大学生外卖选择行为的影响因素分析

【摘要】：最近几年，我国外卖行业发展势头迅猛，各大外卖电商之间存在不良竞争，并未有真正了解大学生对该领域的具体需求。存在着定位不准确、信息不匹配等问题。因此分析大学生进行外卖选择的行为分析是十分有必要的。

【关键词】：外卖行业 大学生 商家

一、前言

互联网的飞速发展以及餐饮行业“三高一低”——高物料成本、高人力成本、高房租、低消费现实是餐饮企业开始利用O2O模式进行推广与营销。将线下的外卖市场与互联网集合，为大学生提供丰富的外卖信息以及便捷的外卖服务成为解决该问题的有效出路。据数据显示：2017上半年中国互联网餐饮外卖市场规模达到818.3亿元人民币，占同期本地生活服务O2O市场的26% 占同期到家O2O市场交易规模的 85%，占比超八成。目前，中国互联网餐饮外卖已经基本完成全国主要城市的覆盖，用户习惯已经养成，外卖就餐成为常规方式，每周至少4亿份外卖飞驰在中国的大街小巷。

在这一行业领域快速发展的同时，很多电商平台纷纷加入到外卖行业的竞争中。与此同时，也暴露出很多问题，例如“价格战”、食品安全、虚假评论等问题，从一定程度上来说，这些问题非常不利于这一行业领域的良性健康发展。

二、研究思路

餐飲外卖业具有以下几个特点：①在线下单， 送餐上门。②用户的黏性较为突出。③区域属性比较苛刻。可以知道，大学生重复选择的可能性较高。再者，由于外卖配送条件的限制，覆盖区域有限，消费群体也较为固定。所以，分析大学生选择行为，制定相关的发展策略就十分重要。

首先，了解订购外卖意愿高的消费群体特征，通过随机抽样采访来调查不同消费群体对外卖的订购情况以及对外卖进行选择的依据。其次，针对参与采访调查的大学生的情况设计调查问卷，对大学生和当地外卖商家进行发放。然后，根据不同层次的调查状况再进行具有代表性的个人采访，准确把握大学生对外卖进行选择的不同方式与看法。最后，通过分析大学生消费群体对外卖进行选择的相同与差异，找出存在的具有代表性意义的问题和矛盾，并进行归纳总结，提出有效的可行性的解决措施和优化方法。

三、拟解决的问题

（一）订单的响应速度慢问题

大学生下单后，最希望的就是可以快速接单。而一些商家对此类行为缺乏意识，此种迅速接单的意识缺乏会造成顾客的大面积缺失。通过我们的实际调研我们会把这些想法传达到商家，使商家可以解决好此类问题，在保证老客户的同时可以吸引更多新的客户。

（二）配送时间问题

配送时间是影响大学生选择外卖的一个重要因素。且在多数情况下，配送时间过慢。因为一些小型的商家接单能力有限， 且中午和下午又是点餐最集中的时段， 所以导致产品不能及时送到。而一些商家不能正确地预估时间或者估计错时间，由此造成的对于大学生的不便，大大影响了对外卖商家的印象。

（三）价格战问题

一些商家为了吸人眼球，恶意降低价格，造成外卖商家之间不正当的竞争。价格战会导致一些商家的偷工减料以及用料廉价的问题，直接影响到大学生的健康。如此下去，会造成外卖行业的萎靡不振和大学生对外卖行业失去信心，从而造成外卖行业的信誉降低。

（四）虚假评论和评分问题

现在的网络健康问题令人堪忧，在网上订餐以及购物平台充斥着大量的水军，由此产生了大量的虚假评论和虚假评分，这样会造成对大学生的蒙蔽，是一种欺骗大学生的行为。如果想要让大学生做出正确的选择就必须整治外卖平台，还平台一个健康良好的环境。

四、解决办法

通过本项目的研究，我们会对商家和平台进行如下引导：

（一）配备类似餐橱柜等物件， 提高送餐的准时性

大多数平台导致顾客流失的主要原因是因为送餐的时间得不到保证， 其O2O平台应当要改善传统的管理模式， 要和商家进行沟通交流， 并制定出解决的方案， 为了避开高峰时段， 客户可以采取提前下单的模式， 待商家做好食品之后由专业的人员送到指定地点。例如：相关平台可以准备餐柜等物品， 这样的设备不但有保温的功能， 还能方便客户随时取走自己的食品。这样不但提升了送餐的准时度， 还能提升商家的接单能力， 防止商家在高峰时段损失已下单的客户。

（二）网站平台应该建立一套评价体系， 监督商家

相关人员在展开管理工作时， 如果有线下商家提出加盟申请时， 相关人员应该要准备一套审核方案， 待该商家通过审核之后才能加入。另外， 针对那些已经加入的商家， 相关人员要定期收集线上客户对商家的评价、建议、投诉等方面， 要对那些材料质量得不到保证、食品质量不过关、安全卫生不合格的商家采取相应的措施， 并解除合作关系。相关平台需要建立一套上诉的评价管理体系， 这样才能对那些劣质商家采取相应的措施， 提升客户对该平台的信用度和放心度， 最终实现利益。

（三）网络平台也应对用户进行评分监督信誉机制

外卖平台上充斥着大量的虚假评论和恶评，这无疑对点餐者和商家都造成了困扰。网络平台应当建立一种基于评分监管协议的信誉机制。通过对自主元素服务信度及评分信度的区分刻画和动态关联，识别和惩罚不递交评分、虚假评分，激励自主元素积极参与、诚实评分。以此来保证评分和评论的真实性。

【参考文献】：

【1】廖海金.外卖健康证乱象亟需治理[N].中国质量报，2019年-6月5日（004）

【2】李晶等.生活消费平台虚假评论识别模型的研究[J].电子学报，2016.12：2855-2860

【3】桂春梅.虚拟计算环境中基于评分监管的信誉机制[J].计算机工程，2010.4：7-10+13

作者简介：杜佳静（1998—11月—10日） 女，汉族，河北邢台人，河南大学经济学院，2016级本科生，研究方向：金融学

基金项目：本文属河南大学大学生创新创业训练计划项目《大学生外卖选择行为的影响因素分析——基于开封市的调查研究》阶段性研究成果。