人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路

栗会明 王家行 肖自斌

摘要：电气自动化是信息社会建设和发展的新技术，人工智能技术在其工作过程中的应用不仅为员工提供了方便，而且提高了我国当前电气自动化技术的控制效率，减少了企业的人力、物力和资金投入。本文主要讨论对人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路进行分析探讨。

关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用思路

1 人工智能技术概述

1.1人工智能技术的概念

人工智能技术指的是借助计算机技术对人脑进行模拟.并且发出类似人类的行为指令。从而对各种操作进行完成的过程人工技能技术是多个领域的研究结果的融合.比如传统的数学和计算机.同时还结合了人文学科、自然和社会学科的知识.在很多领域中都有十分广泛的应用计算机技术可以实现对人脑的有效模拟.因此使得工作的效率更高.系统的运行更加灵活也更加稳定.能够增强各种设备的自动化处理水平。

1.2人工智能技术的特点

人工智能技术是计算机领域的一个分支，是随着计算机技术的发展而产生的，它的突出特点就是可以代替人类复杂的脑力劳动，运用计算机编程解决一些诸如信息收集、识别信息资料或者图形文字等，然后根据分析，做出相应的处理方案。在电气自动化中应用此技术可以很好的提高电气系统计算的精确率，从而促进系统与设备运作的效率，此外还可以极大降低人力资源成本，很好的提高企业的经济效益。

2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势

2.1简化了人工操作过程，降低了人工操作造成的损失

人工智能技术通过计算机设备就可以实现对电气设备的自动化控制，比如电气系统的人工智能化控制系统就可以通过鼠标对控制开关进行自动控制，并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限，限制了相应操作人员的权限，实现了专人专岗制度，细化了操作责任制度。

2.2降低人工成本

电气自动化控制中的人工智能技术能够代替人做很多工作，不仅能够代替人做一些简单工作，还能对图像进行分析，并且较人工控制而言，人工智能技术中的图像识别功能具有更高的识别准确率，在提高识别准确度的同时还能提高识别速度，能大大加快电气自动化控制的工作效率。除此之外，人工智能系统还能对语音进行识别，从而更加全面地控制电气设备，对所收到的信息进行快速处理，并做出反映。电气自动化控制中的人工智能系统作为一项新技术，能够更加高效地控制电气设备，从而提高生产力，节约人力物力，促进我国工业技术的迅速发展。

2.3能够对自控系统的运行状态进行监控和报警

在电气自动化控制中应用人工智能技术可以实时监控系统运行过程中的各种模拟数据，并智能化监控电气设备运行中的开关量，一旦发现故障异常等情况可以自动发出警报并进行记录，对系统故障采取有效的预处理措施。

2.4能够有效解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题

电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高，因此在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来，而人工智能技术则可以有效解决此类问题，其完全有能力利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

3.1电气设备日常操作中的使用措施

电气行业和我们的生活紧密相连，如果电气运作过程出现故障，将会带来很大的损失。在传统的电气化领域，对于操作过程有着相当严格的要求，操作步骤也相当的繁琐和复杂，操作过程会耗费很多的时间，并且稍有不慎便会出现差错，造成很大的损失。因此，为了保证电气自动化控制的有效运作，减少工作失误造成的损失，非常有必要简化繁琐的操作步骤，提高电气系统的运作效率。

3.2电气设备生产领域

在电气设备制造行业，要求設计与制造人员掌握电极、电路及电磁场相关理论知识，通过实践积累大量的经验。传统的电气制造采取手工集合计算机处理的方式，设计效率往往比较低下。基于此，将人工智能引用到电气设备开发设计中，能够大大提高计算机的使用效率，减少电气产品的开发时间，并且有利于提高电气产品的质量及自动化程度。另外在电气设备的生产中，人工智能的引进也起到很大的作用，简化了生产过程中的材料用量计算与规格计算时间，使得生产效率大大提升，在节省人力成本的同时，提升了电气设备的生产效率。

3.3电气故障诊断期间的应用措施

在电气故障诊断的过程中，需合理使用人工智能技术方式，编制完善的计划方案，在科学分析与探索的情况下，更好地开展研究工作与分析工作，提升故障诊断水平。通常情况下，在故障诊断期间应合理使用神经网络方面、专家方面与模糊理论方面的技术方式，提升电气系统的故障诊断工作效果，促进电气领域的良好发展。在故障诊断期间，需要将人工智能技术应用在发动机部分、发电机部分与变压器部分，了解故障高发区的实际情况，并结合生产活动的特点进行处理，及时发现故障问题，并明确具体位置，提升分析准确性，确保电气系统正常运行。在此期间，企业应转变传统的故障检测方式，结合人工智能技术的应用，完善检测步骤与程序，提升检测准确性，凭借以往的经验开展工作，充分发挥人工智能技术的积极作用，提升精细化分析与探索工作的效果，达到预期的电气故障处理目的。

3.4智能技术在人工神经网络系统中的应用

人工神经网络系统是一种对人类的模拟。人工神经网络系统对神经系统通过计算机程序来对其进行模拟，然后通过网络将信息进行传输并作相关的处理，人工神经网络系统和人类的记忆联想和判断等方面具有相同点，人工神经网络系统的逻辑思维主要是通过在电气工程中建立谐波模型，并实时监控电力系统，对电力系统动、静二态的安全度进行分析，检测障碍并对检测出的障碍进行诊断等。

4 结语

总之，人工智能技术对于人类的生产生活，是有着极大的便利。经过本篇文章的详细分析，想必读者已经了解到了人工智能技术，在电气自动化控制中的优秀应用思路。技术的改革是一个长期的路程，人工智能的普及势必会带来人力成本和物力成本的节约，具备着无比广阔的发展潜力。

参考文献：

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[3]金键，王修江.如何提高热工控制仪表抗干扰能力[J].中国高新技术企业，2014（28）：82-84.

（作者单位：山东唐口煤业有限公司鲁西分局）