云平台项目数据库在国土大数据体系中的建设

于文婷

（柳州市地理信息中心，柳州 545001）

1 平台搭建

大数据的收集、传输与管理都需要依靠云平台设施来实现，当数据被上传到云端后，打破了数据存储的形式，更加容易被收集和利用，通过这样的形式可以让大数据的价值得到更好的体现。通过云平台数据库对大数据进行分析与整理，让数据可以获得更多的内在价值。根据国土资源部对于建设云平台的思路要求，根据实际的工作需求，全面启动国土大数据云平台建设工作的研究。

对于硬件设计，可以采用分层设计的方式，对系统进行分解，找到最佳的服务环境，从而发挥出硬件设备的最佳性能。国土云通过云技术，减少了数据冗余，节约了空间。根据用户的实际需求对资源进行合理分配，得到如图1所示的架构图。

图1 总体架构

2 云平台项目数据库在国土大数据体系中的建设

2.1 数据组织模型

大数据中心数据库分为物理层、逻辑层、字库层。字库层中包含了基础类、管理类的数据；逻辑层中包含了国土资源数据中的防灾数据、地政数据以及矿政数据；物理层中包含了逻辑层和字库层中的所有关键数据。

大数据核心数据库中需要将符合要求的数据按照一定的顺序进行入库，并按照不同的专题进行组织架构构建。在现行的国土资源数据库管理体系中，市、区、县都需要进行不同的管理，而核心数据库就是将县级数据看成是一个很小的管理单元，并根据业务的发展需要，选择合适的粒度对其进行统一管理。大数据中心数据库采用分层管理的形式，对于不同类型的数据，所采用的格式也不同，与其对应的数据元信息中含有多种格式，在进行入库管理之前，要先建立一套完整的数据库管理标准，保证所有的数据能够准确入库。

在核心数据库中，元数据所对应的数据模式各有不同，创建数据集时，要对相同的文件进行解析，将获取的数据加入到数据库中，并在入库的过程中完成对数据类型、格式的统计，从而达到较高的准确性。

2.2 数据存储模型

采用GIS 平台对空间大数据进行管理，按照一定的方式对非空间大数据进行归并和存储，根据费空间大数据的特点，使用多种存储形式完成空间大数据的存储。采用Hadoop 分布式文件系统，根据数据的特点进行分类，将同类型的文件集合在一起，提高文件的读写速度，建立检索系统，对小文件进行快速检索，建立缓存体系，对数据进行缓存，提高小文件访问的效率。

构建索引和数据两个文件，对相同文档下的文件进行合并，在索引中存储文件的路径、名称等基础信息；数据区中存储文件数据流。对于系统访问较为频繁的文件，根据缓存模块，将索引缓存到内存中，实现对文件的高效访问，当系统在读取文件时，会先从检索中读取信息，然后再获取二进制内容。

2.3 安全支撑体系

2.3.1 安全防护措施

国土云分为内部服务区域与外部服务区域，内部区域和外部区域通过多层次隔离技术对服务器、数据库等数据资源进行隔离，相互之间无法进行访问；服务区域中的每一个信息系统都是一个单独存在的域，在域中可以进行相互访问，同一个服务区域中的域，如果要进行互相访问，需要通过安全域防火墙授权，才可以进行访问；设置入侵防御、网站安全防护保护互联网信息的入口；国土云内部的服务区可以通过涉密专线然接入到政务的内网中，通过专线连接网闸，完成数据交互的功能。

2.3.2 框架设计

国土云平台中，基础设施层包含了认证基础设施、网络安全设施，是一种面向网络的体系架构，国土云中最根本的基础设施就是认证与网络安全。网络安全基础设施能够让内部的工作环境更加安全；认证基础设施可以提供最基本的认证服务，比如身份认证、存储认证等；数据访问层的主要作用就是起到一定的安全作用，比如内容的安全性、信息调用的安全性以及获取信息的安全性等。为了强化数据访问层的安全性，需要通过安全基础实现数据库保存的功能，同时系统还可以按照不同的等级定制不同的权限，以实现对各个操作的工作开展；网络具有一定的风险性，黑客可以通过窃取工具获取关键数据，从而引发数据破坏的恶性事件。所以，需要在交换层中保障数据共享的安全性，防止数据在传输过程中被恶意篡改；应用层的作用就是为用户的审查、信任提供安全保证，同时应用层还具有较高的认证体系，只有得到保证的用户才能够登录到系统中开展相应的应用。应用层可以保证服务器与客户两个终端的数据安全性，保证所有的应用模块可以在实际的操作过程中保持其完整性。

3 结束语

国土大数据体系建设在云平台数据库的帮助下，已经逐步完善。落实互联网+理念，将国土部门的土地利用与当前的信息技术进行融合，结合物联网传感器和视频监控等完成数据分析和管理，通过云平台项目数据库完成数据整合，对国土资源大数据开展实时调查分析与应用，使其能够成为国土资源信息化工作的重点。不断推进云平台数据库建设，对电子政务平台进行升级改进，拓展数据来源人，为国土资源管理的发展提供技术支撑。