高中数学基于提升数据分析能力的课堂教学研究

刘春生

（江西省龙南中学 江西赣州 341700）

核心素养教育理念要求在数学教学中，教师要着重培养学生的数感、符号意识、空间观念、数据分析观念、运算能力、推理能力等多项数学素质。其中，培养学生的数据分析能力，可以锻炼学生对信息的综合处理能力，提升学生数学分析思维决策力和严谨性，有利于学生养成科学、规范的数据处理习惯，促进学生数据分析观念的形成和发展。为此，教师不妨从以下几方面展开数据分析教学，将数据分析贯穿于整个教学环节中。

一、让学生掌握记录数据的工具

想要让学生提升数据分析能力，首先需要让学生掌握记录数据的方法，让学生掌握各种统计图表的使用方法和特点，这样可以为数据分析打好基础。在高中之前的阶段，学生了解了扇形图、频数条形图等统计图表。到了高中，学生需要利用茎叶图、频率分布直方图来分析数据。对于这些图表的优缺点和特征，需要进行详细讲解。例如，频率分布直方图和频数条形图有什么差别？让学生了解频数条形图的频率是纵坐标，而频率分布直方图的频率除以组距是纵坐标。使用频率分布直方图的优势就是可以构建频率和概率之间的关系。频率分布直方图和茎叶图相比较也有优点和缺点，这也属于重要讲解内容。优点是前者可以有效体现样本的分布状况。缺点是前者难以体现原始数据。茎叶图有着方便记录的优点，缺点则是不适合分析较多的数据。如果学生可以掌握各种统计图的优点、缺点和功能，在数据分析过程中，可以利用合理的图表来记录数据，进而让后续的数据分析更有效率和快捷。

二、启发数学思维

由于数据分析过程较为复杂，学生在数据分析时很有可能受到自身固有思维干扰，这就应强化教师对学生的启发力度，确保学生可以在教师启发下学习各项数学知识，逐步提升学生自身综合学习能力和数据分析能力，这对于增强学生数学核心素养意识也起到极其重要的作用[1]。不仅如此，在启发学生数学思维条件下，还可以加大各项数据分析方法在学生综合学习过程中的渗透力度，促使学生在短时间内掌握各项数据分析方法，保证学生在短时间内形成标准合理的数据分析思维。在学生全面掌握各项数据分析方法之后，教师就可以针对学生展开有效培训，提高学生自身数学核心素养，避免学生在解答数学问题和自主学习过程中因各项数据信息掌握不足而出现问题，这对于提高小学数学科目实际教学水平也有重要作用。

三、问题驱动建构

数据分析活动中推断分析能力是确保数据描述正确的思维能力，学生在数据分析描述的过程中，可以将数据隐藏的信息，形象直观的呈现出来，但在数据分析中的逻辑推理具有一定的概率性质，不同于数学推理的严谨性和既定性，学生需要在逻辑推理的基础上，经过高阶思维活动对数据进行归纳、发现、分析、解决问题。教师在高阶思维视角下培养学生的数据分析能力，要关注学生的问题意识发展，以问题为驱动引导学生运用自身的经验去识别、理解、分析问题，并在解决问题的过程中不断的进行反思和优化，提出新的观点和方法，让学生在解题过程中结合自身的体验和感知，尝试从多个角度批判和质疑，真正的提出创造性的解决方案，将创新意识和创新能力始终贯穿于问题的解答过程中。

四、引导学生探索数据蕴含的规律

在数据分析中，学生需要善于发现蕴藏于数据中的规律，使用正确的数据分析方法来发现规律并且利用规律，进而了解数据的特点[2]。比如可以利用线性回归和散点图的方式，检验或者测定某个总体中两个变量之间的线性关系，这样可以培养学生的科学精神。比如，可以让学生结合数据分析鸟蛋的长宽关系。教师可以提供一些真实的鸟蛋，通过测量获得数据，也可以直接提供相关数据。而后，指导学生利用坐标图记录，形成散点图。学生可以发现两个数据是正相关的关系，为了有效体现这种正相关关系，可以让学生画出统计图中的直线，进而分析直线的斜率，发现宽度和长度的比例是3：4，在这个过程中，教师引导学生不断猜想、推理和观察，让学生结合数据解决探究问题，可以培养学生发现新问题的能力。同时，能够让学生掌握比例和散点图的关键知识内容。通过合理使用散点图，学生能够正确研究不同总体相关变量的具体关系，发展了数据分析能力。

五、结束语

对于高中生来说，在当前的大数据社会环境中，需要掌握较强的数据分析能力，这样才能在未来的竞争中获得优势。为了培养学生的数据分析能力，教师需要着眼于实践教学，让学生在真实的情境中训练和发展数据分析能力，通过正确使用数据分析方法，能够有效解决问题。