人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题

毕彦峰 薛军

【摘 要】经济的发展带来了科技的进步，而科技的进步促进了经济的发展，随着大数据时代的到来，使人们的工作和生活发生了巨大的变化。由于人们的要求越来越高，人工智能由于适应人们的需求，从而应运而生。人工智能可以让人们的生活和工作更加的数据化智能化，同时还可以帮助人们解决生活和工作中遇到的一些问题。如今人工智能已经在计算机网络中被广泛的使用，提高了人们的工作和生活质量，给人们的带来了许多的便利的同时也产生了很多的不安全因素。

【关键词】人工智能技术;计算机网络技术;应用;问题

1人工智能应用在计算机网络技术中的优势

1.1更具实用性

随着计算机网络技术的使用覆盖率不断扩大，当前各个领域乃至生活的各个细节都难以离开计算机网络技术。而人工智能技术的出现，从此使计算机网络技术变得更具实用性。智能与科技相结合，人工智能利用对新知识的学习能力，进而实现了对一些较难数据的推理核算工作。这样不仅极大程度的节省了网络查找的时间，还有效改善了人们的工作与生活，促进了工作效率与生活质量的双重提升。正因如此，人工智能技术的开发与应用更具实用性。

1.2便于网络管理

计算机网络技术的发展，让人们进行信息交流和讨论也变得更加方便快捷，同时也对世界各国之间建立良好的国际关系产生了极大帮助。随着人们对计算机网络技术的应用越来越广泛，因此对其要求也开始不断提升。而在人工智能的作用下，计算机网络技术也从此变得更具优势，对于人们无法处理或难度系数较大的问题，人工智能都能一一进行妥善处理。同时，人工智能还能加强对大数据的监控，实现智能化的网络安全管理，也使人们的交流与联系变得更具有安全性。由此可以看出，人工智能在计算机网络技术中的应用极为重要。

2人工智能在计算机网络方面的缺点

经济的快速发展所带来的必然是大数据时代的来临，而时代化的发展趋势也对计算机网络技术的需求也日益提升，然而现阶段计算机网络技术所潜在的安全性方面的漏洞，对人们网络信息数据上的安全性与隐私性造成了极大的负面影响。计算机网络技术的安全性缺陷，导致在其基础上的人工智能安全性也无法得到保障，这是当下人工智能技术与计算机网络技术发展至今所面临的最关键也是最亟待解决的历史性难题。现如今，人类的生产生活已经离不开人工智能与计算机网络技术，对于高科技产品的强烈依赖性和低安全性的对差必然导致重要数据信息的泄露与犯罪分子的违法操作，从而造成无可估量的财产损失甚至人身安全问题。

3人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1人工智能在计算机网络安全监控中的应用

在控制环节中应用人工智能技术，有效地实现了当前时期管理计算机网络工作的需要，在管理工作中应用控制技术的流程是系统化的。具体而言，应用人工智能控制技术先应采集和处理数据信息，在此过程中，以特定的形式储存有关的数据，方便之后提取与应用。为了便于应用信息和管理工作者实施人工操作，要求设置控制界面，以使良好的人机交互界面形式形成。并且，为了有效地处理突发的计算机网络管理现象，在人工智能控制组成部分中，应优化报警和监控部分，以实时监控计算机网络的一系列运行环节，保障如果存在运行缺陷，人工智能控制技术可以迅速和及时地进行识别，保障监控有效性。针对管理时存在的报警情况，能够以图像、电话、语音信息输出报警信息，通过各种各样的报警方式，提高了报警工作的有效性，管理工作者能够结合报警信息，实时解决一系列突发现象，以使技术损失减小。还能够应用人工智能控制技术设定权限，各种管理工作者因为工作岗位职责或管理工作水平存在不同之处，所以在设置管理权限的基础上可以有效防范管理工作者管理失误形成的风险。并且，也方便管理计算机网络管理工作者自身，以贯彻实施管理职责。

3.2人工智能在计算机网络数据处理中的应用

应用人工智能技术可以显著提高计算机网络处理數据的能力，人工智能技术能够进行计算机科学预测和动态模拟，进而以技术上支持开展一系列网络管理事宜，特别是针对预设性管理事宜，方便管理者进行管理活动，降低了额外投入的管理成本，奠定了之后处理数据和其它有关管理工作的良好基础。为了更好地在计算机网络数据处理中发挥人工智能技术的优势作用，工作者应立足于实际现状，切入人工神经网络，结合建构的人工神经网络机制，有效预测和处理一系列的网络信息。具体而言，人工神经网络可以结合实际运行的计算机网络状况，迅速取得网络运行的重点参数，且对比网络标准跟取得的参数，再输出对比结果，从而直观呈现计算机网络。通过神经元件的阈值和连接权衔接输出值、输入值，以使最理想的拟合函数形成，基于人工神经网络框架体系下，可以高效处理计算机网络运行中的一系列中心数据，特别是在阅读计算机网络中一系列技术参数和设备运行状况的基础上，确保人工智能技术可以迅速地预测管理过程中存在的缺陷，且高效设置应对缺陷的方案，此操作因为要求运算很多数据，为此，应前移数据信息处理工作，以建构计算机网络预测网络和动态模拟网络。

3.3在系统管理与评价技术中的应用

计算机网络因其自身具备瞬变性、动态性等特征，因而在对其管理过程中难度较大，而将人工智能应用到系统管理与评价技术中，则能进一步提高其管理全面性、有效性及其评价的客观性。当前在该技术中应用人工智能主要包括以下方面;①人工智能问题求解技术这一技术方式的应用需在既定条件下才能解决部分问题，或是在有限步骤内完成的算法，例如以谓词逻辑作为基础的推理技术、以状态图作为基础的搜索技术、以结构化知识作为基础的求解技术;其中搜索技术通常是对问题、状态空间及博弈搜索而进行，相同问题下往往有多个搜索技术，因而要确保搜索效率得到提高，就要对其最优的搜索技术进行判断，并以搜索空间与最优解作为评价标准。因此将人工智能应用到计算机网络系统管理与评价技术中，能进一步减少对网络资源的浪费，提高网络资源管理质量和效率。②专家知识库技术该技术方式是专家系统中的重要组成部分，它会对专家系统的应用效果带来直接影响，在当前阶段，专家知识库一般包括基础原理理论与直接、间接获取经验累积的知识，然后在已知的系统管理与评价中对其进行编码、建库，从而确保计算机网路管理决策能够得到专家的经验支持，使同种或相似的管理与评价问题能有效完成，因而该技术方式当前在计算机系统管理与评价技术中应有较为广泛。

结束语

人工智能已经离我们越来越近了，在日常的工作和生活中已经感受到了人工智能带来的便利，当然人工智能还存在一些缺点和不足，需要我们不断的完善。随着科技的发展，应当增强网络系统的管理，将人工智能应用到网络管理和网络安全体系中，从而促进网络的健康发展。

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（作者单位：易讯科技股份有限公司）