大数据人才的能力要求与需求分析

杨润芊　韩萌菲

摘要：大数据及其商业价值已经开始对社会经济产生深远的影响，技术市场上大数据人才供不应求。论文阐述了大数据人才对应的专业基础能力、专业核心能力和应用拓展能力要求，分析了技术型、咨询型和复合型三类大数据人才的知识能力结构要求，通过比较IT类专业与非IT类专业的计算机应用能力差异，获得了大数据人才类型与专业的关联性。

关键词：大数据人才;能力要求;需求分析

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）08-0207-02

0 引言

随着物联网、大数据技术的发展与应用，国内外IT企业对大数据技术人才的需求不断增长，如百度、腾讯、阿里巴巴和淘宝、奇虎360等，都急需大批大数据技术人才。由于国内外高校开展大数据技术人才培养的时间不长，技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才十分短缺，供不应求。目前，开设大数据相关专业（方向）的专业还不到全国普通高校和高职院校总数的10%，培养社会急需的大数据人才已经迫在眉睫。本文针对大数据人才的能力要求及行业企业对不同类型的大数据人才进行需求分析。

1 大数据人才的能力要求

1.1 专业基础能力

（1）计算思维与系统能力。“计算”与“分布式系统”对大数据项目尤为重要，计算思维与系统能力主要是指运用计算方法和模型去求解问题、设计系统等能力，包括形式化、模型化描述和抽象思维与逻辑思维能力。（2）程序设计与实现能力。主要是指运用结构化程序设计和面向对象程序设计的基本思想、方法和技巧解决行业应用实际问题的能力。大数据项目对于程序设计与实现能力的要求不仅仅局限于软件实现，还包括数据采集和数据呈现。

1.2 专业核心能力

（1）大数据技术体系。理解大数据的核心技术体系及核心子系统、Hadoop生态系统架构，学会HDFS、MapReduce、HBase 等基本子系统及其应用。（2）数据预处理、分析与应用能力。具备利用各种大数据行业工具，对行业海量数据进行数据预处理、清洗、融合、分析等，实现智能化决策和控制的能力;并能运用机器学习、数据挖掘、专家系统等技术，为大数据行业应用提供智能支撑。（3）数据挖掘及应用开发能力。面向具体应用领域，掌握从数据输入、传输、存储、统计分析、挖掘和数据可视化等完整的系统逻辑，运用Python、R语言等设计算法与程序。

1.3 拓展应用能力

（1）项目管理能力。了解行业知识背景，掌握大数据工程项目管理基本原理和方法，既具备大数据基本知识技能、又具备项目管理能力的复合型人才。（2）创新创业能力。具备将大数据技术与行业专业知识相结合，完成大数据应用创新，并提供整体解决方案的能力。

2 大数据人才的分类

社会需要的数据人才主要包括三种类型：（1）技术型人才：即大数据技术专家，主要职责是设计、研究、开发高技术含量的大数据产品或平台。要求具有资深IT经验，对底层框架，系统架构，核心算法等有较深的造诣。因此大数据技术型人才应具备大数据专业基础和专业核心能力。（2）咨询型人才：主要职责是利用现有的大数据产品/技术，为不同行业客户提供大数据项目的设计、实施等咨询服务。对IT技术的掌握主要在应用层，不大关注底层实现。因此大数据咨询型人才应具备大数据专业基础能力。（3）复合型人才：即具有数据思维的企业管理者，主要职责是从本职工作的角度出发，提出利用数据运营支撑本职工作的思路和计划，协助数据科学家设计出更好的大数据应用系统。因此大数据复合型人才应具备大数据应用拓展能力。

不同类型的数据人才的知识能力结构与强度要求如表1所示。其中沟通能力包括：文案、演讲、计划、会议、协调、团队协作等方面;业务知识包括：市场、销售、生产、人事、法务等;行业知识包括：贸易、金融、保险、物流、通讯、制造等;IT通识包括：操作系统、编程、数据库、网络、OFFICE等;大数据知识能力包括：业务需求、解决方案、数据科学、数据工程、结果实施、商业优化、系统运维、数据运营、项目管理、数据隐私、成本等方面。

国家信息中心发布的《2017中国大数据发展报告》提供的大数据产业人才需求调查报告显示：需求最为旺盛的前三类大数据工作岗位是分析类、技术研发类和管理类岗位，分别对应上述三类大数据人才。这三类岗位在整个大数据产业人才需求的占比高达88.61%，同时，报告明确指出，本科学历的人才是目前大数据产业人才的主力军。

3 大数据人才与专业的关系

大数据人才的培养要以计算机教育为基础，根据不同专业的计算机基础，开展分层次模块化的大数据课程教育。如表2所示为不同专业的计算机教育比较。其中非IT类专业主要包含商学、管理学、经济学等专业。

从以上大数据人才的分类和能力要求以及不同专业的计算机教育基础特点可以看出，IT专业毕业生朝着技术型人才方向发展，适合大数据技术研发岗位;计算机/统计/数学等相关专业毕业生可以成长为咨询型人才，适合分析类岗位;而非IT类毕业生可以朝着复合型人才方向发展，适合大数据管理类岗位。

据统计：80%的大数据技术型人才主要来自IT专业毕业生，其他专业毕业生只占20%;大数据咨询型岗位中，IT专业毕业生占30%， 数学/统计/信息系统专业毕业生占50%，其他专业毕业生占20%;大数据复合型管理岗位中，市场/营销/贸易/经济/工程等非IT专业毕业生占80%，其他专业毕业生占20%。

4 结语

大数据产业的快速发展，使企业对大数据人才的需求大大增加，技术市场上出现大数据人才供不应求的现象。作为高等学校，我们要分析不同类型的大数据人才的知识与能力要求，一方面要加速培养面向大数据应用的IT类人才，满足行业对大数据分析师和工程师岗位的需求，另一方面，也要面向非IT类专业开展大数据通识教育，滿足行业对大数据复合型管理类岗位的需求。

參考文献

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Ability Requirements and Demand Analysis of Big Data Talents

YANG Run-qian1， HAN Meng-fei2

（1.School of Foreign Languages， Tianjin University of Science and Technology，Tianjin  300457;

2.School of Artificial Intelligence， Tianjin University of Science and Technology，Tianjin  300457）

Abstract：Big data and its commercial value have begun to have a profound impact on social economy， and the demand for big data talents in the technology market is in short supply. The requirements of professional basic ability， professional core ability and application development ability for big data talents were discussed in this paper， and the structural requirements of knowledge ability for three types of big data talents： technical type， consultant type and composite type were analyzed. By comparing the differences of computer application ability between IT and non-IT majors， the relationship between big data talents type and specialty was obtained.

Key words：big data talents;ability requirements;demand analysis