“一带一路”框架下跨国粮食通道物流能力的实证研究

孙红霞 赵予新

[摘要]基础设施的互联互通是保障物流顺畅的前提条件，也是“一带一路”建设的优先领域。文章通过运用灰色关联分析，结合专家打分和算术均数组合赋权法，对26个样本国家的物流能力进行了研究，研究表明，69.2%的国家基础设施严重老化或短缺，基础设施的建设已经成为影响物流能力的主要因素。

[关键词]一带一路;粮食安全;物流通道基础设施

中图分类号：F326                  文献标识码：A                 DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20190711

1  问题的提出

党的十八大以来，中国确定了“以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”的粮食安全新战略，强调“确保谷物基本自给、口粮绝对安全”，要利用好两种资源、两个市场。粮食安全应作为一项系统工程来看待，粮食安全主要包括粮食产量、质量、价格和物流等方面，只有各方面相互协调配合才能有效地维护中国的粮食安全。有数据表明，2012年中国粮食进口第一次超过了美国，成为全球最大的农产品进口国[1]。目前我国粮食进口的来源国比较集中，大豆进口主要以巴西、美国、阿根廷为主，2017年大豆的进口量为9 554万t[2]，94.59%的进口量来源于巴西、美国和阿根廷;2017年进口小麦429.67万t，92.58%来源于澳大利亚、美国和加拿大这3个国家且从澳大利亚进口的比重一直稳定在40%以上;2017年进口大米399.25万t[3]，来源于越南、泰国、巴基斯坦的比例达到91.53%;2017年进口玉米282.54万t，96.58%的进口来源于乌克兰、美国和老挝。由此可以看出，目前我国粮食进口来源国相对单一，没有稳定的渠道，更没有形成跨国粮食供应链，容易受到出口国政治、贸易、产量、基础设施等的限制，加之跨国粮食巨头在纵、横双向垄断程度的加深，建立稳定的跨国粮食供应链迫在眉睫[4-10]。

2  跨国粮食通道物流能力的实证分析

“一带一路”倡议为跨国粮食供应链的构建提供了良好的契机，跨国粮食通道物流能力的评价系统是一个灰色系统。本文通过对选出的26个样本国家的物流数据进行分析，期望从物流角度分析与“一带一路”沿线主要农业国家进行农业合作的可能性，采取基础设施投资、科技投入、物流设施设备投入等方式建立起稳定、安全、可靠的全球粮食供应渠道。

2.1  粮食通道物流能力评价指标的设计

本研究根据指标体系科学性、完整性、合理性的设计原则，选取了4大类10个指标，这些指标能够较好地反映各国的物流能力，同时又能从现有的统计资料中获取相关数据，各国粮食通道物流能力评价体系见图1。

2.2  样本数据的获取

根据中国近3年小麦、玉米、大米和大豆的进口主要来源国情况和联合国贸易数据库中近3年各国粮食生产量和出口量情况，本研究选取了26个国家2016年的数据作为样本，其中，包括目前中国的6个主要粮食进口国和“一带一路”沿线20个粮食生产大国（年出口规模100万t以上）。26个样本国家2016年的原始数据见表1。

2.3  粮食通道物流能力评价步骤

评价基本思路：以选取样本中各国最佳值的各指标值作为参考数列X0的各实体X0k，被评价国家的各指标作为比较数列Xi的各实体Xik，求关联度ri。关联度越大，说明被评价国家与最佳值的国家越相似，其物流能力越强;反之，则物流能力越弱。因此，关联度的大小顺序，就是被评价国家物流能力强弱的次序。具体评价步骤如下。

2.3.1  指标值规范化处理并选择参考数列

为了使各指标值之间可以比较，需要对各指标值进行规范化处理，本研究采用SPSS软件对原始数据进行规范化处理，规范化后的数据服从0-1正态分布。公式如下：

X=（Xik）m×n=[X11X12…X1nX21X22…X2n???Xm1Xm2…Xmn] （1）

i=1，2，…，26;k=1，2，…，10;m=26;n=10。

设：i为第i个评价国家的序号，i=1，2，…，26;k为第k个评价指标的序号，k=1，2，…，10;vik为第i个评价国家的第k个指标的评价值。

取每个指标的最佳值的v0k参考数列V0的实体，于是有：

V0=（v01，v02，…，v0k） （2）

v0k=Optimum（vik），i=1，2，…，26;k=1，2，…，10

在各国粮食通道物流能力评价中，除了指标C10的数值是越小越好，其余9个指标的数值都是越大越好，因此，根据规范化的数据可以得出参考数列：

V0=（1.596 6，1.552 1，1.623 4，1.700 6，1.773 0，2.290 3，4.360 2，3.456 7，1.709 4，-1.208 7）

2.3.2  计算关联系数

把规范化后的数列X0=（x01，x02，…，x010）作为参考数列，Xi=（xi1，xi2，…，xi10）（i=1，2，…，26）作为比较数列，关联系数的计算公式为：

ξik=[miniminkx0k-xik+ρmaximaxkx0k-xikx0k-xik+ρmaximaxkx0k-xik] （3）

i=1，2，…，26;k=1，2，…，10

式中：ρ是分辩系数，ρ∈[0，1]，一般取ρ=0.5;ξik为第i个评价国家第k个指标与k个最佳指標的关联系数。

根据公式计算关联系数ξik（i=1，2，…，26;k=1，2，…，10），得到关联系数值，见表2。

为方便记录，以矩阵E表示各关联系数：

E=（ξik）m×n=[ξ11ξ12…ξ1nξ21ξ22…ξ2n???ξm1ξm2…ξmn] （4）

i=1，2，…，26;k=1，2，…，10;m=26;n=10。

2.3.3  计算单层次的关联度

考虑到各指标的重要程度不一样，关联度的计算方法采取权重乘以关联系数。根据专家打分和算术均数组合赋权法得到如下权重：

WGB=（0.23，0.25，0.27，0.25）

WB1C=（0.57，0.43）

WB2C=（0.50，0.50）

WB3C=（0.251 0，0.278 4，0.235 3，0.235 3）

WB4C=（0.52，0.48）

利用公式R=WET可以得到B层各指标的关联度RBi（i=1，2，3，4），RBi=WBiC×ETBiC。

进一步可求得最高层指标G的关联度。

RG=（r1，r2，…，r26）=WAB[RB1，RB2，RB3，RB4]

=（0.749 4，0.418 2，0.449 5，0.658 2，0.403 8，0.383 1，

0.386 1，0.412 7，0.515 5，0.393 7，0.377 4，0.643 0，

0.478 4，0.798 5，0.453 6，0.773 1，0.795 5，0.525 0，

0.685 9，0.540 2，0.732 4，0.485 1，0.408 8，0.546 6，

0.531 9，0.561 5）

2.3.4  各国粮食通道物流能力排序

按中关联度的大小得到跨国粮食通道物流能力强弱次序，见表3。

3  结  论

（1）在4个一级指标中，基础设施占的权重为0.27，是在跨国粮食通道物流能力评价中占的比重最大的一个指标，表明基础设施的建设是跨国粮食供应链通道构建要考虑的首要因素。

（2）在基础设施下属的4个二级指标中，港口基础设施的质量权重最大，为0.278 4。据表1可知，结果排名前10的国家中港口基础设施的质量这一指标除了奥地利和立陶宛两个国家，其余8个国家的调查值均在5以上，与国际标准7非常接近，排名第一的荷兰，更是达到了6.8，表明港口基础设施的建设是跨国粮食供应链构建的重要抓手。

（3）在目前中国小麦、玉米、大米、大豆10个主要进口国（美国、巴西、阿根廷、澳大利亚、加拿大、泰国、越南、巴基斯坦、乌克兰、保加利亚）中，只有美国、加拿大和澳大利亚排名前10位，其基础设施建设相对比较完善;其余7个国家，全部排在17名之后，除巴西和阿根廷外，有5个国家都是“一带一路”沿线国家，说明中国现有的跨国粮食通道基础设施建设亟待加强，尤其是“一带一路”沿线国家的基础设施需加大建设力度。中国10大主要粮食进口国的排名情况见表4。

（4）据表3可知，排名后16位的国家，除了巴西、阿根廷和乌拉圭3个南美洲国家，其余13个国家全部是“一带一路”沿线国家。只有拉脱维亚港口基础设施调查值是5.2，与国际标准7接近。因此，从上述分析中可以看出，有69.2%的国家的基础设施存在严重老化或短缺状态，要构建跨国粮食物流供应链，良好的基础设施是基础。

参考文献

[1]张海英.基于引力模型的中国农产品出口贸易潜力研究[D].大连：大连理工大学，2013.

[2]张瑶.2017年我国进口大豆9554万吨——创历史最高纪录[EB/OL].（2018-01-12）[2018-05-06]http：//finance.sina. com.cn/money/future/agri/2018-01-12/doc-ifyqqciz5978035. shtml.

[3]徐彦.收购高峰已过粳稻米价格走势坚挺[EB/OL].（2018-02-05）[2018-05-06]https：//mp.weixin.qq.com/s？__biz=MjM5MDEwNzE4Mg%3D%3D&idx=3&mid=2652415672 &sn=a536dea960fb8a74cc4f3227cd2b28f3.

[4]吳志华，吴雯，陈其清.“一带一路”粮食物流战略制定与实施——关于编制由大企业主导的“一带一路”粮食物流通道建议[J].粮食科技与经济，2016（1）：7-9.

[5]赵璐璐，赵予新，邵凯超.一带一路框架下中国粮食进口贸易政策研究[J].粮食科技与经济，2016（5）：3-7.

[6]吴志华.对接“一带一路”战略加快建设粮食物流通道[J].中国粮食经济，2016（7）：20.

[7]刘佳.“一带一路”下的中国粮食物流与供应链整合研究[J].市场周刊，2018（9）：18-19.

[8]聂红隆.“一带一路”战略下浙江省国际贸易与国际物流协同的实证分析[J].改革与开放，2018（5）：10-12+19.

[9]杨蕙铭，李辉，曹阳.云南“一带一路”粮食物流节点体系研究[J].粮油食品科技，2019（2）：73-78.

[10]郭微，徐庆，徐晓磊，等.“一带一路”区域物流供需系统协调发展的实证分析[J].对外经贸，2016（6）：72-76.