浅析大数据技术在广播电视监测中的应用

陆伊倩

(咸宁市广播电视台，湖北 咸宁 437100)

2014年8月18日，习近平总书记在中央全面深化改革领导小组第四次会议上指出：“推动传统媒体和新兴媒体融合发展，要遵循新闻传播规律和新兴媒体发展规律，强化互联网思维，坚持传统媒体和新兴媒体优势互补、一体发展，坚持先进技术为支撑、内容建设为根本，推动传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合，着力打造一批形态多样、手段先进、具有竞争力的新型主流媒体。”因此，推动传统媒体和新兴媒体融合是媒体传播行业技术革新与发展的新趋势。网络时代的发展背景下，广播电视的网络化技术水平和能力也逐渐提升，呈现多元化发展的态势，在此发展背景下，如何打破传统的管理方式，建立各部门新的沟通机制，实现不同系统数据的交换，整合数据信息并做好监测工作，成为了广播电视等媒体在发展过程中必须加以认真研究和亟待解决的问题。随着信息技术的迅猛发展，广播电视行业要想立足市场、满足市场需求，就必须进行创新与完善，要充分利用大数据技术，提高信息处理能力，优化广播电视信息结构，实现资源的合理配置，调动更多有效资源，提高广播电视制作水平，以实现行业发展的多元化、专业化。

一、大数据技术对广播电视媒体提出的新机遇与新挑战

(一)关于大数据技术

大数据技术，就是通过系统进行数据收集、数据维护管理，以及数据分析的工作。[1]大数据技术不仅可以对大量数据和多样化数据进行处理，而且能够对这些数据进行整理、解读和分析。如通过大数据技术可以将顾客在网上浏览、购物的记录进行一定收集，并将这些数据进行整理和分析，进而通过大数据可以预测出消费者的购物喜好。因此，大数据技术在社会各行各业应用十分广泛。大数据技术的应用能够精准分析出海量数据中有价值、有意义的内容，并将这些有价值、有意义的内容应用到各个需要的领域当中。

大数据具有如下典型的特征[2]：一是数据量大，大数据涵盖海量的数据信息；二是数据类型多样，大数据类型涉及人们日常生活和工作中产生的各种数据；三是数据中富含价值，数据来源于人们日常生产、生活，富含大量的生产生活信息，其中有用的信息能够带来巨大的社会效益和经济效益；四是必须在尽可能短的时间内挖掘出其价值，数据往往具有时效性，因此在数据获取之后，应及时对其进行收集、整理、分析与应用，以便最大限度挖掘其价值。大数据技术的特征往往被总结为价值、快速处理、大量化和多样化，即包含了数据的大容量、类型的多样化、针对数据的实时处理，以及应用价值的有效提取等方面。

(二)大数据技术对广播电视媒体的影响

鉴于大数据技术能够精准分析出海量数据中有价值的内容，并能将这些有价值的内容应用到相应的领域之中的特点，大数据技术在广播电视行业同样具有较大的应用价值。随着大数据时代的来临，相较于互联网模式，广播电视等传统媒体行业缺少与观众互动的手段，无法及时满足观众多样化、多元化的审美需求和口味，因而很有可能落后于时代发展潮流，进而面临被淘汰的危险。大数据模式主要包括数据、应用与技术，应用大数据技术有助于加快电视媒体融合的进程，广播电视可以利用大数据技术来完成转型，广播电视可以依托大数据技术，使电视媒体拥有更加真实、有效、健康的内容，从而为电视媒体融合提供了通往成功的捷径。

大数据技术对广播电视媒体产生的影响[3]主要有。

1．大数据技术能够更好满足观众的多元化需求

大数据时代，人们的生活更加多样化和多元化，将大数据技术及其资源应用于广播电视行业可以满足人们多样化和多元化的需求，推动广播电视行业转型发展与升级，增强广播电视行业在信息化浪潮背景下的综合竞争实力，实现数据信息融合，顺应时代发展潮流。

2．大数据技术能够使广播电视媒体提供的内容更加精准

随着人们生活水平的不断提高，人们对文化的需求日益多样化和多元化，因此，如何向观众推送符合其审美需要和口味的广播电视节目显得尤为重要。通过大数据技术对海量信息进行整理与分析，并以此对观众收视需求进行判断和预测，有针对性地筛选出符合自身需要的信息，使自身对于观众的需求更加了解，并提供相应的服务，使观众满意，获得观众认可。

3．大数据技术能够使广播电视媒体采用更加适宜的传播方式

观众喜欢在什么时段、通过什么方式收视是影响广播电视媒体收视率的重要指标。应用大数据技术，通过对观众收视的特点、收视时段、收视方式、收视习惯等进行详细分析，并针对性地安排相应的节目和选择适宜的播出方式，实行精准化传播，不仅可以满足观众的收视需求，同时也能保障传播信息精准推送，更好满足观众需要。

4．大数据技术能够更好丰富广播电视媒体的评估方式

当前通过收视率高低已经远远不能体现广播电视媒体的传播效果，而必须通过对媒体各方面信息进行全面分析才能进行分析判断。将大数据技术应用于广播电视媒体，可以对广播电视媒体各方面的信息进行研判，尤其是大数据技术不会受到数据量过大和数据多元化等因素的影响，可以保证广播电视媒体有一个更加科学的评估体系。

二、大数据时代广播电视监测发展面临的主要问题

随着数字化媒体及数字设备的不断发展普及，广播电视媒体日常数据量也不断增加。广播电视行业要适应时代发展潮流，满足观众多样化、多元化的需求，就必须应用大数据技术。促进行业的创新与发展。要提升广播电视节目的质量，就要加强广播电视监测工作，而将大数据技术应用于监测工作之中，可以更好提升监测质量与效率，为广播电视行业的创新与发展提供更加准确、全面、精准的数据支撑。从目前的情况来看，大数据时代背景下广播电视监测发展面临着诸多问题。

(一)大数据系统交互不足

广播电视在网络时代发展的背景下呈现出多元化的发展态势，部分新增部门和管理单位没有严格按照广播电视台监测系统的要求进行软硬件的配置和安装，导致不同部门之间的数据交互出现了问题，部门与部门主要是独立运行，在数据交互方面比较少，无法形成统一的监测平台，导致监测平台既无法有效对各部门实现实时监控，也无法进行统一升级，造成广播电视监测困难，无法实现快速响应，降低了广播电视内部的工作效率。

(二)大数据监测业务分散

目前来看，广播电视监测机构没有利用现有技术确定准确的数据监测目标，进行整体规划。相关工作人员的运用大数据的业务能力也比较差。不少广播电视企业更是存在大数据监测业务分散的问题，这主要表现为广播电视各部门工作的协调性不高，责任划分不明确，部门责任界限模糊；特别是对数据的处理方法，缺乏关键性沟通，以至于数据整合效率低。现阶段，很多广播电视单位甚至没有专门的监测机构，监测制度也不完善，导致整个监测工作不能正常进行，各项工作不能很好的协调，广播电视节目质量也不能保障。

(三)大数据系统关联性低

在信息技术迅猛发展的背景下，广播电视监测工作面临着许多难题，主要表现为监测工作由各部门负责，工作不同步，且区域间缺乏链接，彼此独立。因此，在整个监测系统中，如果某一区域发生问题，其他区域连带会受到影响，进而造成整个检测系统的崩溃，影响到广播电视的正常播放。目前我国广播电视监测主要采用的是树形管理模式，多个小系统构成一个大系统，如果某个小系统出了问题就会影响到整个大系统的运行，进而影响监测工作的完整性和连续性。

(四)大数据平台升级困难

融媒体环境下，广播电视台想要提高节目收视率，不仅要依靠节目质量，还与平台是否升级有很大关系。目前来看，现阶段广播电视台数据平台建设还不完善，对于广播信息收集和处理效率还不是很高，在转型升级过程中面临很大难题。这不利于集中解决观众需求，而且还容易失去观众的兴趣，节目收视率也会大大降低。大数据平台升级对于整个数据处理以及资源配置有重要作用，直接决定了节目效果。

三、大数据技术在广播电视监测中应用的必要性分析

(一)大数据技术有助于建立统一的信息库

广播电视监测系统整合大数据技术，有利于建立统一的数据信息库，便于信息的输入和调取。大数据技术应用过程中，各部门初始的数据都需要纳入到统一的信息库中，为了更好的方便调取基础信息，各部门也会自觉按照单位要求统一软硬件设备，在调取信息方面更加有效便利，方便部门对有效数据的监测和利用。广播电视各部门将搜集到的监测信息和内容整合至大数据信息库，有效避免了各部门数据各自为政的现象，减少了人工沟通的成本。

(二)大数据技术可以实现对监测数据的统一处理

大数据在广播电视监测系统的整合，实现了对监测数据的统一处理，提升了对数据的整合和分类的效率。大数据在处理监测数据时只需要设置一个单独的数据分析部门即可。这既满足了广播电视对于数据的要求，有效避免了以往程序繁琐冗杂的情况。大数据对广播电视监测数据处理中还可以结合自动化、智能化设备，实现对数据的自动化处理；按照广播电视要求的数据模型进行构建，方便数据存储和专业信息的调取，对数据进行了有效整合和分类，同时也对部分重复数据、无用数据进行删减处理，提升了数据的有效性。

(三)大数据技术有利于提高信息处理效率

大数据技术极大提高了数据处理能力。在大数据时代，广播电视台的信息收集和整理工作变得更简单，简化了传统的信息处理步骤，并提升了信息获取的及时有效性。以往，广播电视行业的信息收集渠道呈现出多头领导的局面，导致数据处理时间漫长、数据信息大量重复，数据处理难度加深。大数据技术可以自动过滤并筛选重复信息，保留关键信息，使信息更加集中透明。通过大数据技术的分类整合，能够大大提高信息处理效率，提高信息的应用价值。

(四)大数据技术有利于构建专业化信息处理模型

广播电视行业服务对象广泛。因此，设置专门的信息分析部门，建立专业化的信息处理模型，了解数据的来源以及传播特征，是当下广播电视监测工作的重中之重。以大数据技术为关键技术，应用大数据技术中的自动分析功能，将广播电视内部的信息代码自动的转换为智能模式，可以使整个信息监测过程更加透明，监测结果也更为客观。监测结果以信息树形式展现，再进一步对有效信息预处理，筛选出关键信息后保存，还要根据数据变化及时更新数据库，保证信息的及时性。

(五)大数据技术可以协助广播电视打造全媒体新闻

中共中央在第四次全面深化改革领导会议上审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》。意见指出：必须进一步加快媒体融合的步伐，并且充分开展新技术的应用，以最快的速度占领至高传播点。毫无疑问，这是广播电视行业快速转型与升级发展的良机。目前已有很多电视台都充分运用大数据技术来筹建全媒体新闻中心。大数据技术在全媒体新闻的广泛应用，一方面可以以最快的速度发现线索，将观众真正关心的热点问题挖掘出来，提升数据新闻的客观性和新闻节目的粘合性；另一方面也可以跟踪舆论的走向，为后期的节目做好基础铺垫工作。

(六)大数据技术有助于提高广播电视吸引力

满足用户的收视需求，提高广播电视用户的接受度和满意度，增强广播电视媒体的吸引力，是广播电视媒体生存的根本之所在。BBC基本上是把大数据有效融入节目制作流程的第一个广播节目，也就是，通过直播方在进行直播的同时，又在观众社交媒体平台上与观众互动决定接下来的节目走向，最终实现节目收视率的大幅度提升。国内当前的电视节目在制作过程中大体上都已经接受了互联网思维的引导，使得电视节目由播出之前到播出之后，然后再运用大数据来进行分析，都力求实现数据的更新换代，从而提升广播电视的吸引力。

四、大数据技术在广播电视监测中应用的建议

显然，大数据的应用提升了广播电视的核心竞争力。当下，大数据技术应用日益普及。广播电视行业应当围绕大数据发展的特性，推动大数据技术在广播电视监测工作的全方位运用。

(一)推动大数据技术在广播电视监测流程中的运用

1．策划阶段：让数据先行。在对千万级互联网数据的收集过程中，运用大数据技术对观众的喜好、需求进行分析，进而有针对性地展开内容的创作，可以为节目收视率奠定前提基础。

2．预热阶段：分析出观众具体的喜好和特性，借此来制定不同内容及其不同的推广方法。例如，电影《小时代》就属于是通过洞察观众的喜好倾向来选择宣传方式及渠道。通过大量的数据分析之后，电影制作方发现电影受众与娱乐节目《快乐大本营》的观众群体高度重合。因此，在宣传渠道上，电影制作方选择通过该娱乐节目进行宣发，对电影票房的提升起到了重要推动作用。

3．播出阶段：大数据可以及时地分析到不同社交渠道的信息反馈，这样就能够有的放矢、最大化发挥有限资源的使用价值，从而促进提升节目的热度，如《中国达人秀》等节目就是成功的典型案例。

4．反馈阶段：通过深入的数据分析，结合观众的需求动态，进一步对节目内容进行针对性的调整与优化，使之贴近市场化的实际需求。这样不仅可以扩大节目的影响力，也能积累经验，为后续节目的编制、运行提供有效指导。

(二)大力提升广播电视行业工作人员自身素质

大数据的普及应用离不开广播电视行业工作人员自身素质的提升。广播电视台工作人员应该熟悉大数据技术及其特征，认识到大数据是一种集成技术，充分利用该技术分析处理广播电视台的海量数据，减少人为工作负担。这样不仅可以节省人力费用，也能使信息处理更加智能化，降低了信息传输的风险。电视广播工作人员运用专业化的技术，对数据进行技术处理，筛选出关键信息，能够更为有效地提高数据信息的利用价值。

五、结语

信息技术的迅猛发展带动了广播电视台行业的进步，特别是在大数据技术的影响下，信息处理能力大大提高，工作效率大幅度提升，大数据技术在广播电视台的应用不仅优化了资源配置，而且还能自动过滤重复信息，实现了数据的高度整合。利用大数据技术客观分析广播电视台行业的发展趋势，做出合理的发展规划，结合观众的喜好调整资源，总结广播电视台发展过程中存在的各种问题，以发展的眼光看待问题，加强对广播电视台工作人员的培训，使他们有更高的职业素养，提高自身的责任感，加强大数据技术的应用，使其更高的服务于广播电视行业，优化行业内部结构调整，促进整个行业又好又快发展，增强行业竞争力，实现广播电视台的转型升级，带动整个产业的转型升级。