大数据在新型教育智库的建立、运行和发展中的应用

叶勇

（湖北省教育科学研究院，湖北武汉 430071）

0 前言

大数据作为一种新兴的信息化资源和工具，正日益深刻地改变着人们的生活和生产方式，它的应用十分广泛，每一秒都有海量的数据被用在通信、医疗、金融、教育等各行各业。当今教育事业的发展需要与时俱进。大数据堪称信息时代教育改革的催化剂，在构建与时俱进的新型教育智库从而服务教育发展、改革等方面的应用不容小觑。

1 大数据的内涵、特征、价值及应用

1.1 大数据的内涵及特征

数据是一切能以文件形式储存于计算机硬盘的物体，如数字、文字、视频。全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳认为大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产，这种信息资产需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，这里的新的处理模式指的是大数据的各种信息化支撑技术和工具，如互联网数据挖掘、超速计算、预测分析。

利用大数据就是要利用与之相关的先进信息化手段，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务。麦肯锡全球研究所认为，大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和低价值密度四大基本特征。

1.2 大数据的价值及应用

大数据在生活生产中的价值及应用主要体现在以下方面：

一是大数据的关联价值。如电商利用大数据可以根据买家浏览网页的记录分析其需求信息，从而根据各类消费者的不同需求实施精准营销。

二是大数据的预测价值。如地震局利用依靠大数据的精密仪器可以对地震进行提前预警，保护人们的生命财产安全。

三是大数据的科研价值。主要体现在以下四个方面：（1）大数据使得获取数据的手段多样化，通过手机导航可以轻易获取海量数据；（2）大数据使得获取的数据更完整、精确，实现对所有数据的收集和处理；（3）大数据使得处理数据的能力飞速提升，可以高速、实时处理海量数据；（4）大数据有利于打击学术造假。大数据支撑的论文检测系统让学术造假无处遁形。

2 新型教育智库的内涵及意义

2.1 智库及教育智库的内涵及意义

智库是由多学科相关领域专家组成的研究型决策支持机构，其主要任务是为相关决策部门和决策者在政治、经济、军事、教育等领域的现存和战略问题出谋划策，提供理论、思路、策略等方面的咨询。智库是影响政府和相关部门决策、推动社会经济发展的重要力量，是国家治理体系的重要组成部分。

教育智库是从事教育研究并提供咨询的特殊智库，其研究成果被广泛应用于教育规划改革、教材编写修订等诸多方面。教育智库在学校教育教学、培养各行各业所需人才、提高综合国力等方面发挥着至关重要的作用。

2.2 新型智库及新型教育智库的内涵及意义

人类步入信息社会后，信息量呈现出前所未有的爆炸式增长，全球信息量大约每两到三年增长一倍，人类面临的问题也越来越复杂多变，这就要求智库在定位、运行、管理等方面快速转型成新型智库，以适应日新月异的新要求，与国际接轨。

新型智库首先要重新定位，它要创造性地独立开展研究工作，提供决策咨询；其次，在运行方式上，新型智库要以问题为导向，接受新信息、学习新知识、运用新技术、解决新问题，既要独立自主又要团队协作；在管理方式上，新型智库要施行灵活的人才引入机制，因才用人，为每位智库成员制定最适合的发展规划，制定并落实量化、科学的评价与激励机制，促进其长远发展。

随着信息化教育的兴起，当前国际教育形势正发生着翻天覆地的变化，“互联网+教育”已成为当今教育发展的主流趋势。当前中国的教育正处在转型阶段并面临着前所未有的机遇和挑战，国家需要的教育智库是能适应新形势、与国际接轨的“新型教育智库”，也就是拥有新知识、新思维、新技术，并能解决新问题、提出新策略，满足新时期教育发展要求的教育智库。

3 新型教育智库面临的困境及使用大数据的优势

3.1 在研究定位和问题预测方面的困境及使用大数据的优势

新型教育智库必须对未来教育的发展规划具有前瞻性，提前制定方案，预防并解决问题，但当前的教育智库主要还是偏向于解决教育中的现存问题，对于将要面临的问题研究不多，这就导致许多问题在智库研究出解决方案之前就产生了不可逆的负面影响，从而错过了最佳解决时机。这是许多教育问题产生的一大根源，也是中国教育在有些地方落后于发达国家教育的一个重要原因。

而大数据的数据来源具有广泛性和及时性，并且能不断地释放数据的隐藏价值，所以新型教育智库可以借助大数据相关工具迅速获取所研究教育问题的全部信息，并利用大数据的相关思维，在对所有相关信息进行数据化分析的基础上，预测出未来可能发生的问题，选择最有效的预防或解决方案，并对未来中国教育的发展方向进行整体规划和宏观决策。

3.2 在人才管理及任务运行方面的困境及使用大数据的优势

在人才选拔和引入方面。当前的教育智库缺乏一套科学的人才引入机制，通常只对新进人员的学历、专业、工作经历、研究成果等提出硬性要求，而没有对这些要求的重要程度进行量化，从而无法精确地选拔出更有资质的智库成员。而大数据可以对各项要求的重要程度进行量化评分，形成智库人才选拔指标体系，从而科学地引入新型教育智库所需的人才，壮大其人才储备，促进其长远发展。

在人才的岗位匹配和个性化发展方面。当前的教育智库大多只是根据成员的基本情况粗略地分配研究岗位，而没有根据岗位和成员的信息实施科学、量化的岗位人员配置，对人才发展也缺乏因人而异的培养方案，因此未能实现智库人才效用最大化，既影响了成员的工作积极性，又影响了任务的完成效果。而大数据具有强大的相关性分析功能，能将成员和岗位信息进行量化，并迅速设计出最优人员配置方案，将每一位智库成员分配到其适合的岗位，制定出其最适合的个性化培养方案，从而实现人尽其才以及人才效用的最大化。

在人才评估方面。当前的教育智库对智库人才及其成果评价的主体和角度大多比较单一，而且常常偏重于研究成果的即时和短期效果，不太注重其长期效果，导致研究成果的评估顾此失彼，不能很好地达到激励效果。大数据可以实现研究成果评价主体、角度、时间等各项标准的多元化，通过分类多元评价机制实现研究成果全面、定量、科学的评价。

在任务运行方式方面，当前的教育智库普遍缺乏系统的管理和协作平台，对任务的分配缺乏科学的标准，对任务运行过程的管理也不到位，导致效率低下。而大数据平台可以对每个人、每项任务进行管理和监控，针对研究任务和智库成员的大量信息建立动态数据库，并进行自动匹配，将每项任务分配给最适合的智库成员，并通过建立任务管理数据库对任务的运行实施动态、量化、科学的管理，提高任务的运行效率。

4 新型教育智库用到的大数据思维

4.1 总体思维

在大数据中用到的数据不是随机样本，而是数据全体，因为大数据有互联网、云计算、大规模并行处理数据库等支撑技术，因此人们可以从海量的全体数据中提取出所需数据并加以运用。为了便于处理海量的数据，人们需要对数据进行分类，构建各类数据相应的指标体系和数据库。

4.2 相关思维

大数据研究的不是数据之间的因果关系，而是相关关系，通过处理海量数据、挖掘不同数据之间的联系，对未来可能发生的结果进行预测，如通过大数据的相关思维可将研究任务分配给最适合的智库成员，并能预测任务在何时应该进展到什么程度，以便进行监测和管理。

4.3 量化思维

在大数据思维中，一切皆可量化，要研究的事物大多能转化为可计量的数据。就如同地球上每个位置可以量化为经度和纬度一样，新型教育智库的成员及研究任务的各项指标也能量化，如成员的研究成果、任务的紧急程度、成员对任务的喜好等，这些指标量化后储存到相应的数据库中，从而真正实现智库的数据化管理。

4.4 高效思维

因为大数据中的数据是海量的，其价值密度低，而大数据相关的先进支撑技术和信息化工具能在很短时间内从海量数据中提取出人们所需数据，这就要求智库成员能对海量数据保持高度敏感性，对相关领域有敏感的职业嗅觉，从而迅速、有效地发挥大数据的价值功能，并加以运用。

5 大数据在新型教育智库的建立、运行和发展中的应用

5.1 大数据在新型教育智库建立中的应用

5.1.1 建立智库成员信息动态数据库

为了对智库成员的各方面信息进行管理，以便合理分配研究任务，首先应建立智库成员信息动态数据库（以下称为“成员数据库”），这一数据库应包含成员的学历、专业、研究领域、研究成果、研究喜好等信息，并对不同角色和数据设置相应权限（如填写、查看和修改）。

5.1.2 建立智库研究任务动态数据库

为了科学地管理研究任务，新型教育智库首先要明确当今教育的问题类别（一级指标）、研究任务（二级指标）、具体项目（三级指标），并建立智库研究任务动态数据库（以下称为“任务数据库”），录入每项指标的目标、时限、紧急程度（按重要性赋分）以及对研究人员的要求等。

5.1.3 建立智库岗位-成员动态数据库

为了实现智库岗位与人员的合理匹配，首先要利用大数据将任务数据库中的任务按所属领域、所需专业知识等标准分类，将同一类任务分在一起形成一个岗位，再根据每个岗位的情况确定其各项要求（如岗位职责、所需人员数量及资质要求），并根据任务和成员的变动进行动态调整，形成智库岗位动态数据库（以下称为“岗位数据库”），每个岗位对应若干类任务，每一类任务也有对应的岗位，这样的对应关系同时储存于任务数据库和岗位数据库中。再利用大数据对成员数据库与岗位数据库的数据进行相关性匹配（如每位成员的研究方向与每个岗位的相关性、每位成员对每个岗位的兴趣程度），对各项指标的匹配程度赋分，并按照重要程度赋予相应的权重，加总得出每位成员与每个岗位的综合匹配分值，生成智库岗位-成员动态数据库（岗位数据库的子数据库）。然后利用大数据对岗位和成员进行相关性匹配，在保证岗位需求得到满足的前提下尽可能将每位智库成员分配到其最感兴趣并且最有能力胜任的岗位，从而实现人尽其才和人才效用的最大化。另外，智库岗位的设置是灵活的，可以根据任务和成员的变动进行动态调整。

5.2 大数据在新型教育智库运行中的应用

5.2.1 接受和分配任务

接受任务就是要明确领会任务的目标、内容和各项要求，并将其各项信息录入到任务数据库中，确定最适合承担这项任务的岗位。任务数据库中已有的任务可直接分配给该任务之前对应的岗位，否则，将新任务的各项信息与岗位数据库中每个岗位的数据进行匹配，选择匹配度较高的岗位接受任务，并将这一匹配关系储存于任务数据库和岗位数据库中。

明确了承担任务的岗位后，再进一步利用大数据对这项任务和对应岗位的所有智库成员的信息进行自动匹配，确定最适合完成这项任务的备选智库小组成员，再让每位备选成员将自己对这项任务的喜好程度、完成可能性大小、预计完成时间等量化数据录入到任务数据库中，然后利用大数据对各位成员适合接受此项任务的程度进行综合评分。这样通过大数据的相关性分析，可以快速实现研究任务和智库成员的双向匹配，并根据综合评分选出一位适合的任务组长。

5.2.2 计划和落实任务

分配好任务后，要制定详实的任务计划，对任务的计划和落实进行数据化管理。首先，组长将任务内容、预期目标、成员姓名、任务分工、预计完成方式、预计完成时间、预计完成效果、实际完成方式、实际完成时间、实际完成效果等信息（实际完成的相关信息在完成任务后再填写）录入到任务管理数据库（任务数据库的子数据库）中，既方便智库成员进行自我管理，又方便组长和智库管理者进行系统管理和宏观调控。计划好任务以后，就要根据制定的计划落实任务，每完成一步就在任务管理数据库中录入相应信息，并与预计完成的方式、时间、效果进行对照，以便对后面的工作进行调整。

在研究技术和手段上，新型教育智库要由传统文献研究、纸质问卷调查向互联网调查、云计算等大数据相关的新技术转变，基于各种不同目的建立不同的动态数据库（如资源共享数据库、好点子共享数据库），利用大数据相关的先进信息化手段服务教育决策。

5.2.3 验收和评价任务

当任务管理数据库显示任务小组的所有成员完成好各自所分配的任务后，由任务组长对照任务的预期目标对各每位成员的任务完成情况进行验收，未达到既定要求的要限时整改、再验收。验收完成后对研究成果进行评价，可采用大数据的分类多元评价机制，制定多元化评价指标体系，实现各方面评价要素的全方位覆盖并迅速计算出研究成果的综合得分，科学地对不同研究类别的任务进行评价。

首先，分类体现在应当针对研究成果的不同性质设置相应的评价标准，如侧重解决现阶段问题的研究成果和侧重解决即将面临问题的研究成果应采用不同的评价标准，再如实用型研究成果和理论型研究成果也应采用不同的评价标准。

其次，多元体现主要在评价主体、评价角度、评价时间的多元性。第一，教育智库研究成果的受用对象可以是教师、学生、教育决策人员，不同对象对同一项成果的评价存在差别；第二，从不同角度评价一项教育成果，评价结果存在差别；第三，许多科研成果的效用是随着时间的推移慢慢显现出来，不同时间点观测出的效用存在差别。因此，应针对不同的评价主体、角度和时间点设置相应的权重，对科研成果的效果进行多元评估，从而得出研究成果多个维度的动态评估效果。

通过分类多元评价机制对研究成果进行评价后，要将评价结果录入到研究成果反馈数据库（任务管理数据库的子数据库），对成果转化情况进行定期跟踪并评分。对于研究成果转化有待改进的，责令研究人员限时继续完善，直到符合既定目标为止。

5.3 大数据在新型教育智库发展中的应用

5.3.1 智库人才的发现与引入

新型教育智库的人才引入应当注重其实用性，既要按照教育智库的定位和要求层层严格把关，又要灵活机动，不拘泥于旧式的条条框框。首先，新型教育智库的人才引进应当按照新型教育智库的目标，并结合任务数据库，对于每个研究领域对所需人才的各项要求依据重要程度进行赋分，再加总得到所有要求的总分，从而分类制定出各个研究领域的智库人才选拔指标体系，并将其录入到智库人才选拔数据库。接下来，利用大数据强大的搜索功能，在所有候选人员中搜索出符合各类智库人才要求的人员，并根据智库人才选拔指标体系进行评分后排序，通过双向选择确定所招募的智库成员。

5.3.2 智库人才的规划与培养

智库人才的成长对于智库的发展是十分重要的。首先，通过大数据对研究任务与成员个体进行相关性匹配，在满足岗位需求的前提下为每一位智库成员安排能最大限度地发挥其兴趣和优势的岗位，并结合岗位需要为每一位成员制定个性化的长期、中期、短期发展目标。再根据每位智库成员的发展目标制定量化的培养方案，如哪段时间内要学会哪些知识技能、参与多少什么级别的项目、在项目中的贡献要达到何种程度等等，并录入到智库的成员数据库，以便对每位智库成员的发展进行时时动态监控。

教育智库人才的核心价值是其贡献的教育战略和决策方案，因此，要着重培养其在教育领域出谋划策、解决问题的能力。基于大数据技术可以建立学习资源共享平台、创新点子交流平台之类的学习交流平台，实现所有智库成员的共同进步。

5.3.3 智库人才的评价与激励

智库人才的价值是通过其各项研究成果的成效综合体现的，通过研究成果反馈数据库可以对智库成员的研究成果进行量化管理。首先，将每一项研究任务的成果综合得分按照贡献比例分配给各个成员，再将每位智库成员在各项任务中获取的贡献分值加总就能得到其工作绩效的综合得分，并将其录入到成员数据库中，从而实现智库人才的量化评价。

在人才激励方面，对智库成员的量化评价要与人事评价和晋升机制挂钩，从而激励智库成员不断学习进步。此外，在政策允许的范围内，应对表现卓越的智库成员予以一定的物质和精神奖励。

6 结语

当今中国所需要的新型教育智库应当是与时俱进、能解决教育实际问题的智囊团，而大数据在构建这样的新型教育智库中将发挥越来越大和举足轻重的作用，并使其在理念、工具、形式等方面发生翻天覆地的变化，这就要求教育智库的成员主动学习与大数据相关的先进的信息技术手段，用先进的大数据思想和工具武装自己。在研究方向上，要由依靠个人专长和兴趣为主的单纯型科研向服务国家战略、服务民生需要与个人优势、兴趣相结合的复合型科研转变。另外，新型的教育智库不仅要注重应急性，还应当注重前瞻性，利用大数据的相关思维和强大的预测功能对中国教育即将面临的问题进行提前预测，并研究制定相应的应对措施，尽早预防或解决问题，这样才能使中国的教育事业早日步入世界前列。