大数据分析对企业决策的影响

姚望

摘 要：随着信息时代的到来，大数据模型的出现，对现代化企业的经营发展来讲，既是机遇，也是挑战。因为企业中融入大数据系统，一方面冲击了企业的传统文化和运行模式；另一方面也使企业生产加工链的系统更加完善，为扩大经营范围提供了条件。因此，企业的管理者应该正确对待大数据对企业决策的冲击，在有效判断信息的同时，为企业的长足发展奠定基础。本文主要研究大数据分析对企业决策的影响。

关键词：大数据分析 企业 经营和决策 影响

中图分类号：F49 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2019）01（b）-031-02

大数据理念的提出，影响了整个人类社会的发展。对于企业来说，通过大数据分析系统的应用，不仅影响了企业主体的判断和决策，同时也改变了企业的传统文化氛围和基础立场，使企业在原始积累的程度上不断创新，催生出全新的发展领域和经营范围，这对于企业来讲无疑是有利的。但是，如果企业管理者一味依靠大数据分析结果，势必也会影响自身的判断，使企业的发展陷入僵局。

1 大数据的基本概念和特点分析

1.1 大数据的概念

大數据就是指在一个系统中，具有海量的信息数据可供人们随意挑选和使用。大数据的概念最早是美国学者提出来的，虽然 在我国发展仅有短短几年时间，但是大数据的应用和大数据的分析技术已经得到了有效的推广。

1.2 大数据的特点

第一，大数据的存储量巨大。大数据计算和应用的最直接特征，就是其数据体量巨大。同时，随着信息技术的发展和网络科技的有效应用，人们通过计算机获取的采样数据，已经近乎完整，在应用这些数据的过程中可以是计算更加精确具体化，满足使用者的需求。

第二，类型丰富。大数据系统中的数据类型多种多样。但是通常情况下，可以在网络上进行传输的数据都是非结构化的，与生产和生活中所传递出的半结构化数据类似，已经基本成为数据资源中的主流，其中所体现出来的数据信息，可以满足当下企业的发展和社会的需要[1]。

第三，数据处理速度快。当前大数据计算中普遍的一个名词叫作一秒定律，这种快速的处理模式和传统数据处理形式存在着巨大的时间消耗差异。尤其是当前信息数据呈现快速增长的趋势，因此其处理速度也应该和增长趋势成正比，也只有这样才能在短时间内提取出有效的数据信息。

第四，价值密度较低。这也是非结构化数据的一个典型特点。数据的总量总是与其所表现的价值密度成反比关系，因此，在海量的数据信息中想要精确提取出有价值的资源，是非常困难的。尤其是在当前信息轰炸的时代，可能有价值的信息只会在系统中存在一两秒，就淹没在大海中了。

第五，数据的真实性。大数据系统的构建也是基于人类社会的基本规律来实现的，很多数据都能够为还原事件真相和体现事物发展规律做辅助。因此，企业想要利用大数据系统，分析企业未来的发展趋势以及经济市场的运行规律，是十分明智的做法。

2 大数据分析对企业决策的影响

2.1 对决策主体造成的影响

大数据时代的到来，企业的经营主体也应该审时度势，作出基本的战略调整规划。就目前来讲，企业的决策主体，通常包括董事会成员和高管，他们手中所掌握的数据一般都具有垄断性和加密性，普通员工不仅无权过问，甚至在行为上也需要全权听从领导的意见。但是在大数据分析的影响下，企业的主体范围扩大了，董事会成员、高管、普通主管甚至是基层员工，都有权利和义务对企业的发展提供和获取所需要的信息，并在一定程度上影响企业的未来经营路线。甚至很多企业为了能够赢得市场口碑，在官网上设置了全民投票和参与的平台，群众通过反馈也可以参与到企业的经营决策中，使决策结果更具有广泛性和普遍性，使传统精英决策模式逐渐向大众方向转变。

2.2 对决策技术的影响

传统意义上讲，现代化企业在进行决策之前，都会针对当前市场环境，分析企业的经营现状，并对未来可能存在的风险进行规避，以确定不同的决策方式，例如根据政策的变动，可以采取线性规划方式；而变动同行业的竞争压力，则可以采取垂直决策法。这样一来，能够将企业所面临的风险降到最低。但是在大数据模式的影响之下，企业的决策技术也得到了相应的升级。具体体现在以下三个层面上，首先，云计算数据处理模式的提出，使大数据系统成为一个有效的信息资源集中营，可以为企业管理者和员工提供数据资源分析和搜集的支撑，从而有效保证数据的完整性和真实性。其次，大数据应用下，部分决策技术的调整可以适当影响决策的速度和质量。由于大数据本身的类型较多，分为结构化和半结构化等，先进技术的应用能够将这些信息进行分类和充足，节省决策时间的同时，也能从中筛选出有价值的数据信息，以供企业决策参考。最后，大数据系统中的决策支持业务，由于本身的复杂性，因此可以在传统数据处理系统上进行变革，通过融入云计算和高端处理模式，在全员参与模式的引领下，提升决策的科学性和实效性[2]。

2.3 对决策文化和组织的影响

大数据的应用，从某个方面说可以是重塑了企业的组织和文化价值。因为在以大数据为主导的时代，全民参与成了现实，这就对企业中决策意见进行了重新的定义和分配。尤其在决策中，分散决策或是集中决策等，都取决于企业的文化和组织利益。如果员工能够提出适合企业未来发展，甚至能帮助企业重塑文化的意见，就可以直接提升其职位等级，这对于调动员工积极性来讲也就具有重要意义。

2.4 对企业决策信息的影响

企业传统的决策信息由于时间和地域的限制，具有狭隘性和非即时性的特征。但是随着信息时代的到来，大数据分析技术的应用，使企业获取信息的渠道越来越通常，搜集信息的速度和分享信息的时间越来越短，决策信息的质量也随之越来越高。尤其是在竞争较为激烈的行业中，企业不仅需要基本的行业发展信息，还应该随时掌握消费者的动态、同行业竞争者的发展方向以及政策变动等，这些信息获取在大数据时代都能够实现。需要注意到的是，虽然决策信息丰富了，但是这些信息中也会夹杂着一些竞争者的恶意信息或无价值信息，需要管理者认真筛选并剔除，从而构建有利于企业自身发展的大数据库，为企业未来的经营铺好路。

3 大数据时代下，企业决策的发展之路

3.1 树立高效的大数据思维意识

随着信息时代的到来，大数据成为人们生产生活中必不可少的信息获取渠道，也影响着人们的基本思维方式。因此在这种浪潮中，企业想要拓展发展领域，在激烈的市场竞争中占有一席之地，除了要树立创新发展的理念之外，还应该用大数据的眼光对待企业发展的历史。尤其是在市场经济体制的运行下，通过全面应用信息化的生产要素，可以将云计算和大数据存储系统应用到企业的决策和管理中，这也无疑颠覆了企业的经营现状，管理者要在此基础上回顾历史轨迹，用发展的观念引进云计算等高科技理念，从而积极适应时代发展的脚步。同时，企业上下都应该树立大数据决策思维。因此企业的发展随着时代的变化并不能仅仅依靠管理层的意见而走下去，全民参与已经成了大数据时代下企业决策的有效形式。企业全体员工都应该用全面发展的理念对待这种决策形式，认真听取他人的有效意见，在促进自我成长的过程中，也能为企业的发展和社会的进步提供基础。

3.2 科学认识大数据的效益和价值

在当前的信息轰炸时代，全人类都希望能够从大数据系统中尽快挖掘到自己所需的资源，从而成为信息的领航人。因此，对企业的发展决策来讲，就需要通过分析各类信息资源，对企业未来经营可能面对的危机进行预测和掌控，从而及时地定位出有效的解决方案。甚至很多成功经验都告诉当前的企业决策者，看似两种完全不相关的领域，只要能发挥其所在价值，就能有效地掌握两者结合的利益点，从而成为行业精英和领袖，如经典的啤酒和尿不湿营销案例。但是，多重元素和领域的结合不仅仅是表现的分析，还应该透过问题看本质，在细节上发现利益点，从而将其放大[3]。

3.3 重新审视大数据决策中可能面临的挑战

大数据思想在我国发展还不够全面，因此在技术上表现得还不够成熟。而且数据技术在应用过程中，与传统数据处理技术相比，开发和应用的成本较高。具体来讲首先，大数据结构具有复杂性，想要全面应用大数据处理技术，并判断不同类型和结构的数据所蕴含的规律，对普通企业来讲还很有难度。其次，计算机技术有时会与大数据处理系统产生重大的不兼容情况，尤其是在应用中一个数据的失误和偏差，就会使整个计算机崩溃，不仅使前期的准备工作功亏一篑，甚至也会影响企业的决策质量。因此，现代化企业想要全面应用大数据分析系统，以此为企业的决策提供保障和支撑，还需要认识到以上种种挑战，在准备全面的情况下，应该循序渐进地引进大数据处理技术，给全体员工以及传统的企业发展形式一个缓冲的空间。

3.4 考虑大数据的应用成本和未来发展趋势

想要依靠大数据系统进行企业决策，就应该引进大数据平台，当前很多行业大佬正在或已经筹建完成，如阿里巴巴、百度等，由此可见，这些系统所耗费的成本非常高昂。因此企业想要抓住这个机遇，应该以大数据的成本为导向，根据企业自身发展实力和现状法，分析是否适合全面引进大数据处理系统。除此之外，企业管理者还应该对大数据分析系统未来的发展方向进行研究。虽然当前来看，大数据系统的未来前景非常可观，但是任何行业在发展一定阶段之后都会出现平台期或受到其他领域的冲击而产生拐点，所以管理者需要对这些前景进行预测和把握，投资商尽量谨小慎微，在实际应用过程中发挥系统的稳定性和持续性，从而为企业的发展提供源源不断的动力。

4 结语

信息时代的到来，大数据逐渐成了各行业发展中必不可少的资源平台。因此，对于现代化企业来讲，分析大數据分析系统对企业决策的影响，可以有效总结大数据系统运用的规律，并与企业的发展现状和行业前景结合起来，充分发挥大数据分析系统的优势，做到物尽其用，在满足企业自身发展的前提下，为社会的可持续发展提供动力。

参考文献

[1] 姜艳，宋海宁.大数据分析对企业决策的影响[J].企业改革与管理，2018（12）.

[2] 向宇.试论大数据分析对现代企业财务管理及营运决策的影响[J].中国国际财经（中英文），2017（17）.

[3] 姚欣欣，张峰，孙雷.大数据技术在企业战略管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（14）.