观山湖区森林生态系统服务价值评估

2019-09-19 08:01霍姮翠庞伟孙亚青文中正耿雪仇忠启
安徽农业科学 2019年16期

霍姮翠 庞伟 孙亚青 文中正 耿雪 仇忠启

摘要 為明确2015年观山湖区森林生态系统服务价值,采用替代市场法、条件价值法等,对供给、调节、文化三大类9个服务指标进行核算。结果表明,2015年观山湖区森林生态系统服务总价值120.81亿元,单位面积森林生态系统服务价值87.80万元/hm2;价值最大的4项服务排序:休闲游憩(41.22亿元)、水源涵养(32.94亿元)、气候调节(24.48亿元)、土壤保持(19.24亿元),占森林生态系统服务总价值的比例分别为34.12%、27.27%、20.26%、15.93%;森林生态系统调节服务价值为79.51亿元,不同植被覆盖类型中,调节服务价值最高的为灌木林(30.58亿元),其次是针叶林(23.44亿元);单位面积森林生态系统调节服务价值57.79万元/hm2,其中针叶林单位面积调节服务价值最高,为71.48万元/hm2,是单位面积森林生态系统调节服务价值的1.24倍。

关键词 森林生态系统;生态系统服务价值;观山湖区

中图分类号 S718.55文献标识码 A

文章编号 0517-6611(2019)16-0133-05

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2019.16.039

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

Evaluation of Forest Ecosystem Service Value in Guanshanhu District

HUO Heng cui1, PANG Wei2, SUN Ya qing1 et al

(1.Detao Institute of Green Investment, Shanghai 201620;2.Ecological Civilization Construction Bureau of Guanshanhu District, Guiyang, Guizhou 550081)

Abstract In order to know the forest ecosystem service value in Guanshanhu District in 2015, this paper adopted surrogate market approach and conditional value method and so on to calculate the value of 9 service indicators in 3 categories of supply, regulation and culture. The results showed that in 2015, the total value of forest ecosystem service in Guanshanhu District was 12.081 billion yuan, and the value of forest ecosystem service per unit area was 878 000 yuan/hm2. The four most valuable service were listed as follows: leisure and recreation ( 4.122 billion yuan)> water resource conservation (3.294 billion yuan)> climate regulation (2.448 billion yuan)> soil conservation (1.924 billion yuan), accounting for 34.12%, 27.27%, 20.26% and 15.93% of the total value of forest ecosystem service, respectively. The value of forest ecosystem regulation service was 7.951 billion yuan. Among different vegetation cover types, the highest value of regulation service was shrubbery (3.058 billion yuan), followed by coniferous forest (2.344 billion yuan). The value of forest ecosystem regulation service per unitarea was 577 900 yuan/hm2, the value of coniferous forest ecosystem regulation service was the highest (714 800 yuan/hm2), which was  1.24 times of the value of forest ecosystem regulation service per unit area.

Key words Forest ecosystem;Ecosystem service value;Guanshanhu District

森林生态系统服务是指森林生态系统与生态过程所形成并维持的人类赖以生存的自然环境条件,以及人类从森林生态系统获得的所有惠益,包括供给服务、调节服务、文化服务等[1-2]。自1997年Costanza[3]首次对全球生态系统服务价值进行评估以来,国内外研究者纷纷开展森林生态系统服务价值评估,但目前尚未形成统一的评估方法及森林生态系统服务功能指标体系。以欧阳志云等[4]、马国霞等[5]、谢高地等[6]为代表的研究者多以全球、国家、省等大尺度区域为研究对象,小尺度区域的森林生态系统服务价值研究相对较少。

观山湖区是全国生态文明示范城市先行区,也是贵阳市最年轻的区,区域内山水环抱,具有“三山夹两湖,半边山水半边城”的格局。观山湖区自成立以来,逐渐成为贵阳市政治、经济、文化、交通、金融中心,也是贵阳高铁北站、生态文明国际论坛、数博会、酒博会所在地,是世界和中国了解贵州的窗口。

2017年6月,德稻环境金融研究院提出了生态损益、生态损益管理概念并开发了基于生态损益管理体系的资源环境大数据平台,启动了观山湖区《资源环境综合管理大数据平台项目》[7],该项目针对森林、淡水、农田、草地、城市绿地等生态系统开展了价值核算,森林生态系统服务价值核算为该项目的重要研究子课题之一。笔者通过核算观山湖区森林生态系统服务价值,直观地体现小尺度区域森林生态系统服务价值特征,为观山湖区生态文明可持续发展提供理论依据和参考,对小尺度区域的环境政策和森林生态管理具有指导 意义。

1 研究区与研究方法

1.1 研究区概况

观山湖区(原名金阳新区)经国务院批准,2012年12月21日正式挂牌成立,总面积307 km2,区域总人口超过45万,位于贵阳市西北部(图1),106°25′~ 106°41′E,26°31′~26°45′N,以中低山岩溶喀斯特地貌为主,区中心地带为高山平原,一般高程在1 290~1 330 m,属亚热带湿润温和型气候,阳光充足,雨水充沛,年平均温 度15 ℃[8]。

1.2 森林生态系统概况

观山湖区2015年森林覆盖率为44.5%以上[9],有良好的生态本底资源。观山湖区的森林为该区域乃至整个贵阳市的企业生产和人民生活提供了丰富的物质产品,包括木材、食物等,同时森林生态系统还在水源涵养、空气净化、气候调节等方面发挥了重要作用。森林在维护区域气候、保护区域生态环境等方面的功能不可 替代[10]。

1.3 数据来源及核算方法

1.3.1 数据来源。

森林植被覆盖类型及面积等数据来源于观山湖区第四次森林资源规划设计调查成果。林产品产量、气候、土壤养分等数据来源于《观山湖区统计年鉴》《贵阳市统计年鉴》《贵阳市统计公报》、贵阳市及观山湖区环境状况公报及政府工作报告等。

1.3.2 核算指标。

研究重点参考“TEEB”(生态系统与生物多样性经济学)和我国《森林生态系统服务功能评估规范》中的生态系统服务功能分类体系,結合观山湖区生态特征,将森林生态系统服务分为三大类:供给、调节、文化,共计9个核算指标(表1),但不包含林地价值和林木价值。

1.3.3 核算方法。

考虑到不同价值评估方法的适用性和观山湖区森林生态系统的特点,研究参考了目前国际上受到广泛认可的环境经济学领域的评估方法:Costanza[3]的评估体系、《环境经济综合核算体系-核心框架(SEEA2012)》、联合国支持下的 MA(millennium ecosystem assessment)[11]、我国的《自然资源资产负债表编制制度(试行)》等。采用市场价值法、条件价值评估法、替代市场法[12]等对观山湖区森林生态系统服务价值进行评估,具体核算方法见表2。

2 结果与分析

2.1 观山湖区森林生态系统服务价值及构成

根据观山湖区第四次森林资源规划设计调查成果,从面积上看,观山湖区以灌木林、阔叶林和针叶林为主,主要分布于观山湖区西北部的百花湖乡(2017年升格为百花湖镇)和朱昌镇,针阔混交林及其他林地分布于区域内各地(图2),其中灌木林面积最大,灌木林、阔叶林和针叶林三者之和占森林总面积的90.95%;从蓄积量上看,针叶林最高,为416 178.6 m3。

观山湖区森林生态系统服务总价值120.81亿元,单位面积森林生态系统服务价值87.80万元/hm2。森林生态系统不同服务功能及价值如表3所示,其中价值最高的3个服务类型分别为休闲游憩(41.22亿元)、水源涵养(32.94亿元)、气候调节(24.48亿元),占森林生态系统服务总价值的比例分别为34.12%、27.27%、20.26%。此外,森林生态系统的土壤保持服务价值也比较明显(19.24亿元),尤其是减少土壤肥力损失价值(15.48亿元),占森林生态系统服务总价值的 12.81%。其他方面的服务价值相对较低,根据观山湖区统计年鉴,2015年林产品只有银杏,且产量不高,因此提供林产品服务的价值偏低。

2.2 观山湖区森林生态系统调节服务价值

观山湖区森林生态系统调节服务价值为79.51亿元,森林生态系统调节服务价值高于供给服务价值(0.08亿元)和文化服务价值( 41.22亿元)。不同植被覆盖类型的调节服务也存在差异(表4),不同植被覆盖类型的调节服务价值排序为灌木林(30.58亿元)、针叶林(23.44亿元)、阔叶林(18.67亿元)、针阔混交林(5.75亿元)、其他林地(1.07亿元)。灌木林和针叶林的调节价值较高,二者之和为54.01亿元,占调节服务总价值的67.94%。

由于林产品价值和休闲游憩价值的核算未区分植被覆盖类型,因此该研究仅讨论调节服务的单位面积价值。由表5可知,单位面积森林生态系统调节服务价值为 57.79万元/hm2,不同植被类型中,针叶林单位面积调节服务价值最高为71.48万元/hm2,为单位面积森林生态系统调节服务价值的1.24倍。不同植被覆盖类型单位面积调节服务价值排序依次为针叶林、针阔混交林、灌木林、阔叶林、其他林地。

3 结论与讨论

3.1 观山湖区森林生态系统服务贡献

2015年观山湖区森林生态系统服务价值为120.81亿元,单位面积服务价值为 87.80万元/hm2,调节服务(79.51亿元)和文化服务(即休闲游憩,41.22亿元)能力为观山湖区健康发展提供了很好的生态基础,也为“爽爽贵阳”的实现作出了贡献。

2015 年观山湖区推行建设项目使用林地“占一补一”模式,在百花湖水源保护区恢复同等面积的森林植被,并纳入森林资源进行管理,确保辖区林地面积不因项目建设而减少[8]。贵阳市近年来推出“一河百山千园”行动计划,山林绿化是百山千园建设的重点。2017年观山湖区被国家环境保护部授予第一批国家生态文明建设示范市县(区)称号[13]。良好的综合生态环境以及生态文明建设政策产生的乘数效应是观山湖区具有较高森林生态系统服务价值的重要原因。在未来发展中,观山湖区应继续增强森林经营水平,增加植树造林力度,维持森林生态系统平衡与健康,提高森林生态系统服务价值,落实“两山理论”,守住发展和生态“两条 底线”。

3.2 小尺度区域森林生态系统服务价值评估

将观山湖区森林生态系统服务价值与秦皇岛市北戴河区及上海市崇明区2015年森林生态系统服务价值研究结果进行比较。由于3个区域的土地面积及其森林面积占比不同,因此总价值高低的比较参考意义并不大,只能宏观地表明通常情况下森林生态系统服务价值的数量级,相较之下,单位面积价值具有一定参考价值,此处的单位面积均指所核算的森林面积,而非区域总面积。观山湖区的单位面积森林生态系统服务价值(87.80万元/hm2)相对较高,分别是北戴河区[14]的2.23倍和崇明区[15]的4.13倍,“半城山水满城花”名副其实。

经对比其他小尺度区域研究结果发现[16-28]:无论是森林生态系统服务总价值还是森林生态系统的单位面积价值,不同研究区域、不同研究者的研究结果差异较大,其原因可能有以下几点:①核算方法不同,如从经济学角度将实物量推算为价值量的方法,与当量因子法[29]截然不同,那么结果就有存在差异的可能性。②评价指标不同,考虑到数据可得性和评估目的,研究者通常会选取有代表性的指标进行核算,由此使得不同研究之间的可比性受到影响。③气候区域不同,不同研究区域的气候、地理特征决定了其森林植被覆盖类型,而净化空气、涵养水源、土壤保持等森林生态系统服务功能与植被、气候、地理等因素密切相关,因此不同区域森林生态系统服务价值评估结果难以在完全相同的层面上进行比较。

目前的研究数量和研究结果有限,很难就同一气候区域、使用同一方法、对相同指标进行评价的几个研究进行比较。关于评估结果可比性,在王金南等[30]的研究中也有提及。在今后的研究中,森林生態系统服务价值评估方法、评估指标、核算范围等仍需逐渐标准化,同时各类统计数据、森林二类调查数据等也需更加规范化和系统化,以使不同研究者、不同区域特别是小尺度区域的研究结果具有可 比性。

3.3 不足之处

观山湖区属于县域尺度的行政区,与大尺度行政区域相比较,在数据的系统性和完整性上存在劣势,由于数据缺乏,特别是由于建区晚等客观原因,生物多样性价值、文化价值中的教育价值等部分关键生态系统服务价值在目前结果中未得到全面体现。此次研究只是做了一些探索性工作,在方法选择、指标选取、定量化评价、生态损益应用等方面还有待于进一步深入、完善。

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