大数据技术助力高校学生教育管理模式创新

张春平

摘    要： 在大数据时代的影响下，我国教育发生了翻天覆地的变化，带来了深刻的影响，高校在学生教育管理方面不仅可以实现管理模式的预测化、系统化，还可以增强高校学生管理服务的灵活化、人性化。除此之外，高校在学生教育管理模式也发生了变化，本文就此做出分析，并提出应对策略。

关键词： 大数据    高校学生    教育管理    模式创新

大数据时代和技术的催生必然推动时代的发展和演变，这种变化不仅体现在思维观念上，更体现在技术、物品等层面。在目前高校发展过程中，要对人才实施科学有效的管理，必须引进大数据技术进行辅助教育管理，在学校日常管理工作的同时，将大数据技术作为最基本的战略型资源，大力推进大数据技术在校园发展中的应用。同时，为了在尽快转变教育管理模式的同时保证学生的教育质量，学校还要建立大数据资源共享平台，为师生提供开放性的应用环境，为推动校园教育转型、发展、升级、创新打好坚实的基础。有学者指出，大数据即借助海量的数据，在对其进行分析整合的基础上，不断获得丰富的、价值高的数据产品，为人类提供更优质便捷的服务，以供相关人员开展见解更深的研究。现阶段大数据的主要特征可概括为“4V”，即大容量——多样性——速度快——价值性，这四个特征对我国教育产生了深刻的影响。

一、大数据技术给高校学生教育管理模式带来的影响

（一）从事后控制逐渐转变为预防

虽然在长时间发展过程中，我国大部分高校在学生教育管理模方面形成了相对比较完整的教育管理应急机制，以便在发生突发事件时灵活应对、对危机进行处理和干预。但是，在现实中，突发事件及危机事件的发生并不是固定的，具有一定的随机性。对于高校学生教育中的突发事件与危机事件，学校掌握第一手资源是通过学生提交报告、辅导员定期排查而了解的，其中预测评估的方式具有一定的结果滞后性，导致危机事件发生时，事态已经较严重。除此之外，学校在此方面有时还会出现管理疏漏的情况。而在大数据环境之下，学校与师生都可以依靠可穿戴设备、移动智能终端设备、互联网行为记录、社会活动行为记录等技术手段记录自身的思想、行为等，这些会以大数据信息形式反馈到多媒体平台上，帮助学校管理人员第一时间预测各学生在未来的思想行为发展趋势，掌握主动权，在危机事件到来之前准备相应的预防制度和措施。

比如，在美国高校，学生教育管理工作在大数据环境的影响下逐渐趋向于个性化，某公司借助大数据技术帮助各高校在开展学生教育管理工作的同时进行“学生系统”数据分析工作，这样学校就可以提前几个月预测学生的期末考试成绩。在此前提下，学校建立了相应的“信息收集、聚焦预测”等一系列教育系统，及时为各级辅导员提供学生学校成绩预警信息，优化学生的成绩管理工作流程，缓解当前辅导员工作中对于学生成绩管理心有余而力不足的现象，提高高校辅导员的预警能力。总之，大数据技术让高校学生教育管理工作逐渐向预测前瞻化发展，并且预测结果愈来愈准确，推动高校学生教育管理工作模式的转变。

（二）从各自为政到整体协调

首先，大数据时代的到来为我国高校学生管理工作提供了更高效快捷的教育管理技术和理念，这些由分散到整体型的教育管理系统正在对我国新一代大学生产生非常深刻的影响，改变一代又一代新青年思想，约束他们的行为。与此同时，在大数据时代下，不仅对高校学生的个人素养产生积极的影响，而且能提升各高校学生教育管理者的思想境界。其次，我国部分高校学生教育管理工作由“领导大力要求、呼吁，基层教育工作人员却流于形式”。虽然部分高校内部的学校、学院等党委行政教务部都参与其中，各学工办、团委等也按要求配合，维持着高校学生教育管理工作的正常运行，但是在信息管理系统、教育管理平台的建立和完善上还存在一些漏洞，致使一些高校在进行学生教育管理工作时资源共享效率较低，上下级及各部门之间较缺乏沟通，同级部门之间的协作力度不够。大数据时代的到来缓解了这一现状，为高校学生教育管理工作提供了现实实施条件及可行性。借助大数据技术建立资源共享的大数据平台，可以有效消除以往学生教育管理工作中的“数字鸿沟”和“信息孤岛”，将资源共享落到实处;在大数据信息平台的连接和约束下，各级部门跳出之前“各自为政”的工作状态限制，整合来自多个渠道的数据信息，有效开展跨部门之间的分工协作、相互促进。大数据技术下产生的大样本、数据分析结果，摆脱以往管理工作模式之下对于管理工作者的思维束缚，让简单化、碎片化的数据分析整合成为具有一体性的思维模式，有效推动高校教育管理决策的系统化、精准化。

（三）從一成不变到动态调整

就当下而言，我国高校在进行学生教育管理工作时大都以静态的工作模式为主，所有工作流程都按部就班，一切事物都以规章制度为参照，严格按照程序办事。在这种工作模式之下，学校的学生教育管理工作并未根据实际的教育环境及学生的动态变化和需求对教育管理方式进行适时的调整，在管理模式的灵活性方面存在一定的漏洞。学生教育管理工作过程中涉及的学生行为管理、学习管理、生活管理等信息资料大多是在学生考上大学之后填写的学生登记表等内容，学校在后期并没有对这些资料和学生的具体行为数据进行分析整合，仅仅起到记载学生信息的作用，并未衍生出更多有用的管理价值，造成一些有用学生资料信息的功能不能充分发挥。但实际上，高效的学生教育管理工作制度和方式应该根据具体的环境、对象做出灵活的应变。大数据为高校学生教育管理工作改革提供现实的可能性，以便高校在自身管理过程中实现动态化管理模式。可以借助大数据技术的可视化分析功能、预测性分析功能、数据质量等对现有有限的数据进行挖掘、分析、扩展，研究各位学生的个人成长轨迹并做出客观的评价。高效的教育管理工作会逐渐从教育方面入手，逐渐实施精准、快速、便捷的管理模式。

（四）从单向灌输到双方互动

有学者曾提出，世间的任何一个系统都是从无序向有序不断发展变化的，关键不是发展的平衡与否，而是包含的各子系统之间的协同作用，在此作用下会形成相应的自组织结构。目前我国高校在学生管理工作中大都呈现出一种“内卷化”的发展趋势，也就是说学生教育管理模式在经历几十年发展之后，已经基本成型，具有模式化的特点。呈现出自我复制、停滞不前、难以随着时代的发展变化。这种“内卷化”的管理模式，在高校学生教育管理过程中主要体现出单向化、压力化和维稳化的特点。由于高校对学生管理工作的稳定性非常重视，使学生教育管理人员的压力与日俱增，并且没有一定的标准作为参考，在具体实施管理工作中心中无底。管理者在工作中只能依靠上级派发的各种执行文件政策确定自身的管理行为和方法，导致整个工作的创造性极低。大数据技术的有效引入，改变了以往单向的高校学生教育管理模式，为学生教育管理人员开展互动参与的教育管理模式开辟了平台、提供了条件。在大数据技术手段的支持下，各学生教育管理人员与学生之间进行深入、有效的互动交流，而且全体学生获得随时随地参与学校教育管理治理的机会。教育管理工作者做到有据可依、对管理工作的力度和方法有明确的把握，在工作中将简单的执行行为转化为创新探索行为，将以往工作模式下的任务压力转化为个人工作动力，将工作方向由单向转化为互动，实现高校学生教育管理工作的协同化发展。

对于高校学生教育管理而言，大数据对其主要产生以下几点影响。第一，学校教育思维和观念的变化，深刻影响学生对于世界认知方式及自身的人生观、价值观等。而高校学生教育管理为了充分适应全体学生的世界观、价值观的发展，必须在开展管理教育工作的同时对自身教育理念进行全面化的改革、优化，尽量采用兼容性的思维模式、保证学生教育管理模式的多样化。第二，各高校在大数据环境下要积极改变自身对教育主体的定位与认知。对于高校学生教育管理工作人员而言，更应该具备对所有高校学生的数据信息关注和分析能力，切实掌握每一个个体的信息变化，而不是在全体学生中随机抽样管理。高校在学生教育管理工作中务必提高对学生数据混杂性的重视，高度重视对学生数据信息之间关联性的管理。第三，高校在实行学生教育管理工作时，要注重大数据环境下客体的变化。在对大数据进行收集的基础上，学校教育者应该借助量化自我的大数据技术，在教学管理中开展反思性学习、在教育实践中开展游戏性学习，这样高校受教育者在学习过程中的自主性会得到显著提升。第四，在大数据环境下，高校学生教育管理工作的教育载体产生很大的变化，具体表现在数据化、海量化、复杂化、动态化等方面。与此同时，高校思想政治理念在潜移默化中受到影响，明确、正确的思想形态正在高速传播，表现出迷你化、精简化、细分化的发展趋势。第五，高校学生教育管理工作在大数据环境下自身教育理念和手段发生改革与优化。借助现代社会生产下的大数据技术，人类的主观精神世界在传统的思维模式上得到进一步深化，可以像客观物质世界一样，在生产生活中借助大数据对事物展开定量的分析和评价。

二、大数据视域下高校学生教育管理的创新举措

（一）积极构建学生教育管理大数据平台

高校在采用大数据技术开展学生教育管理工作的同时，应该对社会上的各种机构、学校内部的教育部门、学校、院系和班级等分散单位进行有效关联和整合，实现大数据平台之下的教育管理资源共享，形成共用的大数据教育管理信息载体。

（二）灵活运用大数据学生教育管理方法

在大数据模式之下，高校要采取数据研究、整合分析等手段，对学校的学生教育管理工作实行大数据环境下的建模分析，创建大数据技术支撑之下的教育决策、管理和评估系统。同时，为了保证教学管理方法的与时俱进性，各高校还要积极对预测预防、跟踪反馈、评估机制等大数据管理模式和科学路径进行研究改革、优化。

（三）培养教育管理人员的大数据素养

高效的学生教育管理工作仅仅依靠大数据技术是不够的，还应该有专业教育工作者的配合。高校应该严格管理教育管理工作人员的核心素养，定期对其进行培训，除了保证教育管理者良好的大数据意识与对数据进行定位的能力外，还要培养他们的信息采集能力、分析、解读能力，帮助他们形成后期对大数据进行反思与决策的能力。另外，还要树立管理人员的观察引申理念，在工作中对有效信息敏感察觉、在整理之后展开分析。

（四）促进高校教育管理数据协同共享

高校要实现数据资源的共享，就要保证自身大数据信息不被垄断，确保自身在合法的渠道之中实现学生教育管理信息的数据资源共享。除此之外，高校还应该积极地推动数据平台、网络平台之间的互联互通，对自身教育管理工作中大數据信息加强保护措施，增强风险意识，对于管理工作中可能出现的危机要及时防范，以防数据信息外漏。保护学生的个人隐私，确保大数据管理模式在法律的约束之下进行。

大数据时代的到来，不仅为我们的生活带来了便利，更对我们的教育产生了深远的影响。在大数据时代的带领下，我国高校学生教育管理模式发生了质的转变，但在此过程中，相关管理人员应该借助科学的手段科学地管理，不断在大数据平台下开展创新管理，推动我国高校学生教育管理工作的整体发展。

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