数据挖掘技术在物联网的应用研讨

张乐江，张伟华，李晓坤，尉旭东，张 谦，陈虹旭

（1.黑龙江恒讯科技有限公司国家博士后科研工作站，哈尔滨 150000；2.青岛市立医院，青岛 266000；3.山东恒讯科技有限公司，青岛 266000）

目前，有关人们衣食住行的各个行业中，皆已实现了物联网技术的广泛应用，在海量的传感器节点作用下，各类物联网应用系统能够交换信息并实现通信。大量数据产生于人类于传感器的交互过程中，且此类数据中具有价值的信息有很多，在深度挖掘与分析之后，方可促进智能化应用的研发。

1 数据挖掘技术概述

数据挖掘表示提取隐藏于大量不完全且模糊的数据中能将巨大价值供于人们生活、工作的信息资源的过程。换言之，便是提取大量杂乱、无序的网络信息中能够发挥一定作用的价值的信息。因此，数据挖掘技术成为了提取海量数据库中具有价值、作用的信息知识的一种方法手段。

当前正处于大数据时代，而作为全新数据处理方式之一的数据挖掘技术，所表现出的作用价值十分显著，即便是在分析大量繁杂的数据时，也具备足够的有效性，能将部分有用的高质量数据顺利提取出来，因而在质量密度偏低的数据集处理中也十分适用[1]。数据挖掘技术在具体应用过程中，有明显的循环往复特点，可高效利用数据信息，并以具体的数据应用需求为根据实施针对性处理，可将理想效益目标顺利达成。而在快速发展的人工智能技术背景下，数据挖掘技术有了更多应用新特点呈现出来，特别是神经网络、遗传算法的应用，实际效益更为显著，被广泛应用于多个领域中。此外，数据挖掘技术在关系数据库、时态数据库、文本数据库、异质数据库及数据仓库等方面，同样应用广泛。

2 数据挖掘技术在物联网的应用

2.1 用于内部质量管理的增强

人们的生活、工作由于物联网的诞生而得到了一定改善，同时产品质量监督、管理中物联网的应用，也呈现出可观效果。鉴于我国质量监管系统仍有一定不足的缘故，药品不合格、工程不达标及食品添加剂事件等屡见不鲜，政府质监部门可通过物联网技术的运用完成追溯系统的构建。大量数据会在质量监管系统运行中产生，而在查找影响质量的环节时，通过数据挖掘技术能够减少耗时、节约资源，及时找出问题，有效优化内部质量管理。

2.2 用于物流服务效率的提升

物联网在物流企业中的不断普及，减少了一定的成本，促进了企业经济效益的提升。通过使用物联网，物流企业在互联网、RFID 等无线数据通信技术的运用下，能够准确识别、实时跟踪各个商品。在数据库中存放各个数据，并在数据挖掘技术的运用下对物流运输、仓储和管理等各环节的潜在信息进行挖掘，将必要的参考信息供于企业管理者管理使用，如此一来方可节省大量成本，同时也能在一定程度上优化服务效率。此外，在企业部门人员配置、车辆安排等方面，能够查验是否合理，帮助企业管理者有效制定人员变动和车辆安排的决定。

2.3 资源合理分配中的应用

对于各个企业而言，成本消耗这一问题备受关注。产品时间占有或空间移动中小号的人力、物化劳动货币便是成本，有着复杂的产生流程，密切关联企业各个运作环节。若想减少企业成本支出，需经历的过程极度复杂[2]。通过数据挖掘技术运用，能将信息供于企业资源的合理分配，如此即可节省大量成本，在减少总成本的基础上，获取更大的收益。通过关联挖掘数据挖掘技术，可明确企业与客户间的内在关联，有利于企业运作环节的优化，将优异的服务主动提供给客户。

2.4 用于企业服务质量的提升

对于企业而言，客户对服务的满意程度这一指标十分重要，要想改善客户满意度，应从主动服务、被动服务入手哦。主动服务指的是智能化信息服务，主动提供能将客户需求满足的信息服务；被动服务则表示立足于客户需求信息，在数据挖掘技术的运用下发觉其潜在需求信息服务。主动服务能为被动服务提供相关数据，促进数据挖掘的使用；被动服务能为主动服务提供信息参考，优化企业服务项目。因而，主动与被动服务之间，有相辅相成、相互依赖的关系。

3 结束语

当下，信息技术的快速发展，必将诞生海量数据信息，要想在繁杂的数据信息中找出有用的信息，就必须采用专业的技术，而数据挖掘技术便属于其一。所以，就物联网应用而言，如何实现此类海量数据信息的有效利用成为了重要问题，因数据挖掘技术能将该问题有效解决的缘故，因此在物联网中必然得到广泛应用。