基于大数据背景下的测绘信息的应用与发展

曹瑞霞

（河南省有色金属地质矿产局第七地质大队，河南 郑州 450000）

做好前期规划工作对于建设可持续发展的社会来说是相当重要的。在保护生态环境不遭受破坏的前提，合理利用地质资源、水资源等提供可行路径的同时也能带来经济上的增长。近年来，合理有序推进测绘信息技术的使用，让个别发达省份的经济建设的稳步推进。但是一些中西部地区仍然存在一定的问题，这些问题在制约建设的同时也影响着国家战略的实现。在大数据时代，我们必须借助测绘技术、采取可行的措施来搬走这些阻碍发展的绊脚石，更好的建设新社会[1]。

1 大数据的基本概念

大数据由巨型数据集构成，人类在短时间内没有办法用常规软件或传统方式来对这些巨型数据集进行抓取、管理和分析，也就是说这些数据集的大小已经超出了人类一定时间内的能力范围。大数据技术就是指从这些庞大的各种各样的数据库中快速提取出对自己有价值的信息的能力。美国的麦肯锡公司在2011年时就指出数据已经作为一种当今社会不可或缺的要素渗透到了社会中的各行各业中。所以，不管是国家的规划还是企业的发展都少不了大数据的身影。大数据这种新兴的资产能够在无形之中帮助国家或企业等制定合理的规划或决策，提高自身的竞争力。大数据具有数据体量大、数据种类多、价值密度低以及处理速度快四个特点。数据体量大指需要抓取、管理和分析的数据数量庞大，通常以TB/PB/ZB来统计；数据种类多指数据涉及到几乎各行各业，包括金融、服务、地理等，数据来源方式可以是纸媒也可以是电子媒体，既可以是个人也可以是组织等，既可以是文字也可以是图片、视频等。价值密度低指一定数据中蕴含的信息价值影响较小，以视频为例，如果我们想要从视频中得到某些有价值的数据，那么严密观看几小时有用的信息可能只有几秒钟。处理速度快指数据的传输、分析处理等速度都非常快，遵循“一秒定律”，因为时效性在现代社会占有非常重要的地位[2]。

2 测绘概述

测绘即测量和绘图。它首先需要收集与地理空间分布有关的数据，然后再对这些数据进行处理、分析及评价。它有三大特点，即基础性、前期性、公益性。进行测绘时要运用科学的理论和方法，用一定的技术如计算机技术、空间科学技术、光电技术、遥感技术（RS）、全球卫星定位系统技术等作为支撑来将地面现状通过测量手段反映出来，它根据地面的已有特征和界限来绘制反映地面实际的图形和位置信息。对某处进行测绘就能反映出该处地表上所拥有的自然及人工要素，也能显示出这些要素所处的空间位置等信息，这些反映出来的信息也是进行经济建设、促进社会发展的重要基础。在对一个地区进行测绘时，要用各种不同的图形符号将该地区地面的起伏情况及地面上存在物体的位置和形状标注出来，再依据一定的比例尺画成地形图或用数字来记录。在进行工程建设时，这些地形图或数字就是进行工程规划的图纸和资料[3]。

3 基于大数据的测绘信息对未来规划的发展指导

合理的规划是进行社会建设有序前进的龙头，而编制规划又需要测绘资料为基础。比如，在村镇建设规划方面，如何高效利用规划村镇的土地以及如何对村镇里的产业进行合理的布局等需要测绘技术的辅佐；在村镇基础设施建设方面，兴修农田水利工程、电网改造工程、建设饮用水工程、等也离不开测绘的支持；在生态环境保护方面，如何对村镇里的环境生态和自然生态进行保护等也十分急切的需要测绘的参与。在农业数字化的前进方向上，空间地理信息对农作物的检测以及产量的预估、对土壤侵蚀的调查等也起到了非常重要的作用；村镇信息化建设方面更需要基础地理信息作为支撑以更好的建设网络平台建设、提供更优质的信息服务。所以，进行村镇规划必须要先获取村镇空间位置中的各种反映实际的数据资料和图形。

3.1 基于大数据的测绘信息对区域建设的指导

大比例尺地形图通常是比例尺在1：500～1：5000之间且最小不小于1：10000的地形图。这种地形图能为区域建设提供必要的基础数据。在进行区域建设及对环境进行整治等一些工程中，大比例尺地形图能够帮助合理利用当地的地理信息以进行环境评价、辅助建设的规划以及模拟模型进行预测分析，最终为决策的落实提供辅助作用。另外，政府部门以及其他一些应用部门在为经济发展布局时，甚至是进行生态保护时，都迫切需要大比例尺地形图，这样的地形图能够帮助政府以及其他部门纵览全貌的地图和影像图，这样才能为当地发展提供良好的平台。

3.2 基于大数据的测绘信息对农业规划的指导

村镇的规划当然少不了对农业的规划。小农时代的经济已经不足以满足当代的需求，农业信息化才是时代提出的新的要求。测绘的完成需要很多技术提供支持。而农业要想向信息化的道路上转变也需要这些技术的推动。农业信息化、发展精准农业需要将全球卫星定位系统与遥感系统以及地理信息系统等技术结合起来广泛的应用到现代农业的生产经营中，这种结合了高科技技术的农业产业才能更好的完成高效率、高产能等时代提出的要求。中比例尺地形图一般指1：10000～1：100000之间的地形图。小比例尺地形图一般指比例小于：100000的地形图为。如果说大比例尺地形图提供的高分辨率的地理信息奠定了精准农业建设的基础，那么中小比例尺地形图提供的地理信息则是作为一个十分重要支撑在农业规划以及农业布局宏观管理中存在的。与农业相关的信息的数量以及信息的分布可以通过比例尺地形图提供的地理空间信息的直观表达、查询、统计而获得。这样，通过对村镇相关地理信息进行及时的更新、维护、识别、收集，对以此制定的规划和实施过程、结果进行严格的监督、测量，一定能推动农业向数字信息化方向告诉发展[4]。

3.3 基于大数据的测绘信息对自然灾害的预防指导

基于大数据的测绘提供的高精度的地理信息数据也可以用来帮助农业进行自然灾害方面的预测并且帮助提高自然灾害预警水平、有利于加强对一些突发事件的监控，防止意外情况的发生。其中，利用遥感技术实时取得的影像信息可以对森林火灾的防御、发现及检测方面提供较大的支持；在地质灾害和洪涝灾害的评估和预测方面，矢量地形数据就起到了非常重要的作用，它在各种建设所需要的专题数据的预测分析以及分布统计中起到了基础性的作用，有助于减轻这些自然灾害所带来的损失[5]。

3.4 基于大数据的测绘信息对水利、电力、公路建设的指导

水利建设包括水利设施的建设、饮用水安全的工程建设、病险水库除险加固工程的建设等，这些都是保障村镇建设的重要条件。在工程建设时需要将工程的选址、工程的人力物力投入量、如何进行科学的施工等这些因素考虑在内，如果在建设时将测绘中的大比例尺地理信息数据作为比亚参考，那么就能有效减少工程不必要的投入，提高工程建设效率。

同样，在对村镇电力设施以及公路进行设计、规划和施工时也要将测绘信息数据作为不可或缺的基础资料。在对电力线进行架设选址时根据地理信息提供的支持可以减少一些不必要的架设点，降低工程的投入，提高效益；在对村镇公路进行施工时，将高精度的地理信息作为重要的资料能够帮助选择出最佳的工程路径，节约经济成本，这一点对于路面高低不平的偏远村镇来说更为重要[6]。

3.5 基于大数据的测绘信息对生态环境建设的指导

在进行生态与环境方面的建设时，高分辨率的遥感影像对生态环境持续的监测能够细致、客观的反映出两者的变化，这样地表状况的实时动态就能掌握在人们手中。基于影像提取的信息能够帮助人们更加全面的看到村镇的现状，在进行统计与分析时也比较方便快捷，也能帮助人们做出更明智的决策。在规划如何开发资源时要基于地理信息，这不仅是合理利用资源的基础，也是湿地保护、退耕还林等生态工程必不可少的屏障之一。