人工智能视域下的『智慧教育』新模式研究

文/东莞市桥头镇第五小学 罗树平

人工智能的崛起使得大量重复简单繁重的工作由机器来完成，这促使产业升级和转型，技术迭代更新的速度进一步加快，也促使教育要积极转变以往的模式，将重点转移到培养人工智能时代所需要的智慧型人才，实现智慧教育，教育资源打破传统的空间时间限制，让更多的人可以更加容易地获取优质教育资源，利用智能教学系统和大数据发掘学生的学习状况针对性地制定学习方案，满足特殊需求，教师和智能机器人共同协作完成对学生的教学、考核等。如何在“智慧教育”新模式下科学有效地实现教育的现实转化是值得认真探讨的问题。

一、现阶段人工智能教育存在的薄弱环节

(一)理念上过于偏重技术，忽视人的主体性

一直以来，人工智能教育对技术有着过分的崇拜，甚至试图用技术完全取代人，这种只重技术、忽视人与技术交互的模式不符合教育的最终目的。具体来说，一方面，在教学活动中，运用新技术和新设备，将关注的重点放在对学生的知识与技能培养上，忽视了对学生情感和价值观的教育，培养学生的智慧并不是制造一台机器，而是培养一个有着丰富情感的人；另一方面，对人工智能在教育中的功能过分夸大，没有具体结合实际的教学规律和教学内容，将技术生硬地搬进教学过程中，这样非但无法发挥人工智能提升教育效率的价值，反而制约了教学效果的提升。分析存在这些问题的原因，主要在于忽视了学生在教育教学中的主体地位，须知教育始终是培养全面发展人才的活动。

(二)未能在教育中坚持理论与实践相结合

现阶段，教育界愈加重视对教育信息化的理论研究，并取得了显著的成果，但是在应用实践中，技术的复杂性导致的技术与教育融合不够深入，使得技术应用于教育的实践存在种种问题。在人工智能教育阶段，数据发挥着重要的价值，是智能发展和应用的基础，高质量的数据对人工智能发挥价值有着关键性的促进作用，对教育教学科学性的提升亦有着很大的好处。尽管人工智能教育受到大数据技术的推动，但是教育教学中存在的数据问题还是较为明显的，这对教育智能化的提升来说是一种阻碍。第一，教育层面上的数据受到时空的局限，加上其本身的复杂性，导致数据统计工作面临较大困难，全面、准确的统计难以实现，也无法为人工智能教育的开展提供支撑；第二，教育数据在质量方面处于较低水平，数据的可靠性不高，这与动态化、情境性的教学实际不相符合，更是难以将学生和教师在教学中的情感、体验等相关数据真实、可靠地记录下来；第三，当前教育界还未针对数据统计制定统一标准，数据的量和质对教育实践的开展及效果有着直接的影响，尽管理论研究已趋向成熟，但是在教学活动中却受到数据限制，发展得并不顺利。

(三)教学模式仍无法摆脱传统性

从现阶段的教育教学实况来看，教师惯常采用的仍然是传统的教学模式，教师仍然是课堂上的主导者，人工智能只是一种教学辅助工具，在一部分领域中减轻了教师负担，更多的时候是作为教师的“助理”。网络在线教学只在预习和测试环节中得到应用，重点在于对学生知识与技能的培养，而情感与价值观教育仍然是通过教师在课堂上的传统教学来实现。虽然人工智能教育已被有效倡导，但是现阶段仍停留在理论上，智能技术下新设备的应用仍未能得到全面普及，智能校园也只在少部分经济发达的城市得以实施，难以真正突破传统教育组织的局限。

(四)过于注重知识与技能培养，忽略情感与价值观教育

在教育教学过程中，人工智能的应用过于片面，对教学效果的提升有着严重的制约影响。具体来说，一方面，智能融入教育只是少部分的融合，重点在教学和管理层面上，只重视提升教学效率，对学生综合素质的发展则采取“视而不见”的态度；另一方面，现阶段的人工智能教育只在狭窄的范围内应用，而应用的形式也集中在PPT课件、知识包等，以多媒体展示教学视频、图片和音像等，多体现表面化的知识内容，甚至只是对知识原理的一种模拟，这对学生的深度学习是非常不利的。忽视学生情感与价值观培养的人工智能教育违背了教育的最终目标。

二、从人工智能教育走向智慧教育的现实转化路径

教育信息化的发展给我们的启示是，技术并不是在改革中自发产生的，而是需要科学、准确的应用。因此，作为学校领导者应当始终坚持技术促进教育改革而不是引领教育发展方向的理念。在人工智能发展与普及的今天，应深化技术与教育的融合，并推动智慧教育在实现教育价值、培养智慧型人才中的关键价值。

(一)优化教育环境，构建智慧教室

教育结构的改革是一个需要技术支撑的、循序渐进的过程。智慧教育推广的重点在于重视教学中的情感渗透，注重学生知识的丰富与技能的掌握，更重要的是对学生进行情感态度与价值观培育，促进学生的全面、持续发展。这就要求学校创建一个优质的智慧环境，让学生在潜移默化中体验智慧教学的魅力，借助于智能技术的手段提升学生的智慧水准。在学校，教室是学生接受教育的“主阵地”，智能与教育的融合也主要在这个场所内得以实现，教育结构改革的要求下，学校领导者应当将重点放在构建学习的网络化空间，也就是建立智慧教室，以学生为中心，教师为学生学习提供优化的环境和高质量的教学工具。智慧教室以学生个性、终身学习为理念支撑，共享教育教学资源，构建并利用优质的智慧教学平台，实现教师与机器的高效交互，让学生的学习突破有形界限的制约。只有在智慧化的环境中，学生才能更容易接受智慧教育，进行智慧学习，在不断进步的过程中获得全面的发展。

(二)多方共同协作推动智慧教育实践发展

人工智能发展至今，在网络支撑下的智能也开始呈现出群体性的特征，这就对学校用强化的网络组织能力来解决教育出现的问题提供了较大的便利。智慧教育在研究领域中是一门复杂的学科，需要教育工作者、智能研究专家、技术团队等多方互动协作，共同推动智慧教育实践的高效发展。在开展智慧教育的过程中，可以建立一个多元化的研究中心平台，也就是在构建大数据平台的基础上，吸引教育专家、教育工作者、人工智能专家、技术团队等共同加入这个平台进行智慧教育产品的研究与开发，及时升级智慧系统，最终为培养智慧型人才提供充足的条件。在多元化协作研究实践中，各方力量在机构上是相互独立的，但是在智慧教育中，他们有着共同的研究方向和空间，可以借助于发达的网络技术实现资源和成果的共享。例如，学校领导者可以积极推动校企在人工智能上的合作，邀请企业中的专业人士进入课堂中为学生讲解人工智能的简单知识，也可以在企业专业人员的帮助下制定智能教学计划。

(三)构建人机交互的智能教学系统

人工智能教育的最终落脚点是其在教育教学实践中的真正落实，也就是在职能与教育的深度融合下，最大限度发挥智慧教育的功能与价值，这就需要学校构建一个智能化的教学系统，建立一支知识与技能兼备、信息与数字素养并高的人才队伍。第一，以大数据为依托的人工智能背景下，智能与教育的深度融合具备了更为有利的条件，一方面是对线下教学模式的转变，线上教学逐渐受到欢迎，并逐步与线下教学部分相结合增强教学效果。大数据技术可以方便学校领导者对学生的认知结构和学习能力进行准确分析，在此基础上进行教学内容的科学设计，制定实施教学的科学计划，这是完全符合现代化教育需求的重要举措。学校领导者应致力于混合式教学模式的应用，将线上与线下两种教学模式相结合，集中两者的优势，既推动学生的个性化学习，也实现培育学生情感态度和价值观的良好效果。第二，人工智能在教育教学中发挥作用还主要依靠教师来实现，人工智能时代下，掌握智能技术的教师，要进入人机交互的教学状态，可以用人工智能来帮助开展重复性工作，让教师可以有更多的精力投入到有价值的教研活动中，因此，学校领导者应当重视教师人工智能素质的提升，加强对教师信息技术应用能力的培训与研修，督促教师不断提升专业素质，以实现教育教学智能化水平提升的目的。

(四)重视智慧型人才培养，形成系统的培养链

人工智能发展的背景下，智慧型人才的培养应当被学校当作一项重要的教育目标。智慧型人才的标准是接受智能教育，具备智能方面的知识、技能与素养，能够正确实现与智能机器的高效互动，并满足自身的多种实际需求。因此，针对新时代的学生，应当从小接触人工智能，学校也应当科学设置人工智能课程，作为小学校长更应当开设启蒙课程，让小学生接触基础的人工智能，培养他们的科学素养和创新能力，在拓宽眼界的基础上形成适应人工智能时代的基本能力。

智慧教育以人工智能技术为支撑，被应用在教育领域，并以推动教育信息化、培养智慧型人才为最高目标。要想真正发挥智慧教育的最大价值，学校就必须致力于智慧教室、智慧系统的建立以及智慧研究的发展，推动教育信息化的改革与创新，真正为社会的不断进步培养出更多优秀的智慧型人才，实现教育的终极目标。