智能时代教育与美术学科教学的融合策略

2019-10-23 15:57刘芬
艺术大观 2019年10期
关键词:人工智能

刘芬

摘要:进入人工智能时代,我们的生活方式发生了天翻地覆的改变。在人工智能和大数据时代背景下,未来教育必然会出现颠覆性的改变。本文提出智能时代下,如何将最新的教育技能手段深度运用于教学领域、学科教育教学中,以突破传统陈旧、不适用时代的教育模式,达到更深层次、更核心领域的教学改革。将智能时代教育与美术学科教育深入融合,形成交互共生的关系。

关键词:人工智能;学科教育;个性化创新教育

麦肯锡连续两年发布了关于AI(Artificial Intelligence人工智能)的报告。报告中谈到,由于AI所带来的自动化,在2030年大概4-8亿人当中会有3.75亿的人需要职业转换,也就是说他们需要学习新的技能才能适应工作。人工智能和自动化将会替代,如生产线工人的重复劳动和低技能岗位,以及如收银员的基本认知技能岗位工作人员。在这些工种消失的同时也会创建新的工种,比如较高的认知技能、复杂的资讯处理技能、社会和情感技能等。

一、人工智能的极速发展对学科教育的影响

人工智能时代,我们的生活方式发生了翻天覆地的改变。智能产品涌现给生活带来了便利,所有人的工作、学习和生活都离不开手机。人工智能无处不在,生活方式的改变促使教育方式的必然改变。知识海量产生,在线教育的发展让学校教育变得边界不清。未来的学校教育将是教育学、认知科学、技术和社会的混合体,会伴随着人工智能的发展不断地进化。

不久的将来,很多职业将发生重大改变,现有部分职业将被机器人取代。新型职业将产生,它要求具有创新思维能力、较高的认知技能,以及能够运用各种技能的创造性劳动的岗位。从教育的视角来看,未来的教育模式必将跟着做改变,对未来社会劳动者提出了新的技能能力要求。因此,我们的学科教育应该更加关注培养学生的个性化创新能力的教育,培养学生适应未来社会的必备品格和关键技能。未来教师的教育,必须具备未来的新视野,明确我们的学科教育应该帮助同学们为未来做好准备。教师以积极主动的姿态去迎接时代带来的教育转型和教育改革,将人工智能下的新技术融入学科教育,让学生驾驭未来高科技的学习发展趋势。

二、智能时代下的教育状态分析

智能时代下,传统教育从纸质教材到教学方法在到教学评价的整个教育体系,都因为新的信息技术而改变。在线课程,电子教材大量出现,譬如微课、慕课、3D、VR虚拟实验室也开始普遍运用于课堂。大数据教学分析技术,各种学习诊断系统、也开始应用于学校教育教学与评估过程中。在语音智能识别、人像直播视频、大数据计算这些技术的支持下,教学方式发生了重大的改变。

(一)数字化课堂。即我们说的翻转课堂。在数字化时代,我们原有的知识传输方式和建立方式都将发生巨大的变化。传统的书籍已经不是知识的唯一来源,网络数字化信息资源成为课程的主要呈现形式;我们的课程建设也可以通过平台大家共享共建交流。翻转课堂最关键的是学生通过微课、慕课进行课前任务的学习,再结合老师课上教学两者之间的连接和反馈,从人工智能的角度来讲,这个反馈代表着学生学习接受能力程度的数据分析,以便于教师及时的改进教学策略。

(二)智慧课堂。智慧课堂源于智慧学习。智慧学习以学习者为中心,能够在任何时间、任何地点、以任何方式和任何步调进行轻松的投入的和有效地的学习。目前智慧课堂有三种典型课堂环境类型,第一种类型即常见的多媒体教室,配有电子白板;第二种类型平板电脑教室,即机房;第三种为比较高大上的空间型智慧课堂,典型就是3D/VR智慧课堂。

(三)在线课堂。即通过互联网来上课,可以是录好的课程如微课、慕课,也可以采取网络直播的形式,通过网络社群、教学APP、小程序随时实地的学习。在线课堂通过互联网,让老师和学生相隔千里也能开展教学活动,让老师和学生之间的沟通更便捷,学生足不出户就能网络上面对面交流学习,跨越了时空局限,将人力、物力资源发挥到最大化。

三、智能时代教育与美术学科教学的融合策略

科技改变教育,思想引领未来。人工智能时代,最核心的改变是要培养学生的个性化创新能力,而这恰恰是传统的教学方式所欠缺的。尽管人工智能对教育带来巨大影响和挑战,但教育也有其自身的独立性,教育的育人本质和核心要素不会改变。

(一)个性化创新教育让学习更全面。AI时代的学习是个性化的学习。人工智能时代的课堂会更加趋向个人导向的系统学习,借助人工智能的计算分析,老师可以更加精细、精准地了解到学生的家庭背景和性格特点,根据每个学生兴趣爱好特征去帮助学生,制定适合该学生的学习内容和学习路径,而不只是按照学科知识体系的要求进行学习。以美术专业平面设计课为例:平面设计案例更新地非常快,教材案例通常跟不上時代的变化。老师可以通过教学平台、网络社群给学生推送APP链接、教学小程序来补充和丰富除课堂知识外的知识的深度和广度。针对不同情况的同学通过语音或者视频辅导,及时地对学生设计作品进行点评并给出修改意见。在此过程中,同学通过平时碎片式的学习,最终实现系统性的完整学习,将碎片化知识按照个人的需要逐步建构成属于自己的知识体系。

(二)情境化教育让学习更加设身处地。技术让学习更加便捷,基于图像识别技术、音乐识别技术、深度计算VR技术让我们感觉身临其境。没有亲眼见过的物品我们都可以通过VR感官来进行绘画和设计。随着5G的广泛运用,网速将会变得越来越快。天空、海底世界离我们不再遥远,甚至一些微观世界,通过VR都能让我们近距离接触。基于这样的真实场景,把它应用到我们的美术学科的教育中,眼前的一切变得活灵活现,设计灵感犹如泉涌,平面设计作品和动漫作品都将有巨大的提升。

(三)线上线下教育相融合让学生更自主。AI背景下的学习将不仅限于课堂内部,在线课堂、直播课堂等让我们每位学生体验不一样的教育过程,冲击每一位同学的思维和创新能力。混合式的教育模式让学生的学习更加的精准,解决问题更加及时,学习得更加个性化。比如说现在网络的慕课课堂,里面有上百万的课程可以选,学生课后延伸学习的时候,老师可以推荐相关学科内容给他,让选择到他最想学的。以网店视觉装修为例:当学生在做网店轮播广告的时候,可能会遇到网店推广的问题,作为美术专业的老师也许对这个学科并没有太深入的了解,此时通过远程连线可以把老师的范围扩展到任何一个有网络的地方,尤其是在5G的影响下,远程连线的速度将会更快。 除了让专业的美术老师解答这风格问题,甚至,网络上虚拟的导师也可以随时回答老师现场没来得及解答的问题。未来的社会需要能够适应时代发展的人才,从培养专业学科知识到跨学科综合素养的培养,也将是我们教育的一个改变。

(四)教学反馈系统让学习更因人而异。传统的教学方式是以老师为中心的教学方式,课堂师生互动很少,老师不能及时了解学生的思考过程和知识掌握情况。在人工智能时代,这些问题将会得以解决。将AI技术与学科教育相融合,建立在图像识别技术基础上的教学反馈系统,通过视频监控的方式进行数据采集,然后用大数据对每个同学在课堂互动的情况进行分析。通过这些数据的分析结果,老师能够更精准地知道每个学生各自的学习困难点在哪里,从而提高学习的有效性。人工智能在知识储备上比人类智能更胜一筹,但人的情感需求,恰恰是人工智能不能替代的。根据不同情况类型的学生,老师可以在学科教育上有针对性地进行教育辅导。

四、结语

未来的教育必然是多种多样,富有个性的。不忘初心,促进智能时代的教育发展创新,将智能时代教育与学科教育深入融合,形成交互共生的关系。在未来,人工智能能够“授业”,但“传道”和“解惑”,仍然离不开老师的指引。因此,智能时代下的学科教育,老师依然扮演了重要的角色,老师是了解学生的大数据的分析专家、是学习路径的规划者、是学生的心灵支柱。作为新时代的教师,应该顺应时代的变化,将智能时代的教育与美术学科教育相融合,更好地培养学生适应未来的综合素养和关键技能。

参考文献:

[1]方海光.人工智能环境下,智慧课堂该如何深度建设.中国未来学校实验室,2019.2.13.

[2]余晓泉.人工智能教师的未来角色[J].开放教育研究,2018,24(01):16-28.

[3]陈晓珊.人工智能时代重新反思教育的本质[J].现代教育技术,2018,28(01):31-37.

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