大数据时代背景下的档案利用服务研究

何琴

摘 要：随着信息技术日新月异的发展，当前我们正处在大数据时代背景下，社会大众高度重视档案管理工作，档案作为记录历史的一种形式，记载着原始数据信息的利用、收集等工作。在大数据时代背景下，各种信息量日益剧增，让档案管理工作变得复杂化、程序化。鉴于此。我们要立足于大数据时代背景下，深入研究档案利用服务工作，分析大数据时代背景下档案服务工作面临难题，并提出相应的档案利用服务策略。旨在希望进一步满足用户个性化、高层次的需求。

关键词：大数据;档案;利用服务;策略

大数据主要就是将各种先进的信息技术合理有效的应用各个领域中，促使相应领域可以及时获取信息，高效存储、智慧处理，精准分析多样化、大量化、快速化的汇总信息数据。在大数据时代背景下，挖掘分析档案信息数据有助于给企业科学决策、节约开支，创新技术等提供极大的帮助，当前我们正处在大数据时代背景下，每天都会产生海量的数据信息，故而，企业如何在海量档案信息数据中，准确且快捷的获取自己所需的档案信息数据，分析数据，最大限度发挥档案信息的作用，为企业的科学管理，战略发展，提供强有力的数据信息支持，是非常重要的。受多种因素的影响，当前档案服务还面临着诸多困难。

1 大数据时代给档案服务带来的困境

第一，在大数据时代，如何在海量信息数据中及时准确的查询档案资料是当前档案服务工作顺利有序开展所面临的最大问题。在信息时代，数据库信息技术一日千里的发展，此形势下各种电子文化数据不断增长，并且信息文件保存方式也呈现出多元化。

对于现代企业而言，卡片检索。传统手工著录等方式已经无法满足现代企业的要求。虽然在大数据时代背景下，档案管理人员可以充分利用各种先进信息技术，查询档案，提高了档案查询和管理的效率，但是在档案数量爆炸式增长的形势下，档案数据出现了“胀库”问题，在进行档案查询时，往往需要的息会被埋没在大量的不需要的数据中，并且检索性能急剧下，甚至无法响应。因此，如何在海量的信息数据中，精准获取所需信息，是档案管理人员档案利用服务前必须要解决的问题[1]。

第二，面临着如何在海量数据中抽取和挖掘有用的信息和知识的挑战。在新形势下，档案管理用户已经无法满足对相关档案文件的使用，一定要挖掘档案文件中所蕴含的价值，扎这样一来，就促使档案管理逐渐朝着知识管理方面发展，与此同时，档案利用服务也逐渐从提供数据转供给知识方面发展。我们深知，知识绝对不是单一的数据信息，必须是通过深入挖掘所或缺的有价值的资料。如果单纯的依靠人工挖掘信息是根本不够的，因此，如何合理使用现代化技术有效挖掘信息，为用户提有价值的信息，是现阶段档案利用服务所面临的一大难题[2]。

2 大数据时代背景下的档案利用服务策略

2.1 不断转变档案业务流程

传统档案业务流程具体包含了档案信息的收集、整理、存储、利用等，在这过程中，档案管理人员档案主要使用的原始数据[3]。随着信息技术的不断发展，电子文件的广泛使用，各种档案数据信息量日益剧增，各种媒体形式越来越丰富，对于广大用户而言，传统档案流程已经无法满足他们对信息数据的使用，传统档案流程数据使用复杂，数据查询性能较低，有时候还会出现无法及时响应，无法使用资料的情况。基于此，在大数据时代背景下，要不断更新档案数据库，采取措施对结构进行优化，同时还可以将数据挖掘加入数据寻求前，通过这样的方式，借助多媒体来筛选海量数据，在海量的信息数据中获取所需信息数据[4]。此外还需不断优化数据查询性能，从整体上促使档服务的提升。唯有如此，才能进一步解决档案利用服务问题，促使档案利用服务效率的提升。

2.2 数据挖掘的合理应用

一些没有经过处理，或是不完整的数据信息中，提取有价值的信资源，科学合理对挖掘数据进行分类，在这过程中，第一种是web数据挖掘，另一种是结构型数据挖掘和文本数据挖掘，在档案管理中合理使用数据挖掘技术，能进一步缩短档案管理的时间，及时提取档案信息资料，最大限度的满足档案工作效率要求。文本档案在数据挖掘中是最基础的部分，同时文本档案也是數据提取过程中非常普遍的一种技术[5]。档案管理人员通过分析文字，能够得到有用信息。在提取有用信息的过程中，主要有两个步骤，第一，就是分类，第二，就是预测，数据分析是文本挖掘的基本要素，该步骤具有消除衍生语言的具体特点，之后再将这些信息放入到数据库中，实现结构化数据的目的。最后还必须要通过信息传递或是评价方式完成数据挖掘。我们可以将“高品质”文本挖掘理解成是一种相似形式中实用性和关联性的组合，在大数据时代，档案文本数据挖掘的过程是很普遍的，比如，声像数据转换、数理统计等，这些数据转化主要是采用文本形式来处理的。其具体存在以下两方面，一是知识发现，另一方面是信息访问。

2.3 数据挖掘平台的使用

要想从整体上提升档案服务质量，数据挖掘技术是非常关键的，众所周知，文本智能数据处理主要是基于音频识别技术和独特模糊识别所构建的。其作为数据挖掘平台的中心，档案管理人员可以通过调取数据挖掘平台的中心的内容，进一步分析需信息。从而提供用户搜索应用服务，实现数据收集、挖掘、智能搜索等一系列的环节，为档案使用人员提供档案服务，另外，还可以将相关数据结果直接有效地显示在数据挖掘平台上。在这过程中，档案资源数据挖掘，具体包含了以下几点，第一，检索音频内容，自动识别关键，企业可以进一步区分定位视频当中不同的内容，促使视频处理能力的提升，第二，检索语义，作为当前档案管理中最常见的一种搜索方式，我们在使用这种方法的过程中，只需要提供计算机识别语言。第三，档案智能化辅助分类，这种方式，主要就是指工作人员从平台中，提取档案，借助数据挖掘平台的中心现文献的自动分类，利用数据平台分类，促使了档案准确率的提升，同时还能支持多维度动态分类。作为构建在数据挖掘的平台的载体，文本数据处理层目的就是以概论和特殊信息论为基础，档案管理人员在具体的工作中，借助相关技术，提供搜索应用服务，提取所需信息，这样一来，他们就可以在数据挖掘平台合理使用智能搜索、数据分析、数据挖掘以及采集数据应用平台，在采集平台上进一步完成层次化数据采集。

3 结语

综上所述，当前我们正处在大数据信息时代背景下，面对海量、形式多样的档案信息，导致档案管理人员无法及时在海量信息中找到所需信息，信息查询性逐渐下降，有时候还会出现无法相应等问题，加之传统档案查询服务模式已经无法进一步满足时代发展的需求，基于此，我们必须要分析大数据时代背景下档案利用服务所面临的问题，针对问题，采用文本挖掘、数据挖掘，进一步发掘档案之间的关联，最大限度挖掘档案信息中所蕴含的知识，之后在利用智能化处理平台推送给用户，最大限度的满足用户需求。

参考文献

[1]余红光.关于大数据时代背景下的档案利用服务分析[J].黑龙江史志，2015（3）.

[2]朱建华.面向大数据的档案信息资源服务与利用[J].信息与电脑（理论版），2014（8）：46-47.

[3]杨菁华.基于大数据环境下档案利用服务体系的建设[J].才智，2018（9）.：75-77.

[4]王晓辉.大数据技术下服务导向型档案利用管理策略[J].兰台世界，2019（6）：109-111.

[5]魏振国.基于云计算大数据背景下档案信息资源共享模式初探[J].机电兵船档案，2019，200（01）：102-105.