农村能源互联网融资模式研究

2019-10-21 07:42李筱笛陈昊冉曹鑫鹏
锦绣·下旬刊 2019年7期
关键词:能源互联网融资模式农村

李筱笛 陈昊冉 曹鑫鹏

摘 要:目前我国农村能源结构亟需转型,以煤炭为主导的能源消费模式应向绿色低碳的可再生能源转变。农村地区可再生资源丰富,但其综合利用率较低,能源结构体系不完善,且存在资金不足导致资金链不完整的问题。能源金融的出现在资金和能源项目间的沟通起到了良好的桥梁架构作用。中国农村新能源项目融资模式还处于不断探索和创新的阶段,尚未形成成熟的模式。在新能源项目发展初期,要发挥好财政补贴的作用,同时鼓励采用更多的金融手段,推动农村新能源项目的商业化。

关键词:新能源项目;能源互联网;农村;融资模式

引言

农村能源互联网通过大数据、云计算和物联网等信息技术,将农村可利用的清洁能源突破地理限制进行分布式能量采集、存储和运输,实现供求双方能源流、能量流和信息流的互联互通。2015年,我国在联合国发展峰会上提出“构建全球能源互联网,推动以清洁和绿色方式满足全球电力需求”的倡议。自此,我国致力于能源互联网的建设与发展,明确了能源互联网建设目标。2017年8月,全国55个首批能源互联网示范项目已陆续开工,中国能源互联网进入实操阶段。2018年中共中央、国务院发布一号文件《关于实施乡村振兴战略的意见》,表征国家对于农村发展的高度重视。农村能源变革作为乡村振兴的重要着力点,对我国乡村振兴和能源发展都发挥着革命性作用。

我国能源互联网的建设与发展存在不可忽视的问题。一方面,着重发展城市的能源网络,忽视了具有丰富新能源资源和大量可利用建设场地且亟需改善用能方式的乡村,覆盖面较为狭窄。另一方面,能源分布具有规模小、分布广的特点,高效的收集、存储和输送能源需要专业的技术和设备支持,因此建设分布式能源网络意味着大量的资金需求[1]。农村的典型特点为能源和空间丰富,但经济落后资金匮乏。资金需求大难以开展建设的问题为我国农村能源互联网的发展带来了严峻挑战。

一、能源示范区的综合价值评价

为了促进农村能源互联网在全国范围内推广,在部分地区首先建立试点。根据试点的反馈情况做出其综合价值的评价,以衡量不同地区建设能源互联网的可行性与合理性,并为新能源项目的建设给出决策依据[2]。

(一)新能源项目的综合评估指标体系的构建

考虑到农村能源互联网建设对能源产业造成的影响是多方面的,将新能源项目的评估体系划分为四个一级指标。

1.经济指标

能源项目的建设首要作用是降低损耗成本,提高收益,具体指标和指标解释如下:(1)投资收益率:建设能源示范区的资金投入与运营可得收益之比;(2)投资风险:新能源项目的建设要突破技术障碍和自然条件限制,因此其建设可行性及经济效益具有极大的不确定性,可能造成投资大于收益造成亏损的情况;(3)建设期年限:能源示范区从开工到建设完成所需时间;(4)投入使用年限:能源示范区建成投产的有效作用时间。

2.社會指标

清洁能源的发展会为现代化社会建设起到推动作用,具体指标和指标解释如下:(1)劳动就业率:能源微网系统的建设与发展需要引进大量技术性人才和基础工程工人,提供大量就业机会;(2)年均上网量:多个小范围能源互联网的覆盖将为该区域提供更多可用能量,并将富余电能并入电网;(3)绿色能源认可度:能源示范区投入使用提供的“绿色电能”对于公众日常使用总电能的占比;(4)环保贡献度:绿色能源发电与传统能源发电相比减少环境污染的程度。

3.环境指标

与传统能源相比,农村新能源的开发利用对于环境的污染大大减小,具体指标和指标解释如下:(1)土地占用:能源收集、存储和传输系统需要一定空间来进行机构和设备的安置;(2)二氧化碳排放量:清洁能源与传统能源使用相比将会大大减少二氧化碳的排放量;(3)空气污染物排放量:清洁能源的利用不可避免地会向大气中排放污染物。

4.技术指标

新能源发电技术的发展仍未成熟完善,具体指标和指标解释如下:(1)供电稳定性:技术层面的限制和自然条件的不确定性导致电能的供给不稳定;(2)发电效率:囿于技术的局限,可获得并利用的能源远远低于实际的能源总量,且在能源转化成电能不可避免的会发生能源损失;(3)传输损耗率:可再生能源转化为电能后经传输平衡其他区域的电能需求,在此过程中会产生电能的损失;(4)储能效率:针对不同类型能源示范区,可再生能源或电能在富余情况下,剔除损失部分的储存可用情况;(5)负荷管理与响应能力:区域用电负荷情况的反馈时间和电能调配能力。

5.发展指标

清洁能源作为可持续发展的重要着力点,其未来发展指标和指标解释如下:(1)微网规模:能源示范区建设完成覆盖的区域电网范围;(2)区域电能消纳能力:该区域用电负荷与清洁能源发电量的比;(3)可持续发展潜力:主要指技术研发的持续力和资金链的持续完整性。

(二)指标权重的确定

根据二级模糊综合评判模型,将对于能源示范区各层面的定性评价转化为定量评价,评价模型建立的步骤如下:

第一步,将各评价指标按照性质分成个指标集

,其中,。

第二步,对每一个指标集分别做出综合评判。设为评语集,中各元素相对于的权重分配是

对指标的单因素评判矩阵为,则得到一级评判向量

第三步,将每个看作一个因素,记为

则又是一个指标集,的单因素评判矩阵为

每个作为的一部分,反映了的某种属性,按照它们的重要性给出权重分配,于是得到二级评判变量

确定通过专家打分及问卷调查,经过整理运算得到指标权重如下表所示(注:正向指标指该项指标越高越优,负向指标指该项指标越低越优)。

二、农村能源互联网的融资模式

基于我国农村能源量和资金量严重不对等的现状,为发展农村能源互联网,新能源项目需要通过融资来保证建设资金链的完整。受能源发展非产业化、直接融资渠道不畅、间接融资渠道单一等多方面影响,针对农村能源互联网融资模式的现有研究成果明显不足,有必要对其融资模式进行分析和选择,利用互联网技术,探索与我国能源产业发展相匹配的新型融资模式,以助力能源互联网的建设和发展[3]。由于能源互联网建设的特殊性,其对技术要求较高,配套的基础设施和工程建设标准也较高,因此资金需求和融资压力较大。且由于新能源种类多样,不同能源发电模式也分为多种类型。针对多种新能源项目,深入分析资金需求方的融资模式对项目初期的建设是非常必要的。

(一)政府投资主导

对于能源示范区这种综合能源工程设施,由于其建设初期不能产生经济效益,缺少对商业银行和社会资本的吸引力,且其对资金量的巨大需求和建设风险导致了大额资金难以获得。因此主要的资金来源应该是地方政府财政或中央政府专项资金。

(二)银行资金龙头

项目融资主体向银行申请,获得银行贷款。对于能源示范区和新能源项目这类国家或地方大型基建项目,多选择政策性银行信贷。银行通过对项目可行性进行评估,通过后对项目发放一定数量的借款资金。在一定期限后,收回款项,并按期收取利息。

(三)云融资

通过政府较小的投入带动私人资本较大投入,充分发挥政府财政杠杆作用。作为互联网背景下的云融资活动,能够迅速聚集数量庞大的信息并形成大数据库,利用互联网、移动互联网等新兴技术手段可以实现数据双向的实时传输和即时共享。其实质是贷款融资,以政府信誉为担保,以项目未来收益和资产作为回报机制,主要有 PPP、BOT、TOT、ABS 和 PFI等[4]。项目融资主体主要是能源示范区基础设施领域,通过引入社会资本和外资提高融资效率,把债权和收益权转让给个人投资者,用以投资到能源产业项目上,可以真正实现大众创业、万众创新,让每一个人都有参与能源产业投资的机会[5]。

图1 云融资模式图

参考文献

[1]徐梦周,潘家栋.特色小镇驱动科技园区高质量发展的模式研究——以杭州未来科技城为例[J].中国软科学,2019(08):92-99.

[2]王波,常杪,李宗轩,袁宝荣.中国城市新能源发展决策支持指标体系构建及应用[J].可再生能源,2013,31(11):141-144.

[3]陈志恒,丁小宸,金京淑.中国新能源汽车商业模式的实践与创新分析[J].税务与经济,2018(06):45-51.

[4]柯任泰展,陈建成.公益性建设项目的PPP投融资模式创新研究——以河南省水生态文明项目为例[J].中国软科学,2016(10):175-183.

[5]金虹.旅游特色小镇融资模式选择[J].学术交流,2018(08):98-106.

本项研究得到华北电力大学大学生创新创业项目资助。

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