的主要研究内容有智能繁育、环境调控、生物识别、智能饲喂、收采、疫病巡检、粪污处理等方面,主要研究领域包括环境调控与评估、畜禽声纹识别、精准饲喂、禽舍健康状况巡检、畜禽养殖防疫消毒、挤奶机器人、畜禽舍清扫等,智能化畜牧业是大势所趋,随着研究进展的不断更新将来还会开发更多领域的农业机器人代替人工作业。

智慧农业与智能装备

中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江

教育部长江学者、中国农业大学教授李道亮

中国农业科学院农业物联网创新团队首席专家刘继芳

中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文

深圳创怀医疗科技有限公司董事长庄斌

教育部长江学者、中国农业大学教授李道亮在报告中表示生产装备化、装备数字化、监管网络化、决策智能化是智慧农业的基本特征,信息化与农业现代化形成历史性交汇,为我们能够走出具有中国特色的农业现代化道路提供了条件。信息资源日益成为重要的生产要素、无形资产和社会财富,信息化能够充分开发利用信息资源,促进双方或多方的信息交流和知识共享,提高经济增长质量,推动经济社会发展转型的历史进程。而数据化是网络化、智能化的基础和前提,农业的数字资源最为丰富,但由于其自身的弱质性,数字资源体系建设基础差,农业的数字经济与制造业、服务业以及金融等行业相比,还存在很大的短板。据了解,2018 年我国工业和服务业中数字经济占行业增加值比重分别为18.3%和35.9%,而农业仅占7.3%。

李教授认为现代农业发展的新业态包括应用物联网、大数据、空间信息技术(遥感、地理信息系统、全球定位系统)、人工智能等新一代信息技术,通过农业生产要素的在线化、数据化和网络化,实现农业生产要素配置中的优化和系统集成,使人类能够以更加精细和动态的方式管理农业生产和生活,提升人们对农业物理世界实时控制和精确管理能力,从而实现农业的资源优化配置和科学智能决策。他建议要加强智慧农业与智能装备学科建设,包括农业空天地一体化获取技术(信息+资源环境)、动植物生长优化调控模型(信息+农学、园艺、植保、动科、动医)、农业机器人(信息+装备+农学、园艺、植保、动科、动医)、智慧加工与营养健康(信息+装备+食品+营养)、动植物表型研究(信息+生物育种)、农村信息社会(信息+经济管理+农村发展),各学科交叉汇聚,融合发展。

基于大数据和物联网的智慧兽药系统功能与实现

中国农业科学院农业物联网创新团队首席专家刘继芳结合大数据与物联网的优势,深入浅出地为我们分析了智慧兽药系统功能实现的依据。他认为兽药全过程可追溯体系总体思路是充分运用物联网、大数据、云计算、移动互联等现代信息技术,按照“一药一码、一畜一码、一一对应,实时监测、智慧决策、全程溯源”的基本思路,开展兽药全过程正向跟踪、反向溯源关键技术突破和集成创新。

农业人工智能研究进展

中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文向大家介绍了人工智能的基本定义和内涵、人工智能的发展历程、基础理论、关键技术,并详细介绍了人工智能在农业机械设计、农业机械制造、种植机械化、养殖机械化、农产品加工等领域的应用。国内人工智能在农机领域的应用虽取得了一定的成果,但相比发达国家,人工智能在我国农机领域的应用起步较晚、投资少、发展比较缓慢,在很多方面与国外相比存在一定差距。

人工智能为新时代的经济发展缔造了新力量,针对与发达国家存在的差距,他也提出了对加快发展农业人工智能的思考和建议,要从六个方面加快我国人工智能的发展。一是明确加快发展农业人工智能是我国建设现代化农业的战略需要;二要贯彻落实国家有关人工智能发展的文件,如2016 年《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》和2017 年《新一代人工智能大战规划》等;三是夯实农业人工智能的理论基础;四是突破农业人工智能的关键技术;五是加强农业人工智能的应用研究;六是加速农业人工智能的人才培养。

智能生物芯片的研发进展

深圳创怀医疗科技有限公司董事长庄斌结合自身对高新科技创新领域的研究与开发,对畜禽智能生物芯片的研发进展及应用现状进行了相关介绍。庄董对微流控芯片、智能感知设备,数据采集装备等先进技术做了详细阐述,并结合其研发的精子质量分析仪、血液分析仪、荧光免疫分析仪等产品进行技术展示。乘风破浪前程广,鼎力创新步步高。庄董也希望广大企业能紧随科技发展的脚步,加大企业创新力度,为畜牧业的智能化发展不断添砖加瓦。

后记:本次论坛探讨了国内外智慧畜牧业研究与应用现状及未来发展趋势,包括农牧业大数据、先进感知技术、畜牧智能制造、生物信息学取得的成果及发展技术瓶颈等,集思广益、各抒己见的报告内容为参会人员的交流与共享提供了学术氛围,也为大数据新时代下我国智慧畜牧业的发展提供了更多的新思路。精彩的报告内容还在耳边持续不断回响,也相信所有在场的参会人员受益匪浅,不枉此次深圳之行。

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