影响患者血培养标本送检质量的原因分析及护理

郑州市第七人民医院（450000）王欢欢

医学实验室质量管理属于国际上所关注重点，在标本送检前进行有效质量控制，能够提高血培养标本送检的质量，可以有效保证检验的结果[1]。血培养标本采集正确性和质量好坏会直接影响到检验结果或准确度，从而影响患者临床的诊断和治疗[2]。本次就2016年4月～2018年5月我院血液标本共500份作为临床资料，分析影响患者血培养标本送检质量原因与护理措施，现分析如下。

1 资料与方法

1.1 病例资料 选取2016年4月～2018年5月我院血液标本共500份作为临床资料，2016年4月～2017年4月250份血液标本作为对照组。2017年5月～2018年5月250份标本作为实验组。对照组250份标本中心血管内科标本有50份，呼吸内科标本有60份，内分泌科标本有70例，感染科标本有40份，其他标本有30份。实验组250份标本当中心血管内科标本有54份，呼吸内科标本有56份，内分泌科标本有68例，感染科标本有42份，其他标本有30份。两组资料进行比较，数据差异无统计意义（P＞0.05）。

1.2 方法 对两组标本临床资料进行分析，分析不合格标本的原因。对照组在标本检验过程当中实施常规护理，即给予常规血液标本采集、运送以及保存等。实验组实施综合性护理措施。综合性护理措施：首先，建立标本采集指南，通过检验科制定标本采集的指南，发放至护士站，每人一册，指南内容主要是患者准备的要求、标本收集试管的要求、标本留取量要求、防腐剂与抗凝剂种类、用量要求、标本采集时间、标本标识等，并对相关的工作人员实施培训。其次，要掌握好采血的时间与采集体位，针对某些检验指标，卧位、坐位、站立位采血的结果会有所差异。对检验目的进行详细了解，并且对标本类别进行区分，加强工作责任心。护理工作人员需要加强标本采集时注意事项。加强医务工作人员医疗风险防范意识，切实地履行告知义务，规范患者在采血之前的一些行为。

1.3 观察指标 对两组标本不合格情况进行观察，并分析标本不合格的影响因素。

1.4 统计学方法 采用SPSS17.0软件分析数据，计数资料以（%）表示，行X2检验。计量资料以（±s）表示，行t检验。若P＜0.05，则表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组不合格标本检出情况观察，对照组不合格标本分别为血液分析20份、凝血功能20份、血生化30份，实验组不合格率要显著低于对照组，两组数据差异显著（P＜0.05）。详见附表1。

2.2 导致标本不合格的影响因素主要是送检时间、血液标本试管无标签、血液标本采集被污染、标本溶血、抗凝标本存在凝块。详见附表2。

附表1 两组不合格标本检出情况（%）

附表2 两组标本不合格影响因素情况分布（%）

3 讨论

血培养标本检验结果准确度和可靠性会通过检验科和实验室得到确保。不合格血液标本会严重影响检测结果准确度。检验报告是否真实客观反映患者身体的状况，除了检验医学技术之外，护士采血规范性至关重要。及时加强和各个护士长进行沟通，针对医疗隐患与风险性，制定相应的质量改进措施与相应预防措施至关重要[3]。此次研究结果显示，导致不合格标本影响因素主要是血液标本试管没有标签、贴错标签、检测的项目和抗凝管不相符，采血量不够或者采血量超量，血液标本被稀释，标本溶血，抗凝标本当中有凝块检测。没有贴标签、贴错标签标本退回复核之后重新进行送检，不合格标本重新进行采集。常规不合格的项目主要是血常规、凝血功能的测定、血生化与血糖等[4]。而此次研究发现，不合格标本影响因素主要是送检时间、血液标本试管无标签、血液标本采集被污染、标本溶血、抗凝标本存在凝块。针对不合格标本影响因素采取相应的护理措施，方能够提高血液标本检测合格率。

针对不合格标本影响因素所需采取的护理措施有以下几个方面，①通过检验科制定标本采集指南，将制定好的指南发放到护士站。护士长需要对标本采集的相关人员实施培训，所有护士需要人人对其进行掌握[5]。②适当掌握采血的时间与采集的体位，针对某些检验指标，卧位采血和坐位、站立位采血检验结果存在区别，主要原因是长时间的坐位或者站立之后，患者静脉渗透压不断增加，少部分体液水分由心血管系统逐渐转移至间质当中，且不能够客观的反应出检验结果[6][7][8]。时间不恰当主要是由于患者餐后、服药之后、剧烈运动之后、长时间空腹、或者在患者情绪激动时候采血，因为机体生理因素改变，会影响到血液标本检验的结果。③详细了解检验目的，对标本类别进行区分，增强护理工作人员工作责任心。④要增强医疗风险防范意识，规范患者在采血之前的相关行为等。此次研究结果显示，对照组不合格标本分别为血液分析20份、凝血功能20份、血生化30份，实验组不合格率要显著低于对照组。说明通过相应的护理措施，能够有效预防血液标本不合格性。

综上所述，正确的采集、运送血液标

本，能够减少检验分析之前的误差，能够有效提高检验结果准确度，可以有效降低医疗风险性。