水质检测化验误差处理分析

田甜 杨永盛

摘    要：针对废水实施水质检测工作的时候，很容易因为附近环境因素的影响而出现误差的情况，而有些检测项目只有一次检测机会，这给废水水质检测控制工作带来极大的挑战。因此，为了能够确保废水水质检测的准确数据，一定要在实际检测工作中对误差进行分析，确保能够将误差尽量降低或者消除，符合废水水质检测的相关要求，优化数据结果，降低水质检测产生的误差。文中着重提出水质检测化验误差处理工作的几点建议，以期能够为水质检测治理工作的开展奠定基础。

关键词：水质;检测;化验;误差;处理方式

1  引言

针对当前水质检测工作中出现的误差情况，实验室使用传统方式进行检测无法确保其检测结果的精准性，文中使用直接的数据测量、检测见解误差、实测数据以及测量结果处理等诸多方式进行处理，基于科学合理的分析，能够找到出现误差的原因，并及时进行合理有效的解决。当前时期的废水检测工作，通常都是第三方检测机构和环保系统为主，为了能够确保检测数据内容的精准性，掌握误差形成的原因和其产生的影响，排除其中存在的五次奥数据，对检验计划进行优化。鉴于此，强调了针对水质检测化验误差以及处理方式的探究必要性。

2  分析水质检测工作中出现的误差

2.1  水质检测工作中的误差

误差说的就是测量数值与真实数值之间出现的差异，当前时期针对水质实施检测工作的地点是实验室，检测工作者基于不同的物理、化学反映对水质实施定量、定性的分析，基于此对水质进行明确。水质的真实数值同测量间出现差距，虽然已经实施了比较精确的预处理工作，实际进行测量取样的时候仍然会出现差异，针对其实施检查检测的时候，所应用到的一起、谁被状态等同实验室中的环境也存在一定的差异，因此检测结果产生误差是难以避免的。可是这并不意味着能够忽略误差的存在，之所以实施水质检测工作，就是为了将水质样品的真实数据反映出来，因此分析其产生的误差是极为关键的。

2.2  误差的类别与特征

基于误差的形成时期实施类别划分，可将其划分成为分析前、过程中、分析后三种。基于误差测量的精准程度，可将其划分成为相对误差与绝对误差，绝对误差是因为实验室精准程度的上限制约，不同的仪器设备，精准程度也是不同的，时间的不断推移，仪器被磨损的严重程度也会影响检测数据的精准程度，基于误差产生的原因和属性，其又可以分为明确误差、不明确误差、过失误差和随机误差等，随机误差是随机产生的，其是难以实施控制的，这展示出误差的偶然性，过失误差一般就是人为因素导致出现的测量结果误差，这是能够进行规避的。对于废水水质检测工作中出现的误差而言，通常误差形成的时间是在分析以前，人为因素是造成误差出现的关键所在。

2.3  误差的形成原因

现代我国实验室实施水质管控的能力已經获得良好发展，及时有效的分析工作能够获得分析前产生误差的根本原因，当前时期很多实验室中未予以水质样品质控工作足够的重视，水质样本检测工作还是在实验室中实施，欠缺针对现场实施调查取样的能力，并且采样点的甄选较为盲目，采样技术和现实工作间有出入等情况，时常会造成水质检测工作出现严重的误差。实施废水水质的检测工作有很多种方式，一般都是使用第三方检测实验室或者环保系统方式，实际操作过程中由于人为因素的操作，会影响水质样本检测的结果。很多实验工作者欠缺质量控制相关观念，控制环境因素的力度不够，搅拌、定容等相关操作的时候不够规范，也是产生检测数据误差的一个关键因素。

3  规避水质检测化验结果出现误差的有效措施

3.1  对数据只是进行直接测量

针对水质实施检测工作的时候，其中包括相关数据实施实际的实验测量，通常就有直接测量与间接测量，直接测量就是在仪器设备中直接读取测量数值，之后把这个过程中测量得到的数据带入到公式中实施计算，这样就能算出测量值，这就是间接的测量数值。淘工厂直接测量数值在检测过程当中，会产生两种误差形式，即单项、多项检测的误差。相关工作者在针对水质进行检测工作的时候，会遇到检测项目相关条件的制约，无法精准重复这项工作，也就是很多数据项目只有一次测量的机会，一旦出现数值误差，职能基于测量过程中的现实情境实施纠正处理。

3.2  对间接的数据误差实施测量

针对废水水质实施检测工作的时候，数据值的间接测量值一般都是基于直接测量所得数值进行计算得来的，所以间接测量的数值产生的误差同直接测量所得的数值间具有极为密切的关联，其还同分析计算所使用的公式基本形式存在对应的关联。另外，直接测量所得的数值与间接测量所得的数值间也隐藏着函数方面的关联，如此一来其也会影响所得到的数值。比如，间接测量的平均误差计算是基于算数平均误差进行的，计算间接测量的数值，其中出现误差的时候，就一定要针对所有项目的误差原因、条件等进行考量，确保所有的绝对误差都是基于互相叠加之后得到的。此外，两者间的函数关系中包含乘方、开方、乘方、除法等直接测量所得数值的相对误差和。针对间接测量的数据计算公式，知识实施简单加减法运算的过程中，需要遵照绝对误差和相对误差产生的顺序实施计算，基于这种形式对其实施合理、科学的分析。通常实施间接测量数据计算的时候，如果其中包含开方、乘方的计算，就一定要先去分析相对误差，之后再针对绝对误差实施分析处理。

3.3  数据实测

在针对相关数据实施计算与分析的时候，通常都要同以往累积的成功经验、失败教训等进行有机结合，安排专业检测工作者使用对应有效的方式实施数据处理，在其中明确误差是否存在。基于经验对水质检测数据误差进行处理的方式，是最为直接有效的方式，水质样本检测结果分析工作有很强的反复性，地区之间的环保部门监管范围内所产生的污水产生原因一般较为固定，并且水质成分上并没有太大的改变，一旦发生非常大的改变，极有可能的产生了重大的水质污染事件，比如化学物品的倾倒等，基于多年的工作经验，针对数据值实施校对，就能够在其中找到数值的误差。在数据值读取过程中，也有很多工作技巧。比如，在针对滴管数据值实施读取的时候，一定要确保视线与数字是平齐的，确保数据读取过程的规范性，能够切实保证检测数据值的精准程度，倘若上述工作技巧未实施落实执行，同样会对水质检测结果产生影响。

3.4  处理检测结果

针对数据结果实施核对处理以后，倘若发现依然有不符合逻辑推断和预期结果的明显差异式，需要重新对其实施逻辑推断。在水质检测目的、过程以及相关仪器设备的使用等诸多方面实施全面有效的分析，推断出现误差的关键原因，并且针对产生误差的经验实施归纳整理，以备在日后工作中进行规避与借鉴。

4  结束语

总而言之，水质检测化验结果质量会因为检测仪器、检测工作者的专业技能检测方式等诸多因素所影响，以此一定要在实际检测中针对检测数据出现的误差实施分析与处理，并且基于对数据的直接测量、实测数据、间接误差的检测、处理检测结果等方式避免误差的产生，以上方式能够切实提升检测数据的精准性，文中着重分析了睡姿检测化验误差同有关数据处理方式，阐述的方式能够弥补传统检测方式测量结果不准确的问题，切实降低产生误差的可能，提升水质检测工作的能力与水平。

参考文献：

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