综合医院健康体检大数据标准化构建与应用分析

崔广森

摘要：健康体检数据的标准化构建与科学应用，对于健康管理学科而言，是其实质含义建设的重要基础，也是把控医院体检质量以及提高服务水平的工作重点，同样也是做好健康管理服务的前提条件，亦是提高健康体检市场地位的核心要素。因此合理分析体检大数据的结构形式，提高医院体检数据的标准程度，从而形成医院体检数据库，本文会以综合医院体检大数据的标准化为着眼点，对其构建与应用展开简要分析。

关键词：综合医院 健康体检 大数据标准化

引言

随着人们物质生活水平的不断提高，人们对其自身的健康情况以及疾病预防认识持续攀升，而定期进行体检已成为线下人们健康保健的核心内容。这也在一定程度上，使得我国政府进一步推进“以健康促进为中心”的医疗服务发展速度。怎样凭借信息标准化提高健康管理服务模式的精准度与效率，是现阶段对此课题研究的主攻方向。

1综合医院健康体检大数据应用的必要性

第一，有利于健康管理服务的实现。以健康体检数据为基础构建的信息服务平台，通过对健康体检信息进行建档，这有助于对慢性疾病管理为重点的体检后服务工作的开展，比如，借助相应的短信平台系统可以实现对患有高血压，糖尿病等特定人群的信息提醒，一方面有助于提高对其的“干预”速度以及健康知识的有效普及，另一方面借助短信功能开展调查与回访，能够及时提醒客户到医院进行定期的复查。通过对管理体检大数据的整体存储、数据归档，还能实现体检信息备份与恢复，这样可以增加体检信息数据安全程度与可靠程度。

第二，实现体检质量的有效监控。合理使用标准体的检服务流程以及规范化的岗位操作基本制度，进一步将体检系统中医务人员的相关管理制度落到实处，其中的在制度与包括：（1）医务人员放人岗位负责制;（2）医务人员考勤制度;（3）医务人员考核制度等。应将医院等级评审质量的相关标准作为基础，坚持落实体检报告水平有效提高记录制度，严抓质量管控机制;实现体检成本核算的规范化与科化，提高体检质量及其效益管理工作的时效性，从而达到提升医务人员工作热情与积极性的目的。

第三，提高数据的共享程度。体检数据共享是开展数据有效采集的重要前提条件而造成数据共享阻碍的因素光是标准缺乏统一性，更是由于医院各科室的“信息流通不畅”导致的。对于医院而言，公立与私立医院、军队医院之间存在竞争，而其隶属关系也不尽相同，而且各自医院的数据结构存在一定的差异性，其发展水平也处在不同的水平线上。为了实现各医院建的数据有效共享更好的满足医疗诊治的需求就应该有必要加强医疗机构以及各医保部门之间的协作关系。其协作关系的构建与提升第一步就应实现医院间信息数据“集约化”加强信息共享程度，也就是说要牺牲一部分的“数据利益”，但应该将隐私权等相关法律问题纳入考虑范畴。基于此，对于综合医院的健康体检工作而言，是不是可以借鉴这样的想法，加强各个检查科室的信息数据交流程度，实现数据的“集约化”，加强体检数据的共享程度，从而有助于提高体检工作的效率与质量，与此同时还能给体检人员带去更好的服务体验。

2简析综合医院健康体检大数据标准化构建

所谓的医学信息标准化，其是在医学领域中具体标准化信息的应用，而信息化的基础又是标准化，所以应合理把握体检大数据建设的基本构建原则与构建关键性内容，从而为数据统计的合理化分析、服务能力的进一步提高以及中心数据的大范围应用打下牢固基础。

2.1大数据标准化的主要构建原则

第一，体检数据的规范性。保证专项科研应用分析与统计分析的科学规范化，一方面可以提高体检数据的实用性，另一方面还能确保数据操作的简易程度。我们以体检数据所包含的非结构化数据为例，对于数据结构以及内容建立而言，应该对其体系进行科学的编码与分类分级，这样可以提高数据检索以及分析应用的灵活程度。需要注意的是，标准在建立之后不能使其一成不变，而要在实际情况发生变化时及时地补充与修改，这也体现了体检大数据标准化的构建与应用，需思虑到对其标准化的扩展。

第二，参考数据标准化。在进行体检数据结构以及编码构建工作时，务必要参照以前已发布的相关标准，比如《卫生信息数据元值域代码》等。而且应有医院体检囊括的基本项目、健康管理服务以及专科诊疗组合服务等相结合，借此来构建标准数据库，不仅可以确保数据标准的可靠性，而且也在很大程度上加强了数据标准的实用价值。

2.2大数据标准化建设的关键性内容

第一，建立以标准数据结构为基础的“数据清洁”及数据分析应用系统。体检数据“清洁”，实现体检指标及标准体检数据库字段名称，对于映射数据以及对于非结构化数据的标准化转变。建立标准体检数据库的重要基础是有效开展数据的应用与分析，而其亦是数据标准化建设的内驱力，数据应用与数据结构两者之间的关系是相辅相成的，其表现在科学系统的数据结构是数据应用的主要支撑，数据应用可优化标准化的数据结构;以体检标准数据库为基础，进行数据结构及其内容的定义，实现体检数据的“清洁”，对于体检数据分析应用开展而言，十分必要。

第二，打造体检标准数据库。相关数据的层级结构清楚，数据源表达格式、名称、数据类型及定义等高度统一这就是数据结构的标准化;而数据内容实现标准化，则需要数据元具备清晰的允许值和有限制条件、协调一致的值域代码。我们以影像学检查为例，对其数据结构来讲，需要形成“科目三级分类”结构，而且每一层级都需有规范化的代码与名称，其数据内容是把数据元的允许值划分为两级，第一等级是超声所见情况的类别，第二等级是第一等级分类下各个部分的描述。

第三，标准信息系统衔接与分享机制的建立。让体检信息系统连同医院信息系统以及影像管理系统等进行科学连接，实现体检数据同医疗信息数据共享，提高体检信息管理的标准化程度、自动化以及规范化水平，从而做到体检健康检查以及疾病诊疗服务的有效衔接。据相关研究表明，对于体检信息系统而言，其检查项目及检查结果和其余医疗业务系统之间具有一定的对应关系，要是没有及时维护对应关系或是维护不及时，那么就会出现检查单传递不畅或检查结果偏差等问题，因项目对应不准确引起的故障占比约为75%的故障。所以做好体检信息系统管理人员的培训工作尤其重要，与此同时，还应保证各系统间数据信息对应的协调一致性。标準信息的系统衔接有助于实现体检标准数据库，以及医疗系统数据的精准对接，有助于其分享机制的建立，在一定程度上推动了以体检中心为“中转”，囊括“体检诊疗跟踪管理”医疗服务新模式。

3结束语

总的来讲，要想满足人们日益增长的健康体检需求，就应该积极推动综合医院健康体检数据的标准化建设，进一步提高其在体检过程中的应用程度。本文也只是对其构建的原则与内容进行初步探讨，希望在科学技术不断发展的道路上，加速其构建速度，扩大其应用范围，更好的服务于综合医院的健康体检工作。

参考文献

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