深度多任务神经网络可分析单细胞数据
2019-10-20 13:35
科学导报 2019年59期
美国耶鲁大学Smita Krishnaswamy课题组在最新研究中，利用他们所研发的深度多任务神经网络对单细胞数据进行了分析。
研究人员提出了一个名为SAUCIE的算法，这是一个深度神经网络，它结合了神经网络提供的并行化和可扩展性，以及可以由其学习以实现多个单细胞数据分析任务的数据深度展示。
研究人员分析了180个样本的数据集，其由来自印度登革热患者的1100万个T细胞组成（由質谱流式细胞术所测量）。SAUCIE可以分批纠正和识别急性登革热感染的簇特征，并解析病人对登革热产生的不同免疫反应。据《科学网》
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