认知智能的应用前景

对话主持： 大数据产业生态联盟战略发展部部长  程梦瑶

对话嘉宾： 北京智慧星光信息技术有限公司总裁  白剑波

北京久其软件股份有限公司久其人工智能研究院院长  龚佶敏

青岛大快搜索计算技术股份有限公司首席科学家  汤连杰

北京心物裂帛电子商务股份有限公司监事会主席兼CIO  王浩宇

在2019（第四届）大数据产业生态大会高峰对话环节，大数据产业生态联盟战略发展部部长程梦瑶与来自企业的四位代表就“认知智能的应用前景”这一议题展开了深入探讨，分享了他们的真知灼见。

Q：如何看待认知智能的发展现状和前景？

白剑波：而今，感知智能在业界得到了广泛应用，大家已经接触了很多感知智能，比如视频监控、语音识别、图像识别等。当然，认知智能领域的应用场景我们也看到不少，比如，大家接到的骚扰电话，不是真人在和你对话，而是机器人在和你对话，这就属于认知智能的应用场景。从数据和客户的角度看，认知智能还有很长的路需要走。智慧星光一直在做与数据相关的业务，特别是与文本数据相关的业务。我们希望为客户提供一个精准化的信息服务大数据平台，希望把信息转变成知识，希望在认知智能这个领域做一些我们力所能及的事情。我们已经做了一些尝试，我们通过知识工程构造知识图谱，比如，在旅游、汽车、家电等领域构造了初步的知识图谱。并且，我们把传统数据与知识图谱相结合，已经开始为客户提供正式服务。

龚佶敏：尽管人工智能离人类比较遥远，但我真心希望人工智能技术可以得到突飞猛进的发展。关于认知智能，我个人认为还处于将数据转换成知识的阶段，还需要沉淀和积累。比如，我们的小久机器人。这个产品沉淀了我們过去的很多经验，并且应用了现在比较新的技术，帮助用户把自己的数据形成相应的图谱，把用户已有的数据构建成客户可以理解的相应指标，互相关联，让机器人自动发现规律。

汤连杰：人工智能包括计算智能、感知智能、认知智能几个类别。计算智能和感知智能的目标比较明确，比如，语音识别和图像识别。随着人工智能的发展，出现了认知智能，认知智能面对的用户视角和目标不一样了，要根据用户的需求来确定智能系统的应用。比如，有些用户想通过数据挖掘人与人之间的关系，有些用户想通过数据挖掘个人爱好。通过数据建模，并收集很多异构类型数据进入系统，搭建最基本的节点。大快搜索通过自然语言处理技术，试图从底层给大家提供一种解决问题的工具，试图搭建一个半自动化的知识图谱，为认知智能做出一份自己的贡献。

王浩宇：作为认知智能的用户，我们有很多数据。通过这些数据，我们可以挖掘出很多有用的信息。个人认为，认知智能应用的发展是大势所趋。随着认知智能的发展，各个行业将会有自己的业务模型和推理功能，进而会让很多岗位智能化。

Q：企业该如何有效地推动认知智能的产业落地？

白剑波：我们是做基础研究的企业，对于这类企业而言，基础研究这个领域还有大量工作需要做，这些工作可以推动认知智能向前发展。智慧星光一直在挖掘数据的价值，比如，电商客户和机器人对话的数据，可以通过这些数据挖掘出很多有价值的东西。首先，电商平台可以把电商客户的评论数据挖掘出来做自然语言处理;其次，构造一个相应领域的知识图谱;最后，通过知识图谱应用为客户创造价值。

龚佶敏：久其是一家服务于政府和大型企业的传统软件供应商。我们成立了人工智能研究院，研究院的定位不是研究前沿的人工智能计算框架，而是研究如何用人工智能技术为客户服务，我们希望所有企业都能拥抱新技术。任何一种新技术，都有它的优势和劣势。随着模型的规模越来越大，随着很多人在学术上的突破，我们也能看到深度学习创造的奇迹。

汤连杰：认知智能应用在企业里将是一个必然趋势，企业面临变革，要建立自己的专业知识库。

未来的竞争不再是数据和数据库的竞争，而是数据能否提供优质服务的竞争。各个公司搭建自己的知识图谱是未来一两年的大概率事件。大快搜索比较注重开发底层工具，我们希望把底层工具打造得越来越好，希望能为企业搭建知识图谱提供一个很好的平台。

王浩宇：我们应该倡导企业用户去相信技术，这是一个大方向。企业需要技术，需要更好的技术帮助自己。我们团队以前做商品分析做得特别好，后来专门成立了一个小公司为其他电商做商品分析，借助了很好的业务背景和技术经验。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）