大数据技术与金融行业的深度融合分析(1)

2019-11-27 09:21周斌
大经贸 2019年9期
关键词:金融行业深度融合大数据技术

周斌

【摘 要】 在大数据技术迅猛发展的当下,金融行业不可避免地受到了诸多影响,本文就大数据技术对金融行业的影响进行了深入的分析,对于大数据技术与金融行业之间的融合展开了探讨。

【关键词】 大数据技术 金融行业 深度融合

一、大数据技术概述

在当下的金融市场中,数据信息是其中非常重要的一环。大数据不仅能够迅速处理大量数据,而且也能保证信息的真实性、灵活性、时效性,对于复杂数据,利用大数据技术也可以得到妥善的解决。尤其是随着大数据技术的不断发展,常常可以在看似普通的数据中挖掘出不同寻常、具有重要意义的信息,为金融企业创造更高的价值。因而,大数据在当代金融行业中拥有广泛的应用前景。经济发展得越快,企业对于信息的需求就越高,当下各家企业都在积极探索如何高效地收集数据、如何深度地挖掘数据信息,而这恰恰就是大数据的实际应用。例如企业可以通过广泛收集市场和用户信息,分析市场走向和市场需求,更合理地制定企业发展方向;通过广泛收集同期或者以往的数据进行比对分析,进而可以发现自身存在的不足以及改进方向,促使企业能够不断地进步,现代的金融市场竞争异常激烈,企业需要依赖于大数据技术及时掌握市场动向,从而实现长远的发展。

二、大数据技术对金融行业的影响

(一)促进金融活动开展。探讨大数据对于金融市场的影响,首先要明确推动金融活动开展的动因。可以推动金融活动开展的动因有许多,诸如对于资本增长的需求、市场供需变化、出现了新的金融产品等等,而最为主要和根本的,是金融企业之间的相对优势。一旦某家金融企业在金融市场上具有了相对优势,便会积极地进入金融市场进行投资,以获取更多利益,实现自身资本的增值。当下随着大数据技术的发展,以及大数据技术在企业中的应用,使得金融市场活动的动因得到了显著的增加。作为金融市场的主体,在大数据技术的支持下,可以更为便捷地获取更多的市场信息,了解市场的走向和需求,适时地对金融产品与服务进行一定的调整,从而能够在金融市场上拥有更多的优势。而这一切都依赖于大数据技术,大数据俨然成为现代金融企业获取信息的高效手段。

(二)影响国际金融市场格局。过去,国际金融市场上的势力存在一定程度的两极分化,由于发达国家的科技较为先进,生产率较高,因而拥有较多的资本,从而可以在一定程度上实现对于金融市场的掌控。而随着大数据技术的发展和普及,这种情况得到了很大程度的改善。随着大数据技术的发展,越来越多的国家实现了经济水平与科技水平的质的发展,从而拥有了更多的资本,可以参与进国际金融市场的活动中去。可以说,正是大数据的存在和发展,极大地改变了国际金融市场的格局,依赖于大数据技术,发展中国家可以更为便捷地获取国际金融市场中的信息,提高对于市场信息的获取和分析能力,有重点地對国际市场进行开拓,进而使得发展中国家的经济实力得到进一步的提升,从而在国际金融市场中拥有更多的话语权。此外,依赖于大数据对金融市场进行预测,可以有效地规避金融风险,实现经济收益的最大化。

(三)简化金融活动流程。当下金融市场之所能够得以蓬勃发展,很大一部分原因是由于当下信息沟通的便捷性和高效性。可以说,正是大数据的发展促使金融市场的发展进入了新的阶段。当下经济社会中,企业积极开展大数据技术的应用,使得金融活动的流程得到很大程度的简化,尤其在协议的商定阶段。企业或者金融机构进行金融市场的投资活动是为了实现自身资产的保值或者增值,而金融投资的成功与否受到诸多因素的影响,企业需要进行多方面金融资讯信息的收集与分析才能做出正确的决策,同样的银行在向企业放贷时也需要对企业方方面面的信息加以了解,进行全方位的评估,才能做出合理的放贷决策。没有大数据的支持,这一过程无疑时漫长的,海量数据的收集与统计工作需要相当长的时间才能完成,而在大数据技术的支持下,相关工作不再需要烦琐的文件与流程,大大简化了办事流程,提高了相关工作的效率。

(四)实现金融行业的转型与升级。在当下的经济社会中,金融行业想要实现发展水平质的提升,就必须实现金融行业的转型与升级。以重要金融机构银行为例,银行在开展贷款业务方面,为了保证自身利益不受损失、尽可能减少自身可能承担的金融风险,有必要慎重地对贷款对象进行审查,对于产能过剩的企业,金融行业可以逐步缩小对其的资金支持,对于发展前景较好的绿色环保企业,可以加大支持力度。尽量减少由金融机构自身承担企业发展中的风险和压力,使金融机构能够得到更好的发展。在大数据技术的基础上,通过对企业相关数据的统计分析,可以很快对于企业的产能情况有清晰又全面的了解,有助其金融机构对其企业的产业情况进行准确的判断。

(五)科学制定金融决策。任何投资活动都是有风险的,且这种风险会随着可能带来收益的增多而增多,而当下金融市场中,越多的市场主体参与进金融市场活动,金融市场的整体风险也会随之增加。在这种情况下,科学地制定金融投资决策就非常的重要,合理地制定金融投资决策,可以帮助企业实现资产的增长,同时尽可能地避免潜在的金融风险。在大数据技术的基础上,金融市场的投资风险可以得到有效地控制,是以银行贷款业务为例说明,通过大数据技术,银行可以获得相关企业近期的业务状况、信用评价等全方位的综合信息,从而可以对该企业有更为全面的评价,在这种情况下进行放贷就大大地减少了银行所需要承担的风险。由此可见,大数据技术可以极大地帮助金融机构规避风险,制定出更为科学的金融决策,在金融市场活动中实现更大的经济收益。

(六)提高金融风险防控能力。各大金融机构积极参与金融市场活动的目的就是为了实现资产的增值,因而对于金融风险的防范就尤为重要,因为一旦遭遇金融风险而又无法妥善地处理,金融市场的主体将面临严重的资产损失。金融市场的稳定受到诸多因素的影响,而且随着越来越多的市场主体参与进金融市场的活动中,金融市场中的不可控因素逐渐增加,当下的金融市场存在更多潜在的金融风险,金融市场投资者单纯地依靠经验已经无法很好地规避潜在的金融风险了。由此突显出了大数据技术的重要性,大数据技术通过对金融市场数据的广泛搜集,以及对市场数据的深入挖掘与分析,可以对金融市场的走向与发展有一个大致的把握,对可能出现的风险进行一定的预判,而大数据凭借其科学性与准确性,其风险预判是具有相对较高的准确性的。

(七)给金融行业带来一定风险。虽然大数据给金融市场带来了诸多好处,促使金融行业的发展都迈上了新的台阶,但是不置可否的是,大数据技术在金融活动中的应用也会带来其独特的危险性。由于大数据是依赖于对数据的收集、处理、分析来实现其具体应用的,在其高效性、便捷性的背后,是交易双方距离的拉近,虽然从好的一方面来讲,这样更有利于双方开展合作,但是与此同时,可能造成信息的恶意泄露,从而使交易双方遭受巨大的经济损失。另外,大数据收集到的信息可能不止于市场走向、消费者需求,还有更多政策信息等,对这些数据加以分析,不难对各国内政情况得到一定的了解,如若被不法分子获取,这不免会对国家的安全产生一定的影响;相关信息的泄露,对于消费者或者企业来讲,也可能带来诸多不便。因此,大数据技术虽然为企业带来了诸多便利,但其背后的信息风险和信息安全问题都是不可忽视的。

三、大数据背景下金融市场应采取的措施

(一)利用大数据提高金融市场信息化水平。相比于传统的金融市场活动,当今时代下,金融市场有了新的特征,即数字化。由于金融市场愈发数字化和信息化,使得金融行业的发展进入了新的阶段。金融市场的经济主体应该高度重视金融行业信息化的发展趋势,积极学习和引进大数据技术,与企业实际生产发展相结合。在大数据的基础上,金融企业可以更为高效地获取金融市场信息和消费者信息,通过对信息的获取和分析,进一步了解金融市场的需求和走向,从而使金融企业的发展更有前瞻性,而不是盲目地重复生产金融产品与服务,帮助金融企业对于金融市场做出最准确的判断,尽可能地规避金融风险。

(二)利用大數据进行金融创新。经济市场的发展势必会带来大量的资本流动,而大量资本的流动就会促使金融行业的发展,在金融行业的发展中,金融机构的作用不容忽视,任何金融市场的活动都离不开金融机构的参与。因而,为了使金融市场能够得到更好的发展,有必要在金融机构中强调大数据的应用,促进金融机构以大数据为依托开展金融创新,通过数据的获取、分析了解金融市场的实际需求,尽可能地帮助金融企业在金融投资中获取更多的经济利益,使金融活动的开展更为顺利和高效。因而,在大数据时代下,各家金融机构都应该主动思考如何充分利用大数据技术实现金融业务的创新与发展。

(三)重视人才培养。在大数据的时代下,金融企业想要在金融市场的活动中获利,就必须重视相关的专业人才。首先,金融企业应当重视对于金融行业与大数据技术都有所涉及的复合型人才,这部分人才是符合金融企业的发展方向的。其次,金融企业需要加强对于内部员工的培训与教育,强化金融专业知识是一方面,更要加强员工的大数据意识,对于大数据技术进行一定的培训。最后,企业需要不断完善内部对于员工的奖惩制度,定期开展考核,鼓励员工不断学习,在互联网时代,知识在不断地更新、行业变化频繁,只有不断地学习、提高自身竞争力才能在金融市场中实现长远的发展。

四、结语

在大数据技术迅猛发展的当下,金融行业不可避免地受到了诸多影响,大数据技术不仅促进了金融活动开展、影响了国际金融市场格局,更简化了金融活动流程,在很大程度上实现了金融行业的转型与升级,有助于金融企业更为科学地制定金融决策,提高其金融风险防控能力。当下的金融行业已经离不开大数据技术的支持,实现了金融行业与大数据技术的深度融合。

【参考文献】

[1] 陈丽汀.大数据背景下的互联网金融创新的几个趋势分析[J].金融经济.2019(14)

[2] 贺小曼.基于大数据的金融风险预测与防范对策[J].财经界(学术版).2019(12)

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