基于改进三角直觉模糊数的军队项目评价研究*

乐 观 邓安仲 李胜波

（1.中国人民解放军陆军勤务学院军事设施系 重庆 401331）（2.中国人民解放军陆军勤务学院国家救灾应急装备工程技术研究中心 重庆 401331）

1 引言

资产管理是军队管理中的重要环节，军队资产项目管理水平决定着军队物资结构、性质和数量，对军队战斗力的提升具有十分重要的作用。目前，军队联勤改革持续推进，要求军队资产项目管理开始向集约化、科学化、规范化方向发展。在这一趋势下，如何为军队储备营区科学地选择资产项目管理模式，是当前军队联勤改革持续推进的关键。部分学者提出军队储备营区资产项目评估方法，如沈咏梅，强茂山，王佳宁（2010）构建了模糊层次分析决策模型［1］；郝万禄，赵宁宁，喻雷（2011）构建优属度优化模型和单目标线性规划模型，用于资产管理优化配置中［2］；Chen.（2015）将三角直觉梯形模糊集应用于项目评价中［3］。这些模型能够实现对军队资产项目状态评估，但是还存在不足之处［4］。为此，部分学者采用多群体决策，但是专家之间难以达成共识，影响决策科学性。由于军队储备营区资产项目大多处于动态状态中，针对这一特性，拟运用改进的三角直觉模糊数的数学方法，并引入灰色关联分析，通过对个人决策者与理想决策者之间的关联系数进行计算，达成群决策共识，并将其应用于军队资产项目评价中，有利于提高军队资产价值管理水平，和军队内部资产流动有效性，为军队资产项目管理以及联勤改革提供新的方法。

2 军队资产项目评价指标体系

2.1 军队项目评价指标体系内容

军队资产管理现状评估既要综合考虑军队资产的存量情况，也要综合考虑资产项目的质量，不仅要准确地把握资源的数量，还要详细考察配套设施、性能状况和利用效率的情况。为此，需要对军队项目评价指标体系内容进行严格筛选。

结合军队营区资产类型与管理现状，将军队项目评价指标体系内容分为五个部分：基础建设、资产配置、资产使用、资产保全、资产规范化管理。其中，基础设施是为了保障资产管理目标实现而采取的一系列管理措施。合理的资产配置是军事资产管理的主要目标，包括评估配置过程是否科学，资产配置是否存在重复损失，资产存量与管理是否需要动态优化等。资产使用的目的是通过合理、高效、经济地使用军事资产，使军事资产的效用最大化。军事资产的保存是军事资产管理的主要目标。创建的目的是防止军事资产的不当使用或管理不善，因此必须考虑引入管理制度和完善管理规则。军队资产规范化管理是年度资产管理情况报告中的资产管理情况。

2.2 军队项目评价指标体系构建

针对军队项目评价指标体系内容，构建军队项目评价指标体系，具体见图1所示。

图1 军队项目评价指标体系

基础设施主要是军队资产项目的相关制度、组织、人员建设；资产配置为兼顾“军财工程”中基础报表中的指标，主要从资产形成、资产结构、资产动态来衡量；资产使用的目的是通过合理、高效、经济地使用军事资产，使军事资产的效用最大化，体现在利用调配率、闲置率、资产利用率等方面；资产保全主要是考虑到军队资产基础报表有很多资产流失；资产规范化管理主要从技术和监督两方面进行考虑。

3 三角直觉模糊数的改进算法设计

随着军事储备营地地区物资数量的逐步增加，评估资产项目的复杂性也在增加。一个决策者很难考虑军事资产项目决策的所有方面，而群体决策可以弥补个人决策的不足［5］。三角形直觉模糊数在解决复杂性、模糊性和不确定性问题上具有明显的优势。将三角直觉模糊数引入军事项目的评估，避免打分受主观因素影响，有效地解决了专家打分过程中不确定性问题［6］。刘宁元（2016）将三角直觉模糊数型多属性群决策方法应用到了军队作战能力评估中，取得了较好的成效［7］。但是将三角直觉模糊数型应用于多属性群体决策中还需要解决一个问题，即如何就群决策问题达成共识［8］。为此，提出了改进的三角直觉模糊数，并应用到军队项目评价中。

3.1 多属性决策问题描述

在军队资产项目评估中，决策者的属性和群体往往是未知的，并且在决策过程中，决策者提出意见时，群体的意见与其保持一致是最理想的状态［9］。如果存在理想的决策信息，且该决策信息是由理想的决策者x*提出时，那么可以认为，群体决策的理想解即为所有决策者提出的决策信息的平均值。

设定一个离散方案集A，离散方案集主要有m个方案组成，且，在方案中有限属性集为。属性的权重变量为 w，具体可以表示为 w={w1，w2，…，wj}，其中，0≤wj≤1和。假设决策者为，这群决策者的权重向量为，其中，0≤λ≤1，。则p设为决策矩阵，三角直觉模糊数用 a͂kij表示，且，表示第 i个方案在j属性下时，决策者Dk对i方案的评价。

3.2 群决策关联系数求解

在多属性决策中采用灰色关联分析法，对反映系统特征行为的数据序列进行选择，并计算理想决策者与每个决策者之间的关联系数。根据群决策关联系数，主要是通过一致性来评价，具体计算步骤如下：

根据上述计算公式，计算出由xk所提供的决策矩阵和理想矩阵之间的距离：

2）对于在j属性下的第i方案，理想决策者x*和计算决策者xk对i方案的关联系数，可以通过式（4）计算获得：

3）关联系数的排列。经验证，关联系数的排序是非常稳定的，不受不同的分辨率系数的影响［11］。将关联系数的最大值记为“p”，最小值记为“1”。假设有4个决策者，那么对应值的关联系数j，可以分别记为0.8，0.6，0.7，0.5。在此基础上，对四个决策者进行顺序排列，按照4、2、3和1的k

4）计算一致性指数［12］。决策者xk的一致性指数记为

其中wj为第j个属性的权重，可知GCk的范围为［0，1］。

3.3 群决策者的权重计算

在决策过程中，由于不同的背景，不同决策者最终的决策信息不同［13］。假设对任何决策者没有偏好，也就是说决策者的信息是完全未知的。这一情况下，决策者k越接近一个理想决策者x*，他的意见就越重要［14］。因此，决策者xk的权重可由下式得到：

假设Z为权值的不完全信息集，为实现所有决策者和理想决策者之间的一致性达到最大程度，必须把权重向量的最优化确定为目标。根据这一目标创新数学编程模型，具体如下：

3.4 全局优势度计算域排序

采用式（2）计算Hamming距离，并计算在属性Cj下每个方案Ai相对于其他方案Ak的相对优势度，得到优势度矩阵：

在优势度矩阵的基础上，获得每个方案Ai相对于其他方案Ak的相对优势度，具体计算公式如下：

利用标准化相对优势矩阵来得到每一个方案的全局优势度，具体见式（12）：

通过将所有方案的全局优势度进行排序，从而得到不同项目状态排序情况。

4 军队项目评价算例分析

结合军队项目评价指标体系，以及基于改进三角直觉模糊数的军队项目评价方法，对某一营区军队项目进行评价，验证该方法的可用性。通过军队资产项目评价体系，将某一营区军队资产项目分为基础建设（C1）、资产配置（C2）、资产使用（C3）、资产保全（C4）、资产规范化管理（C5）。在某一营区军队项目评价时，有三个决策者（D1，D2，D3）对五大内容进行评价。在评价过程中，评价值以三角直觉模糊数的形式表示，评价等级为1级到10级，数值越大，说明资产状态越优。

4.1 决策矩阵规范化处理

在某一营区军队资产项目中，得到决策者的资产项目决策矩阵，以D1为例，评价价值矩阵见表1所示。

表1 决策者的资产项目决策矩阵

4.2 灰色关联系数矩阵

在某一营区军队项目评价中，结合实际情况以及财务投入，属性权重预先给出w=(0.19，0.16，0.24，0.28，0.13)。根据公式可以求得理想决策者的决策矩阵Ak=[a͂ij]m×n。采用式（4）得到决策者xk的灰色关联系数矩阵，以D1为例，具体结果见表2所示。

表2 决策者D1的灰色关联系数矩阵

4.3 专家权重向量

假设在某一营区军队项目评价中专家的权重是部分已知的。结合前文可以构建数学规划模型，如下：

根据式（8）～（9），可求得专家Dk的权重向量λk=（0.34，0.3，0.36）。

4.4 全局优势度

应用式（11）获得方案Ai相对于其他方案Ak的相对优势度矩阵，如表3所示。

表3 相对优势度矩阵

结合相对优势度矩阵，采用公式（12）对各个方案Ai的全局优势度进行求解，具体结果如下：

根据上述结果，对各个方案全局优势度进行排序，为 N4＞N3＞N2＞N1＞N5。

通过全局优势度排序可知，目前某一营区军队项目管理中，资产保全效果最优，其次是资产使用、资产配置，基础建设和资产规范化管理效果较差。采用三角直觉模糊数的改进算法对某一营区军队项目管理情况进行评价，评价结果与某一营区军队项目管理实际情况较为一致。由此验证了三角直觉模糊数的改进算法的有效性。

5 结语

在军队资产项目评估中，采用多属性群决策能够有效避免专家判断的主观性，具有明显的优势。针对三角直觉模糊中忽略掉决策者有限理性问题，提出了基于灰色关联—三角直觉模糊算法，利用灰色关联求解群决策关联系数，从而达成群决策共识。通过将改进三角直觉模糊用于军队资产基础建设、资产配置、资产使用、资产保全、资产规范化管理评价，研究结果发现，评价结果与某一营区军队项目管理实际情况较为一致，验证了改进三角直觉模糊算法的可行性和适用性。