数字时代的相遇，尽在云上云栖

回顾云栖大会之往昔2019杭州云栖阿里云干货一览

芯片

·含光800：全球性能最强的AI芯片

·玄铁910：最强RISC-V处理器

·无剑SoC平台：一站式芯片设计平台

·平头哥端云芯一体生态：AIoT芯片基础设施

数据库

·POLARDB BOX 数据库一体机：把云数据库带回家

·AnalyticDB for MySQL 3.0版：非结构化+结构化数据融合在线分析

·时序数据库InfluxDB：云上首个InfluxDB

中间件

·web应用托管服务：解决用户单体应用初始上云的问题

·应用托管平台SAE：首个将Serverless架构和微服务架构完美融合

·应用发现服务：帮助企业自动发现并盘点线下IT资产

数据分析

·DataQ数据资源平台：数据价值一步到位

·DataG知识图谱开放平台：让天下没有难做的知识图谱开发

·DataV数据可视化：智能设计稿识别功能

自动驾驶

·自动驾驶数据采集及管理平台：端到端的数据管理平台

·自动驾驶数据标注：自动化标注，质量高达99.9%

·自动驾驶仿真平台：云端并行仿真，提供海量场景库

·自动驾驶整车定位模块：多传感器紧密耦合高精定位系统

弹性计算

智能语音

·语音合成KAN-TTS：将语音合成与真人录音相似度提升至95%以上

·语音自学习平台2.0：定制专属模型减少70%的识别错误

·指向性差分麦克风阵列：拾音能力具备超大空间的可覆盖性

·通用语音交互方案：可定制裁剪的一站式解决方案

计算平台

·飞天AI平台：国内首个云端商业化及其学习平台

·DataWorks V3.0：跨计算引擎进行大数据全流程分析

·云原生版实时计算：弹性开源实时计算平台

·图计算服务GraphCompute公共云：一站式图数据管理和分析平台

·实时交互式分析Hologres：新一代交互式分析引擎Hologres

视觉智能

·城市视觉智能引擎·天机：实时精准的交通预测

·视觉市政引擎·天镜：首个城市治理引擎

·心血管影像AI：预测和诊断心肌缺血疾病

·骨科影像AI：全流程帮助医生准确判断和治疗

·病理学影像AI：检测癌症等病灶细胞

·肺部综合疾病筛查AI：筛查肺大泡、肺结节等多种疾病

IoT Internet of Things

·AIoT智能设备操作系统3.0：语音AI交互、模块话设计

·企业级AIoT专网解决方案：低功耗广域网、高速LTE-U网络

·AIoT全球激活中心：一个配置，全球连接

·城市AIoT平台2.0：城市部件感知、城市数字孪生、城市事件工厂

·边缘计算平台：云上训练、下发边缘、实时响应

数据智能

·航空大脑2.0：智能数字机坪

·城市大脑·大交通：立体智慧交通出行网

·铜陵工业大脑：老工业城市C位出道

·AI助力垃圾焚烧：提升锅炉稳定性23%

·工业大脑开放平台2.0：跨产线、跨环节、跨工厂的全局智能

生态

·Facebook与阿里云：阿里云深度学习平台支持PyTorch

·惠普与阿里云：推出全新的智能语音云呼叫中心，及惠普云教室等开放式云端整体解决方案

·财通证券与阿里云：加速推动证券行业数字化

·SAP与阿里云：SAP S/4HANA Cloud（ERP云）和SAP Cloud Platform（云平台）正式落地阿里云

·空中客车与阿里云：共同构建“智慧天空”（Skywise）

·佳能与阿里云：共建“超级云佳印”

·凯德与阿里巴巴：共建未来城市空间

·Tableau与阿里云：Tableau上阿里云了！

·金蝶软件和阿里云：全面集成阿里云技术

·英特尔与阿里云：为2020东京奥运会和2022北京冬奥会带来创新技术

2020「云上」看点

第一台云电脑“无影”

疫情期间，中国经历了全球最大的远程办公试验，远程办公不仅帮助很多企业渡过了难关，还成为诸多创新的源头。在这样的时代背景和现实需求下，随着云计算服务不断趋向成熟，在今年的云栖大会上，阿里发布了第一台云电脑“无影”，面向企业及专业人士提供办公服务。云电脑是一种基于云计算的全新计算服务，与传统电脑相比，云电脑没有CPU、内存和硬盘，计算资源集中在云端数据中心里。用于接入云电脑服务的卡片式终端外观仅有名片大小，连接任意显示器及键盘鼠标，就可以登录个人的桌面、访问个人数据和各种应用，实现随时随地的高效工作。

这次发布的云电脑“无影”相对于传统PC到底有什么优势？小编总结了以下几点：

首先传统PC的计算都在本地，算力受限于主机硬件配置，仅够日常办公使用，如果遇到需要高性能计算的办公场景，则必须采用昂贵的工作站电脑。“无影”可无限擴展存储空间和算力，轻松应对高性能计算需求，通过专有云网络，将计算放在云端，单机最高支持104核，1.5T内存。

基于云电脑的特性，“无影”可以根据需要随时扩容，更新升级均在云端完成，电脑不够用可以实时在线升级到最新的配置，同等性能下价格只有传统PC的一半。“无影”采用了阿里自研的「“云流”自适应流媒体技术」，能够在2K@60HZ蓝光画质下，将数据下行延迟控制在70ms内，达到业内最低延迟水平。通用操作无卡顿，可流畅操作视频剪辑、动画渲染、代码测试等专业工作需求。

此外，“无影”支持云端一键式运维，一名运维人员可以维护成千上万台设备，运维开支仅为传统PC的十分之一。“无影”算力都在云端，终端C-KEY配备指纹识别模块，通过指纹实现开机和登录。所有数据均保存在云端，与阿里的数据中心享有同级别的安全防护能力，不怕电脑丢失更不怕中毒。在更换终端时也无需进行数据迁移，保证了企业的数据安全。

云计算已经深刻的改变了IT基础设施的形态，主机时代变成分布式时代。相信随着云计算的发展，特别是云业务的发展，端上的形态也会发生一些深刻的变化。目前“无影”仅面向企业办公市场发售，已有一些企业和政府部门开始定制采购无影。

云原生技术委员会

云原生是一种新型技术体系，被视为云计算未来的发展方向。云原生应用也就是面向“云”而设计的应用，在使用云原生技术后，开发者无需考虑底层的技术实现，只需做好自己的业务，就可以充分发挥云平台的弹性+分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。云原生正在重塑整个软件生命周期，容器、Kuberentes、云原生已经成为云时代的三个重要标准。

云原生技术是释放云价值的最短路径，可帮助企业更好地支撑混合云、云边一体的分布式架构和全球化的应用交付。

阿里云拥有10多年的云原生实践经验。比如针对众所周知的“双11”，就进行了全球最大规模的云原生实践。作为全球最大规模、峰值性能要求最高的电商交易系统，在2018年之前只通过混合云弹性上云方式，为双11节约大量成本。到2019年，实现了核心交易系统100%上云并经历了双11峰值的考验。

此外，今年疫情突发之后，政府、企业和学校对在线协作的需求猛增。“上班用钉钉，上学云课堂，出门健康码，订菜送到家”成了我們日常生活的一部分，数字经济发展势头空前高涨。这背后是一系列云计算、云原生技术支撑的业务创新，云原生正在打通数字化落地的“最后一公里”。春节后第一天复工，钉钉瞬间迎来了远程办公流量高峰。基于云服务器和容器化的应用部署方案，让应用发布扩容效率大大提升，为全国用户提供线上工作的流畅体验。

优酷使用ACK@Edge，混合管理ECS、ENS、弹内等资源，实现统一应用发布和弹性扩缩容，节省了机器成本50%;基于边缘架构，网络延迟降低75%。

盒马鲜生基于容器服务ACK@Edge底座，快速构建了人、货、场数字化全链路融合，云、边、端一体化协同的天眼AI系统。实现多级联动的业务架构，并且具备强大的弹性能力、混合资源管理能力、以及云原生的运维能力。

除去以上内部的技术实践之外，“云原生”也具备丰富的落地场景和客户实践。2019年年底，申通选择全面迁移至阿里云，成为了业内首个全面上云的快递企业;新浪微博使用函数计算FC，在热点事件发生时仍能保证稳定的延时;云原生数据库也为中国邮政建设“新一代寄递平台”工程助力;完美日记使用阿里云容器服务ACK，为服务器节省50%以上成本;采用飞天AI加速器+Serverless容器，图森将在未来提升60%AI模型效率……

阿里云目前拥有的云原生产品家族和开源生态，提供云原生裸金属服务器、云原生数据库、数据仓库、数据湖、容器、微服务、DevOps、Serverless等超过100款创新产品，覆盖政务、零售、教育、医疗等各个领域。“云原生”正在为越来越多的客户服务，为客户带来更好的解决方案。

而在今年云栖大会上官宣的云原生技术委员会将大力推动经济体全面云原生化，并对外赋能数百万家企业进行云原生改造，提升30%研发效率的同时降低30%IT成本，帮助客户迈入数字原生时代。此次委员会的成立，也意味着云原生升级为新的技术战略方向。

达摩院发布「小蛮驴」

云栖大会上达摩院发布了「小蛮驴」智能物流机器人，号称能解决「最后三公里」送货问题。

就目前公布的信息来看，小蛮驴确实可以解决末端物流场景中存在的问题。

两米长，90厘米宽，一米2高，自带萌感的小机器人，一次性可以满载50件商品，按照每天跑十趟的频率，一只小蛮驴每天理论上可以送500单。据披露的数据显示，一个普通小区每天收发快递也不过500件，一只小萌货估计可以伺候好一整个小区的剁手党。

目前，困扰物流业最大的问题，不是长时间、长距离、大批量的运输成本。而是在物流最后一环，最后三公里的投递问题上，消费者与物流企业的冲突几乎不可调和。韵达之前算了一笔账，一件包邮区内流转的快递，它最后的投递成本，甚至要高于它从上海发往南京，或者由南京运往杭州的运输成本。

但对于消费者而言，快递的收与寄都是付钱的，收寄双方都希望快递可以稳稳当当的送达收件方手中，而不是代收点、丰巢自取等方式。

这中间的矛盾，几乎没有调和的可能。

为什么说几乎？大概就是因为小蛮驴这类产品的诞生，压低了快递企业的投递成本。最基本的投递成本在人工，目前快递业投递一件快递，给员工的人工费用在0.8-1.2元。而小蛮驴不需要这部分钱，根据达摩院在云栖大会上的介绍，它每奔跑100公里，消耗4度电，以国内工业用电均价来算不超过3块钱。每百公里派件在30件以上时，单个快递的投递成本仅0.1元。

还有些投递成本在安全性上。快递员在派件过程中事故的频率频次，比长途运输1000km要高得多。危险性也是导致投递成本上升的原因之一。小蛮驴就没有这个顾虑。

达摩院表示，小蛮驴具备类人认知决策能力，在人车混杂、路况复杂的末端场景中能够自如行驶、稳妥避障，顺滑处理转弯、急停、会车、倒车等情况，自动驾驶率达到99.9999%。同时，还拥有五重安全设计。包括大脑决策、异常检测刹车、冗余小脑、接触保护刹车（0.01秒决策）、远程防护（通过5G网络等实现远程人机共驾）。而且外形设计与制造材料上都可以最大限度的减少碰撞带来的伤害。

简而言之，它足够安全。是那种足以通过达摩院的严苛测试，可以面向社会的安全。

面对快递行业出现的各种困境，它能解决问题，而且更低成本、更安全、更高效的解决问题——这就足以证明，小蛮驴是一款成功的产品。