大数据在企业管理中的应用研究

赖联翔

(杭州电子科技大学会计学院 浙江 杭州 310016)

现如今数据呈现几何式爆炸增长，大数据分析成为资本追逐的热点。谷歌公司通过人们网上的搜索记录来进行冬季流感的传播的预测；Farecast公司通过对海量航线数据进行分析，进而预测机票的价格变化；统计学家西尔弗利用大数据预测2012美国选举结果。可见，大数据分析手段正成为一种重要的技术手段，逐步推广应用于各个领域，我国的企业也应当把握时代的机遇，将大数据分析手段运用于企业日常的经营管理之中。

习近平总书记在中央政治局学习会议中强调大数据发展的重要性，推动实施国家大数据战略，为更好地建设数据中国服务，更好地服务于社会经济发展和改善人民生活。我国大数据产业在国家和各地方政府的全力推动下，2017年大数据行业市场规模首次突破了4000亿元。针对行业而言，我国大数据行业的发展整体上发展良好，行业总体发展指数为305，各行业平均发展趋势良好。但大数据发展呈现差异化态势，工业大数据发展迅猛结合智能化转型成果显著，政策的持续优化使政务大数据的基础环境具有明显的优势，而农业、旅游行业发展情况较差。针对大数据企业而言，2017年，中国的大数据公司仍然呈现出类似“金字塔”的强度分布。从金字塔顶端看，中国大数据企业发展指数高于50，仅占7.4%。与去年相比，中高端龙头企业发展指数有不同程度的提升，反映了“强者恒强”的发展势头。2017年，随着新企业数量的增加和初创企业发展的不断完善，金字塔的基础变得更加稳定。独角兽企业的发展已成为中国大数据企业发展的支柱。

随着《促进大数据发展行动纲要》的深入开展，以及《大数据产业发展规划(2016-2020年)》的发布实施，大数据行业保持高速增长态势。河南农业大数据综合应用服务中心等农业大数据应用实例表明农业和农村地区的数据收集，传输和共享基础设施正变得越来越完善，大数据在农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化方面的作用逐步提高；在国家科技重大项目的有序推进下，大数据和集成电路、基础软件、核心组件、新一代人工智能的集成应用和集成创新正在加速发展；大数据在生活，公共服务，工业和新信息产品四个关键领域的应用不断深入，人们对信息消费的需求不断增长。得益于大数据和云计算集成创新平台——“飞天”的重要支持，在“双十一”期间，阿里巴巴支付宝的支付峰值达到每秒256,000。

一、大数据相关理论及应用现状分析

大数据通常可以定义为在一定时间内，无法使用常规的软件工具进行收集、管理和处理的数据集合，只有在新型处理模式才能成为有价值的大规模、多样、高增长率的数字资产，而这种资产的价值主要在于其可以加以利用并发挥更强的决策力、洞悉力和流程优化能力。

由于大数据具有规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)等特性，大数据分析技术成为难点。顾名思义，规模性表示大数据的数据量基数庞大；多样性是指数据包括结构化、半结构化和非结构化数据等多种形式的数据形态；高速性指的是数据的传递、输入、处理和分析的高速响应，几乎没有延迟，除此之外还表示数据的增长速度的高速性。虽然大数据的3V特征给数据的传递、分析处理和存储带了很大的难题，但是大数据分析技术在云计算技术等为代表的创新型技术手段的基础上变得可行，原本看似难收集、难区分以及难分析的数据被很容易地利用起来。

现如今，越来越多企业通过例如电商平台以及各种社交媒体等渠道中获取的相关数据集合，并将这部分非结构化数据集合进行运用技术手段进行抽取和集成，并且使用一定的方法从中提取出关系和实体，再通过关联和聚合，最后通过特定的定义结构来储存它。在云计算的技术的基础上，采用合适的数据分析技术，从中提取相关有利的信息，再通过诸如可视化技术的方式，将结果呈现出来用于企业经营管理等各个方面。企业开始通过大数据分析手段有效地运用公司运行中收集的内外部的财务和非财务数据，引导企业进行有利决策，为企业创造越来越多的价值。

二、大数据应用场景

对于企业而言，大数据正成为一种重要的基础战略资源，逐步改变企业的商业模式、决策流程等方面，帮助企业了解市场和行业的发展，更好地参与市场竞争，下面从精准营销分析大数据的应用。

“精准营销”作为销售管理发展过程中产生的一种新型概念，其结合定性与定量的分析方法，为潜在目标客户提供满足其个体差异性的产品与服务。精准营销的实现使公司能够在正确的时间与目标市场中的潜在客户实现强有力的营销沟通，并以准确的方式向潜在客户推销其产品，相比于其他营销策略更大程度地降低企业的获客成本，从而大大提高了产品营销的投资回报率。现如今“精准营销”又与“客户全生命周期管理理念”相结合针对新客户的引入以及老客户的管理，依托大数据分析等技术手段，建立了全方位立体化的“客户数据管理系统”，有效进行客户管理的智能决策。客户数据管理系统联通了“数据孤岛”，实现了实时与非实时数据、结构化与非结构化数据的有机结合，为企业展示了完整的客户周期，帮助公司形成统一的客户画像，驱动数据为基础的客户分析，对客户实行个性化营销，为企业提供连续、连贯的客户响应体系和客户体验管理。

精准营销可以应用在汽车销售的过程中。传统汽车营销会出现以下问题：花费了不菲的费用确换来了虚假无效的客流线索；高质量的线索和低质量的线索被销售同等对待，优质客户；对于线索的跟进也消耗了大量的财力。但是，汽车销售企业可以大数据分析，在客户管理系统中嵌入了销售计分模型，利用数字在动态反馈机制形成数据闭环，实施精准营销，最大化营销资源分配效果。

具体精准营销的实现过程如下：使用的营销计分模型是针对车主数据进行了建模分析。和以往不同的是收集了除了用户基本信息外，还包括了消费能力、浏览习惯等数据资源，构建了大数据数据库。再使用营销计分模型将客户划分为五级。客户等级的高低表明客户购买欲望的强弱，客户等级越高表明购买欲望越强。销售部门通过大数据分析结果采取相应的营销策路来提高销售的转化率、减少获客成本。此外，需要强调的是精准营销的过程不是一成不变的，在实际销售实施的过程中，还需要对计分模型进行不断优化完善，以实现企业销售的长期增长。

三、启示

在大数据时代来临的情况下，这对于财会人员来说是一种挑战更是一种机遇。财会领域从业人员要更加注重对个人相关素质的培养，通过运用大数据分析工具促进财会领域发展。不仅要做好思维方式的转变(分析更多的数据，甚至可以说是全部数据，不再依赖随机采样；不再热衷于追求精确度，更多的时候要学会去拥抱混杂；从寻找因果关系转变到寻找相关关系)，还需要财务工作人员积极投身于新技术和新理念的学习中，为企业和社会的经济发展的提供更多、更高效、更科学的信息保证和决策支持，更好的为企业和社会创造出价值。