计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破

孟进

摘 要 近些年来，随着科学技术的飞速发展，图像识别技术在这一阶段取得了重大的发展，被广泛运用到社会工作中的方方面面。但是在现阶段，智能化处理还留有一些问题，并不够完善。基于此，本文主要分析计算机图像识别的智能化处理瓶颈，并提出了有效的突破措施。

关键词 计算机图像识别;智能化处理;瓶颈;突破

伴随着社会经济、科学技术的高速发展，数据大时代来临。在此背景下，人们对于图像质量提出了更高的要求，不再仅仅是依靠感官来完成对图像的感知理解，运用计算机图像识别，将图文中的重要信息挖掘出来，为人们的生活带来了极大的便利。

1智能化处理技术

（1）概念。什么是智能化处理技术呢？计算机在处理数据方面具有准确性，高速性等特点，顾名思义，图像处理技术就是利用计算机高精度的特点，对同一图文进行全方位识别。在现阶段，这一技术大范围的被推广应用到各个行业之中，融入人们的生活中去，逐渐成为生活发展中不可或缺的一部分。通过图像识别与处理技术相结合，减少了不必要的信息干扰，使数据更加便于传输。

（2）原理。将处理技术与智能化相结合，有效提升了图像识别的准确率，使得识别技术又上了一个新台阶。例如，在黑夜无光亮的情况下，提高监测仪器或是摄像仪器辨别事物的准确率，使所观察的事物更为清晰明朗。这些都是以往图像识别所达不到的，弥补了在补光技术这一方面的缺陷。

（3）应用范围。计算机识别技术因其独特的优势，被推广到社会领域的各个方面。例如，医疗器械、传媒、电视广播、建筑工程、教育教学领域等。将图像进行智能识别，可以准确清晰的观察到人体内的细胞变化，帮助医生更准确的诊断病情，以便针对病患的情况展开后续的治疗。为病情的诊断节省了大量的时间，使医生能够对症下药，提高病人康复率。在传媒中运用图像识别技术能够提升画面的清晰度，给人以直观的享受，增强观众的体验感。总的来说，智能化处理技术已经渗透到人们工作生活中的各个领域，并在人们的生活中发挥着积极的作用[1]。

2智能化处理技术面临的瓶颈

我国对科研技术的发展密切关注，并给予了极大的支持鼓励，图像识别技术相比于往昔也取得了飞速的进步发展，而且应用于各个行业之中。在现阶段我国的图像识别技术虽然已经发展到一定阶段，并且取得一定的成效，但是与西方相比还是存在差距的。因为智能处理技术只能做到简单的分析识别，对于稍微复杂的图像就显得无能为力了。受具体的客观条件的局限，智能识别的范围并不能有效扩大到复杂部分，制约了智能化处理的脚步。

首先，由于计算机的软件条件与硬件条件制约，如果进行大量的数据统计计算就会拖慢整个计算进程，而且并不能保证数据结果能够做到足够的精准，效率较低，这是智能化处理的瓶颈所在。在近些年我国不断加强研究力度，取得了一定的成效，但是仍不够完善，需要继续提升。

其次，我国由于缺少计算机相关核心技术的研发，自主研发的计算机软件和其他设备相对来说较少，因此，并不能做到全面有效的使用，大多数还是依赖于国外进口。这一情况无疑制约了我国图像识别技术的发展。

最后，由于我国片面的将图像识别的开发研究着重放在二维码图像处理方面，对类人化研究不足，致使图像处理技术难以取得实质的提升。当遇到信息含量大的图像时，计算机并不能及时有效地进行分辨，得出精确的结果，难以满足研究发展诉求。因此，必须将研究的重点放在类人化这一方面，图像识别技术才能获得质的进步[2]。

3智能化处理技术的优点

（1）提升了图像的精度。现阶段，图像识别处理技术只能将图像进行二维码数组的转换，简单识别。而智能化处理技术能够多角度地进行精读转换，满足人们的多种诉求。而且随着计算机技术的提升，其数据运算速度也逐步提升。在处理图像时，能够迅速进行读取转换，其准确率也大大提升。

（2）保证了处理图像的像素。传统图像处理技术容易受到各种干扰因素的影响，不能做到完全精准的保存，而智能化信息处理技术能够有效地对数据进行识别处理，避免干扰因素的影响。例如，图像在存储时可能会出现一些问题，造成图像不完整，部分遗失。而智能化处理技术能够修补图像，使其更为直观清晰，保证图像的像素。

（3）灵活性极强。智能化处理技术能够根据人们所需，将图像进行放大或者缩小。运用线性处理的方式对图像进行有效的识别。图像种类各不相同，在处理不同类型的图像时，通过编码将其转换成二维数据。再进行灰度组合，进而就可以看到像素十分清晰的图像了[3]。

4智能化处理技术的突破途径

（1）提升计算机处理技术。在信息大爆炸的时代下，科技的力量不容小觑，在生活的方方面面几乎都渗透了科技的运用。计算机的处理速度对人们的生活工作产生巨大的影响，尤其图像识别技术对计算机的处理速度要求极高。伴随着计算机软件技术的进步，其数据运算速率大大提高。进而提升了图像采集识别的效率，促进了图像识别技术的提升。除此之外，计算机处理数据的速度提升，能够对数据进行压缩整合，根据人们所需，展开图像识别，提高图像识别的质量。

（2）高科技向多维方向发展。计算机技术不断深入发展，与智能化技术相融合。使图像识别由传统的二维模式转换成三维模式，进而提升图像的清晰度和准确度。计算机核心技术的研发，硬件设备，软件开发实力提升，使得图像技术得到了更为广泛的应用。而在科学技术不断深入发展的背景下，逐渐会出现新型的计算方法。提升智能化处理技术，对图像数据进行严整的归纳分类，将图像转换为高清的立体图像。

5结束语

综上所述，伴随着科学技术的迅猛发展，智能化处理技术也取得了非常显著的成效，在多個领域中得到了广泛的推广应用，并在社会的各行各业中获得了良好的应用效果。但是智能化处理技术目前仍然处于初步阶段，尚存在一些不够完善的地方。因此，必须加强科技研究，推进智能化的发展。

参考文献

[1] 袁欣.计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破[J].电脑编程技巧与维护，2016，（8）：83-84.

[2] 师茂，张素杰，柯瑜.浅谈计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破[J].科技风，2018，356（27）：101.

[3] 韦连春，胡恒.计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破探究[J].数码世界，2018，（10）：20.