人工智能应用与信息安全

人工智能与安全涉及的方面非常广泛，包括人工智能技术本身的安全问题，相关的算法的完善性问题，以及人工智能应用中的伦理问题等等。

中国科学院院士郑建华从人工智能应用角度出发，阐述了网络安全的基本要求、人工智能应用中的网络安全，以及网络安全中的人工智能三方面内容。

首先，网络安全的基本要求是什么？其实之前我们讲信息安全，现在谈网络安全，二者还是有很大差别的。信息安全的很多落脚点在信息本身，围绕其保密性、完整性、可用性等基本属性，对信息的使用和处理均经过所有权人的授权、严格按所有权人要求、真实地顺畅地合理地进行，结果可追溯可认证。而网络安全的目标可以概括为网络中每一个可更新逻辑的节点都严格按照预定的逻辑准确运行。

中国科学院院士 郑建华

而人工智能应用和网络的关系是非常密切的，因为人工智能应用的信息技术体系中包括感知层、传输层、数据层和应用层，不管是城市级的智能系统也好，还是小规模的应用也好，都包含这几个层面。而这些层面都对网络安全提出了具体要求。

人工智能应用的安全需求包括身份识别认证（人、设备）；数据保护（传输、存储）；服务控制安全；数据使用安全（云计算、大数据安全）。这其中很多方面也都是传统网络安全研究的内容，二者是相互影响的，例如，在大数据的使用安全问题上，如果智能交通建设的数据无法做到真正有效融合，对人工智能应用的深度是有影响的。

因此，郑建华表示，在人工智能应用的安全建设方面，需要在法律法规与制度建设方面有一些相应举措，在政府层面进行顶层设计，提出安全要求，加强安全制度建设；从企业层面完善相应的安全技术，建立安全标准；建立保障机制，做到人工智能应用与网络安全建设同步发展。

此外，在移动安全技术、系统脆弱性、生物特征识别、大数据安全等方面，也是人工智能应用需要关注的网络安全问题。

对于网络安全中的人工智能来说，人工智能也在网络安全领域得到越来越多的应用，现在也有了很多尝试，并且未来将在网络安全防御、主动性网络策略方面发挥越来越大作用。例如在利用基于神经网络来识别垃圾邮件，发现蠕虫病毒等，基于专家系统来提高安全运行中心效率及量化风险评估、威胁情报等方面，人工智能发挥了有效作用。

郑建华最后做出总结，人工智能技术的蓬勃发展必将为网络空间安全带来重大机遇和挑战，而网络安全也将更好地促进人工智能的健康发展，二者是相辅相成的。