图书情报领域大数据应用现状分析

白雪

【摘要】：大数据背景下，人们可以通过新技术实现对数据的收集、挖掘、存储和分析，以此真正地实现数据该有的价值，帮助人们提出更加科学高效的解决方法，提高办事的效率。当前，数据情报领域与大数据的结合研究越来越多，其具体工作主要是对图书情报工作中的数据进行分类汇总和分析，与大数据技术的研究内容相契合。本文从目前数据引用现状和图书情报领域大数据应用的现状这两个方面开展了分析和探讨，为相关研究提供了参考意见。

【关键词】：大数据 图书情报工作 应用现状

引言：

目前，大数据分析技术的应用已经在很多地方有所体现，通过这些技术可以帮助这些相关部门更加具有深度的了解当前某行业的发展情况，并根据这些数据得出更有价值的结论，帮助决策者提出更加具有可持续发展意义的解决方法。大数据提出至今已经有很多年的时间，在初步提出至今，不断发展，到今日已经有比较完善的体系和技术基础。

一、目前数据引用现状

（一）数据有效利用率较差

随着网络技术和大数据技术的发展，大量的数据越来越容易被人们所获取，这样一来，虽然人们能随时随地得到想要的数据，但是在这样的情况下，庞大的数据也给人们带来了困扰，面对大量且种类丰富的数据信息，如何快速选择有效数据成为重要学习内容。此外，目前在网络上面数据信息是相当丰富的，但是对于这些数据却缺乏一个科学合理的整体结构，导致内容繁杂无比。最后，目前我国的许多科学研究者每年会把自己对于某个研究课题的研究数据整理汇总并分析，以挖掘更加有意义的结论，但是，由于目前没有科学合理的数据管理系统，这些数据一般被加密保管，这就大大降低了数据的共享性，效率低下。大数据时代背景下，相关研究部门应该不断改进技术，分析目前开展该项工作中所面临的主要问题和挑战，将图书情报工作与大数据技术相结合，促进我国图书情报工作不断发展。

（二）数据准确率不高

大数据是指海量的、高频的、多样化的数据，这些数据在经过存储后，经过新技术的分析，能将杂乱无章的数据有序化，在其中找出数据发展的规律和趋势，为分析者带来更加具有价值、洞察力和启发性的结果。目前，查询文献时，人们多采用各种有效的数据库，这种查询方式比传统的纸质文献查询方式有更大的进步，但是，随着数据内容的激增，许多数据的真实性未能得到充分的验证，导致数据准确性不高。此外，许多文献内容的数据并不是原始数据，而是经过分析处理后推出来的数据，这样就导致了后续研究无法使用原始数据开展具体研究【1】。

二、图书情报领域大数据应用的现状

（一）大数据技术与学科研究主题的结合

大数据技术能将杂乱无章的数据有序化，在其中找出数据发展的规律和趋势，为分析者带来更加具有价值、洞察力和启发性的结果。这些技术可以与相关的科學研究相结合，为这些科学研究带来便利。首先，大数据应用模式主要可以细分为相关算法挖掘和数据应用两种类型，将这些数据与图书情报工作结合之后，可以充分预测出不同类型的图书情报。其次，可以利用大数据技术与相关的资源结合，使得相关资源可以被建立起有效的分析系统，使得不同类型和规模的数据可以被高效的分类并拓展，挖掘出相关的知识点，同时利用相关的数据分析法法检测数据内部是否有外部入侵的隐患，对于保护相关数据和知识点有重要的意义。最后，将大数据与图书馆服务工作相结合，也是大数据与图书情报工作相结合的一个研究方向，图书馆工作包括整理图书、图书服务、图书保管等，这些工作具有繁琐、容易出错等特点，如果能充分利用大数据技术，使得相关的图书馆服务工作更加便利，实现高效服务【2】。

（二）大数据与图书情报工作结合相关研究越来越多

要想了解图书情报领域内部的研究热点，可以借助大数据技术进行同词分析，聚合主题比较相近的文献，随后借助关系强弱考查方式，可以把握相关研究主题的研究热度。根据相关文献显示，我们发现关于大数据在图书情报领域中的应用的文献数量，从2013-2017年逐渐增多，大数据在图书情报领域中的研究数量正处于上升期并将在将来得到越来越多人的关注。此外，我们发现大数据与图书情报工作结合的应用主要集中在韩国和美国，相关的研究文献较多，且质量较高，是许多研究者参考文献的来源，对于后续相关研究的开展具有重要的意义，同时，这些国家也注重和其他国家合作促进大数据与图书情报工作结合，促进不同国家的共同发展【3】。

（三）数据可视化分析

目前，大数据分析技术的应用已经在很多地方有所体现，能帮助决策者提出更加具有可出续发展意义的解决方法。图书情报领域大数据的结合体现在很多方面，在经过大数据可视化分析工序流程、大数据可视化处理架构规划、Twitter大数据精细化分析后，大数据可视化分析逐渐成熟，能将数据分析的更加具体，从而使得工作人员更加理解数据分析结果，开展相应的工作。但是，数据可视化分析目前还有许多问题，如分析结果是否准确等，有待人们提出新的解决方案【4】。

（四）移动数据与云端处理和图书情报工作的结合

随着移动数据和云端处理技术的发展和普及，通过手机进行图书情报的数据储存、运算和数据处理等都能得以实现，可以通过云端处理技术进行处理，使得数据分析更加便捷，为工作人员的工作带来了便利。但是，目前我国相关研究尚处于起步阶段，还有许多亟待解决的问题，如在进行云端数据分析时，如何实现数据的安全性。

三、结束语

大数据背景下，人们可以通过新技术实现对数据进行收集、挖掘、存储和分析，可以真正地实现数据该有的价值，提高办事的效率。在这样的背景下，将图书情报工作与大数据结合时研究热点，我们应该认真分析目前的应用情况，分析存在问题，不断改进，促进大数据技术与图书情报工作的有效结合。

【参考文献】：

【1】寸淑梅.我国图书情报领域大数据研究分析[J].吉林广播电视大学学报，2017（08）：136-137.

【2】常飞.图书情报领域大数据应用现状研究[J/OL].品牌研究：1-2[2019-04-16].