电子商务对城乡居民消费差距的影响

闫军 李岩 张建军

内容摘要：伴随我国居民消费水平的持续提升，城乡居民消费差距也在持续扩大，已成为制约我国整体消费水平提升的重要阻碍。电子商务对于居民消费具有一定促进作用，能够对我国城乡居民消费差距造成一定影响。因此，本文以2005-2017年我国省级面板数据为样本构建计量模型，就电子商务对区域城乡居民消费差距的影响进行实证测度。结果显示：在电子商务发展水平上，我国东中西部地区的平均值分别为13.0319、2.4431和1.7135，东部地区电子商务发展水平高于中西部，同时东部地区电子商务发展水平标准差最大，即东部地区各省之间电子商务发展水平存在较大差异;电子商务阻碍了我国东部地区居民消费差距的扩大;中部各省份电子商务对城乡居民消费差距表现出双重影响，既缩小了该地区城乡居民消费差距，又通过中介变量增大了城市和农村居民消费水平差距。

关键词：电子商务   城乡消费   中介效应

随着我国经济的不断发展，人们生活水平逐渐提升，同时对物质生活和精神生活的需求也不断提升，而我国传统产业发展驱动力不足、新兴实体产业创新发展能力不足，导致我国社会发展与人们生活需求的矛盾不断加剧。在互联网高速发展的今天，电子商务与传统产业相比体现出极为明显的优势，电子商务平台的出现改变了人们的消费方式，使得购物变得更加方便、快捷，在快消市场中，接近90%的交易是在电子商务平台上完成的。2018年“双十一”当天淘宝、天猫交易额高达2135亿元，可以从一定程度上说明电子商务对我国居民消费的影响之大。但是电子商务在促进我国居民消费的同时，也对我国城乡居民消费差距产生较大影响，国家已经将发展电子商务视为缩小城乡差距的重要措施。因此，研究二者关系对促进我国经济可持续发展具有重要意义。本文结合相关文献研究结论，以2005-2017年我国各省份面板数据为研究样本构建分析模型，就我国电子商务发展对城乡居民消费差距的影响进行实证分析，为推动我国城乡经济协同发展及缩小城乡居民经济水平差距提供政策建议。

模型设定与指标选取

城乡居民消费是一个长期波动的过程，消费者购物理念、市场发展趋势等因素均会影响居民消费。因此，為使分析结果更真实，本文将居民消费差距滞后项添加到模型中，形成如下动态计量经济模型：

yt=α0+β1yt-1+…+βpy1-p+α1xt+βtmt+γzt+εt

式中，yt为被解释变量，Xt表示核心解释变量，yt-1，…，yt-p为因变量滞后项，mt为中介变量，Zt为其他控制变量。

被解释变量：城乡居民消费差距（cod），本文通过泰尔系数的平方来衡量城乡居民消费差距;核心解释变量：电子商务发展水平（elc），本文通过我国各省市人均快递业务量来表示电子商务发展水平;中介变量：城乡居民收入差距（ing）。

其他控制变量：城镇化水平（urb），通过城镇人口总数与总人口数量的比值来表示;消费结构（cos），通过城乡恩格尔系数比来描述城市与农村居民消费结构的差异性;经济发展水平（gdp），本文选取各省份国民生产总值作为衡量该地区发展状况的指标;产业结构（inst），本文通过第一与第二产业占比的比值来描述产业结构情况;政府作用（gover），通过政府财政支出在国民生产总值中的占比来表示政府行为的作用。

数据来源及处理

本文以2005-2017年我国各省份面板数据为分析样本，并将各省划分为东中西三个区域进行研究，基于原始数据与分析模型，本文选取表1中的相关变量进行实证分析。

考虑到各数据之间存在差异性，进而影响分析结果，故本文通过Z-score标准化法对所有数据进行标准化处理，具体公式如下：

式中，xij为数据样本，si为标准差，zij为标准化后数据，ave（xi）为样本平均值。

实证测度

（一）描述性统计

本文对我国东中西地区变量进行描述性统计分析，结果如表2所示。在城乡居民消费差距方面，东部地区泰尔系数均值为4.2997，中部地区为5.2731，西部地区为6.6969，表明西部地区城乡居民消费差距最为明显，东部地区最小。在电子商务发展程度方面，东中西部地区的平均值分别为13.0319、2.4431和1.7135，可以看出东部地区电子商务发展水平远高于其他地区，且与中西部地区相比，该地区电商水平标准差也最大，表明该地区各省份之间电商水平也存在较大差异性。

（二）区域层面估计结果

东部地区估计结果。本文对我国东部地区城乡居民消费差距进行分析，结果如表3所示。电子商务阻碍了我国东部地区城市和农村居民消费差距的扩大，这是由于我国东部地区经济发展水平较高，电子商务发展迅速且覆盖范围较大，带动了农村地区电子商务发展，且电商对农村经济发展的推动作用较城市更为明显，这对拉近城市和农村居民消费水平具有积极作用。同时，城镇化发展能够缩小我国东部地区城市和农村居民消费差距，这是因为在城镇化发展过程中，东部地区农村基础设施建设逐渐完善，沿海城市与农村的联系更加便捷，加之电子商务在农村的普及，使得农民销售农产品的渠道增多、效率提升，这对缩小城乡消费差距具有积极作用。

中部地区回归结果。表4为我国中部地区城市与农村居民消费分析结果，电商发展能够刺激我国农村居民消费，进而缩小城市和农村居民消费差距;反之，电子商务又通过中介变量居民收入差距对城乡居民消费起到正面影响。说明中部地区电子商务对城镇居民消费差距具有双重影响，这也表现出电子商务在我国中部地区发展两极化问题，故我国需要进一步调整电子商务不均衡发展问题，进而缩小我国中部地区城乡居民收入差距。

西部地区回归结果。本文对我国西部地区城乡居民消费差距进行统计分析，结果如表5所示。电商发展扩大了我国西部区域城市居民和农村居民的消费差距，且电子商务对城镇居民消费水平的推动作用高于农村，表明电子商务发展进一步拉大了城镇和农村居民消费水平差距。我国西部地区城乡发展进度差距悬殊，农村地区受到资源、经济水平影响，交通基础设施不完善，进而抑制了农村电子商务发展。相比而言，城市发展条件更加优越，交通基础设施构建速度快，电子商务覆盖范围也更加广阔，进而推动了城镇经济快速发展，使其与农村经济水平差距进一步扩大。同时，城镇化发展、产业结构升级等变量均可以缩小西部区域城市居民和农村居民消费差距，但政府财政支出却不利于拉近城市和农村居民消费水平，说明政府对西部发展的政策支持多集中在城镇，对农村地区经济的扶持力度较小，导致西部地区城镇和农村经济水平差距增大。

结论与建议

在电子商务发展程度方面，东中西部地区的平均值分别是13.0319、2.4431和1.7135，东部地区电子商务发展水平最高;同时，电商发展对缩小城乡居民消费差距起到积极作用;城镇化发展对城乡居民消费差距具有正向影响，表明城镇化进一步扩大了城乡经济差距;中部地区电子商务发展对城乡居民消费差距具有双重影响，其在通过调节城乡居民收入缩小城市和农村居民消费差距的同时，又通过中介变量来驱使城乡居民消费差距的增大;西部地区电商发展进一步拉大了城市居民与农村居民的消费差距，并且电商发展对城市居民消费的推动作用较农村更为显著。

为了缩小城乡居民消费差距，我国应当扩大互联网在农村的覆盖范围，提高农村电子商务发展水平，实现农村与城市电商接轨，缩小城乡经济发展水平差距;完善農村交通基础设施建设，提高农村运输效率，降低农产品运输损耗，让农村与城镇接轨，吸收城镇发展经验和红利;吸引更多人才到农村创业，鼓励大学生高效利用农村资源，带动农民共同致富;加强针对农村居民的互联网技术培训，提高农村居民对电子商务的认知水平，引导更多农商通过电子商务进行农产品销售;构建城乡一体化电子商务系统，打破城市与农村的沟通壁垒，推动农村与城镇经济协同发展，进而缩小城市居民与农村居民的经济差距。

参考文献：

1.刘长庚，张磊，韩雷.中国电商经济发展的消费效应研究[J].经济理论与经济管理，2017，36（11）

2.李丽，胡紫容.首都商贸流通业发展对城乡居民消费二元化的影响研究[J].商业经济研究，2018（19）

3.肖频.消费需求视野下电子商务企业竞争力评价[J].商业经济研究，2018（13）

4.刘佳，郑艳娜.物流产业发展对城乡消费差距的影响—基于PVAR模型的动态关系研究[J].商业经济研究，2018（11）

5.罗健萍，刘佳.电子商务对农村居民消费影响研究—基于省际面板数据的中介效应分析[J].价格理论与实践，2018（5）

6.刘长庚，张磊，韩雷.中国电商经济发展的消费效应研究[J].经济理论与经济管理，2017（11）

7.李凌慧，曹淑艳.B2C跨境电子商务消费者购买决策影响因素研究[J].国际商务（对外经济贸易大学学报），2017（1）

8.李瑶.从价格战到消费场景重构—零售企业电子商务发展历程及前瞻[J].商业经济研究，2017（15）