经济视角下人工智能在计算机网络技术中的应用研究

■ 庞英智 郭伟业（吉林省经济管理干部学院）

在21世纪，人们常用人工智能技术存储各种数据信息，并将该技术应用于数据信息的安全传输工作中，从而有效确保信息安全。本文将简单介绍人工智能的基本定义，系统论述计算机网络安全问题，并从借助人工智能技术健全计算机网络系统，运用人工智能技术构建计算机网络安全防御模型，利用人工智能完善计算机网络结构，促进人工智能和计算机网络安全防御技术的紧密结合，运用人工智能改善计算机网络病毒抵御性能等五个方面分层浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用方案。

一、人工智能的基本定义

人工智能特指机械所具有的、完成被认为需要人类智能才能完成的任务的能力，典型的应用包括计算机语言翻译、计算机游戏和机器人学等。在21世纪，人工智能的发展速度与计算机发展速度和复杂化相当，而且，计算机的发展与人工智能的发展呈现出相辅相成的关系。

二、计算机网络安全问题

（一）数据信息传输安全问题

在信息时代背景下，不少企业组织、事业单位与个人信息均以大数据的形式存储于计算机云端系统，而在数据信息传输过程中有时因网速问题而缺乏稳定性，黑客会利用系统漏洞窃取和拦截信息。

（二）数据信息存储安全问题

在互联网高速发展的时代背景下，各行业运营管理中存在大量的业务系统，像财务系统、人事系统、项目系统等，同时将数据信息分类存储于相应的系统中，而且，各系统之间还存在数据信息共享关系，这样虽然能够提高工作效率，实现信息共享，却也存在不容小觑的风险。这是因为各业务系统安全维护力度不足，网络边界安全保护能力偏低，一旦某个系统感染病毒，就会传染给其他系统，所以做好各项业务系统安全维护工作，增强网络边界安全保护能力至关重要。此外，当前不少用户只借助计算机来存储信息，却忽视了数据信息的安全维护管理，这样很容易导致信息被恶意删除和篡改

（三）计算机网络病毒问题

目前，很多区域网络已经突破了本区域的IP和WLAN的规划，实现了一体化的认证管理，这就在很大程度上为计算机网络应用安全管理带来了挑战。据调查了解，当前区域网络管理中依然存在网站篡改、木马病毒、数据窃取以及勒索病毒等，其主要以程序、邮件、网页的形式传播，严重影响计算机网络环境安全。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用方案

（一）借助人工智能技术健全计算机网络系统

提高人工智能在计算机网络技术中的应用效果，优化人工智能技术在计算机网络中的应用效果，必须充分借助该技术健全计算机网络系统，将人工智能技术植入各分支系统中，以此维护计算机网络系统的安全性，实现系统智能化与自动化。其次，在提升计算机网络系统的安全质量的同时应注重借助人工智能技术加强计算机信息处理能力，优化判断区分功能，为计算机应用层和信息传输层设置安全套接，以此构建安全可靠的网络环境。另外，应分别采取物理手段和逻辑方式及时消除风险因素，避免数据信息在传输过程中出现泄漏问题，确保计算机网络系统的安全运转。

（二）运用人工智能技术构建计算机网络安全防御模型

运用人工智能技术构建计算机网络安全防御模型，不断完善计算机应用网络防预系统，正确运用建构思想方法使网络拓扑信息能达到和关键规则相整合的效果。其次，应注意借助人工智能技术促进计算机网络各节点的服务资源共享，各服务资源能够从高层策略抽象信息自动转化和映射为低层与操作层的策略信息。再次，在构建计算机网络安全防御模型的过程中，应注意确保三个前提基础：第一，对于高层策略，不仅要确保语法语义准确无误，而且要保证逻辑的正确性；第二，在所选定的高层策略中，应避免出现任何冲突与不兼容问题；第三，在所有策略中，应确保网络设备功能和计算机信息处理能力可以掌控区域网之间的数据传输状况。另外，在构建计算机网络安全防御模型的过程中，应充分利用人工智能技术实现该模型的智能化、安全化与自动化，努力促进网络防御系统升级。

（三）利用人工智能完善计算机网络结构

利用人工智能完善计算机网络结构，须着重优化计算机组网模式，根据计算机网络系统服务规模设置配套的结构管理体系，将数据信息活动的“接入—汇聚—核心”的组织架构转变为扁平化管理结构体系。需要注意的是，扁平化结构并不是要求在物理层次上的减少，而是在各行业局域网络设备的承受功能上进行区分，可以将网络的逻辑整理为宽接入层以及业务控制管理层。

（四）促进人工智能和计算机网络安全防御技术的紧密结合

促进人工智能和计算机网络安全防御技术的紧密结合，提高计算机安全防御效果，必须努力实现人工智能技术与计算机触发式防御技术、病毒抵御技术、扫描技术以及防火墙技术的紧密结合。目前，网络系统在全面植入人工智能之后，计算机触发式防御技术能够在用户没有启用任何杀毒软件的情况下通过调用计算机网络系统内部定量资源和存储空间，使计算机自动执行检验工作，例如在下载文件时计算机自动检验该文件的安全与否，如果发现存在病毒会自动发出警示并阻止下载。病毒抵御技术又称作“反病毒技术”，当计算机网络在运行过程中发现病毒之后会自动隔离病毒，准确定位病毒源，防止网络病毒干扰和破坏计算机软件程序，并通过启用杀毒软件及时清除所有病毒，做好计算机内部重要文件的安全保护工作，维护整个网络系统的安全运行。扫描技术和计算机触发式防御技术有相似性，能够自动扫描所收集到的信息安全与否。防火墙技术会通过设置权限禁止非法访问，避免重要信息被窃取和篡改。提高计算机网络安全防御技术质量，需要将计算机触发式防御技术、病毒抵御技术、扫描技术和防火墙技术与人工智能相结合，从而形成智能化、自动化、系统化、集中化、高端化安全防御技术体系。

（五）运用人工智能改善计算机网络病毒抵御性能

确保计算机网络技术安全运用，改善网络病毒抵御性能不仅要注重提高病毒防御技术，而且要充分利用人工智能技术来优化计算机保护策略、检测策略、快速相应策略和安全恢复策略。其中，人工智能主导下的计算机保护策略能够通过限制用户权限与验证程序来避免非法访问，维护网络数据信息的安全性，避免信息泄露和非法窃取问题。检测策略能够密切关注计算机网络的运行状况，监测并排除网络系统漏洞，避免计算机受到病毒的恶意攻击。快速响应策略则是在计算机网络系统运行出现问题之后能够迅速自动重启并净化网络系统。恢复策略属于最为保险和关键的策略，该策略主要编制于高层策略和计算机操作层之中，当计算机网络受到病毒攻击之后，该策略能够及时恢复备份，保护重要信息。

四、结束语

综上所述，将人工智能应用于计算机网络技术之中，优化计算机网络功能，必须将人工智能技术植入各项网络分支系统，完善网络结构，同时，促进人工智能与计算机触发式防御技术、病毒抵御技术、扫描技术以及防火墙技术的紧密结合，以此维护网络环境安全。