光大科技大数据业务发展探索与实践

田江

我要讲的第一部分内容是金融业的变革与科技创新。从信息技术发展历程视角来看，社会毫无疑问已经进入了数字化的时代。从金融行业视角来看，而非从所有行业视角来看，我觉得从2010年开始我们就已经迈入了数字化业务时代。众所周知，这个阶段的核心技术是社交网络、移动设备、大数据、云计算、“互联网+”、区块链等。

信息技术的创新发展一直促进着金融行业的发展与变革，这个是毋庸置疑的。

科技与金融的融合发展，推动了金融科技的出现。金融科技由互联网金融演变而来，金融科技的最典型特点是“金融科技公司+传统金融机构”的组合，典型业务包括金融云、金融大数据、金融智能、金融区块链等，以科技企业发起为主。许多银行都成立了自己的科技公司，来紧跟金融科技的潮流。金融科技是金融业发展不可或缺的新动力，因此传统的金融机构都想要抢占赛道。并且还有初创的科技公司进入到金融行业，通过大数据、软件和互联网移动技术实现了移动支付、网络借贷、网络保险等多种形式的互联网金融产品。

在金融科技驱动之下，近十年来金融业不断加速发展与变革，新词汇层出不穷，例如平台金融强调开放、互联;场景金融强调无处不在的衣食住行、吃喝玩乐;生态金融，构建生态圈概念;普惠金融，科技让金融变的更普惠。总体来说，金融科技的核心观点是创造价值，将科技跟金融结合，不管是科技+金融，还是金融+科技，最终都是为了给社会和经济带来活力，创造更多价值。

第二部分内容是光大科技与数字光大的企业特点。现行的时代背景下，一些大集团和大企业的发展面临着六大挑战：第一个挑战是客户行为的变化;第二个挑战是行业生态变化，从传统生态转变为更开放生态的挑战;第三个是新的数字化竞争对手，这种竞争对手更多来自互联网、科技行业;第四个挑战是监管变化，监管的变动一直驱动金融行业的發展;第五个是敏捷交付的挑战;第六个是新技术创新的挑战。应对这些挑战的最重要手段就是数据大潮流下I信息技术的应用。

光大科技通过信息科技的连接、赋能、创新为集团提供前进的动力。

数据连接要求我们要梳理集团的数据资产，搭建一个数据港口平台。对内赋能就是实现集团整体能力提升，光大集团有14家一级公司，但是这些公司的IT发展水平不均衡，需要对内赋能来平衡各方发展。关于创新方面，光大科技有一个创新孵化基金，可以和外界开展很多创新合作。

第三部分内容是新时期下对金融大数据发展的思考。数据产品化和数据产品生态化，是我最想强调的有关金融大数据产业的两个部分。数据产品的使用价值可以具体表现为数据分析、数据挖掘模型，以及数据可视化，这些都能够达成数据价值的快速变现，将数据价值输送到业务人员手里。数据产品生态化，是将银行数据产品推广到风控、运营、营销、智能角色等领域，以产品的多样和产品的数量来支持数据快速变现。这两部分基本上遵循的还是传统的思路。

光大科技的后续发展要思考更多的价值创造，要考虑如何实现数据业务化，数据业务化最典型的例子就是智能推荐，可以做光大集团内部的智能推荐，也可以做与外部生态联合的智能推荐。另外还要考虑的一点是数据能力的孵化，我们要挖掘数据能力，打通数据共享通道，在合规的前提下，深挖数据价值。

数据2.0提出了一个概念叫技术普及，在这样的背景下底层技术不再值钱了，技术开发更多以开源思路为主，更重要是的实现自主可控大数据平台的搭建，整个平台涵盖了数据的接入、存储、数据资产管理、数据挖掘，平台调度、安全可控等内容，从大数据的生态地图来说，这些都是非常基础、非常普及的一些能力。金融行业技术普及最核心的特点是对金融和银行业的深刻理解力和构建精细应用场景模型的能力。

第四部分内容是开放、合作、共赢理念下的创新能力建设。平台能力是基础能力，更深一层的能力是模型能力，模型能力是最核心的能力，能够产生核心价值。最后是创新能力，内部的创新能力主要体现在文化建设和机制建设。下面我主要讲的是外部的创新合作，外部合作包括两部分：第一个是应用场景模式下的合作，第二个是生态模式下的合作。

应用场景模式下的合作是光大与高校产学研平台的合作，高校提供最核心的算法模型，光大提供金融业务的应用场景模型，联合打造数据产品的合作模式。

生态模式要求我们不断丰富数据来源，对接更广泛的外部数据生态，并与之合作。掌握了数据在金融行业里面的使用方法或者发现更多金融领域的场景化应用模式，都可以实现数据的可观变现。

数据支持，生态共赢，利益共享。我们希望能和更多大数据企业互动，将大数据的蛋糕越做越大。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）